机器视觉是近年来发展起来的一项新技术,它是利用光机电一体化的手段使机器具有视觉的功能。将机器视觉引入检测领域,可以在很多场合实现在线高精度高速测量。同时机器视觉检测技术理论也一步步的发展壮大起来。
机械零件的自动识别是随着现代化工业生产中自动化和智能化技术的不断要求而发展起来的,它在节省时间和劳动力以及提高效率和准确性方面都有着十分重要的意义。
经铸造之后的轮毂需要对毛刺和铸造余量进行精加工。因此需要判别轮毂类型.从而根据不同的类型选择不同加工路线、加工机床、刀具等。随着生产力水平的提高和各种现代化生产工具的引进.用人工方式来识别生产线上多种多样的轮毂暴露出越来越多的问题。轮毂类型多样夕 形相似并且传输带的速度较快都给人工识别带来困难,工人的劳动负荷太大,同时由于人眼的局限性引发的判断偏差也较大。所有这些都将导致对轮毂信息的错误管理。
振皓科技*的汽车轮毂测量设备可以满足自动化生产线上多品种的轮毂生产需求,节省人力资源,降低企业成本,提高生产效率。
台州振皓针对目前国内汽车轮毂企业在轮毂类型识别和检测方面面临的问题,采用机器视觉技术,综合图像处理、模式识别等相关方法,搭建了一种面向柔性自动化生产线的汽车轮毂测量设备,该系统能够识别出不同款式,不同型号的多种汽车轮毂,识别正确率在99%以上。
轮毂测量设备性能指标
1,可实现在线式自动识别轮毂类型;
2,对外提供数据接口,可以与ERP系统无缝集成;
3,自动生成报表,汇总轮毂种类信息;
4,检测速度 1S/个;
5,整个程序运行效率较高,识别准确率在99%以上。
台州振皓自动化科技有限公司专注于表面检测,表面检测设备,表面缺陷检测设备等
词条
词条说明
自动化视觉检测已经成为现代计算机集成制造系统中较其重要的组成部分。在生产制造中,涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识别应用,视觉检测往往是不可缺少的环节。机器视觉系统一般采用CCD或CMOS照相机摄取检测图象,并转化为数字信号,再采用先进的计算机硬件与软件技术对图象数字信号进行处理,从而得到所需要的各种目标图象特征值,并由此实现零件识别或缺陷检测等多种功能,然后再根据其结果进行相应的自动化流程
永磁体缺陷检测设备,稀土永磁体检测设备,永磁体材料表面缺陷检测
产品的质量决定销量,人们对于产品质量的重视是亘古不变的,因此,厂商在质量控制方面一直保持着高度的重视。从仅仅使用稳定性差、无法持续性、受环境影响较大的人工检验,到复杂、昂贵的低功能光电传感器,再到如今高速、精确、稳定、精致、较为先进的机器视觉系统,质量控制手段正在一步步的升级。有了机器视觉助力自动化,质量控制领域的发展又往前迈进了一大步,真正的实现了自动化在工业生产领域的运用。 永磁体凭借着优越
机器视觉是机器(通常指数字计算机)对图像进行自动处理并报告“图像中有什么”的过程,也就是说它识别图像中的内容。 机器视觉系统一般以计算机为中心,主要由视觉传感器、高速图像采集系统及**图像处理系统等模块构成。 磁钢凭借着优越的性能,在消费电子(尤其是手机零部件)领域得到了广泛应用,产量逐年攀升。而与此形成强烈反差的是,这一行业的产品质量检测效率十分低下。 传统的手工检测,不仅效率低,且分选质量不
轴承是机械行业中非常重要且应用十分广泛的转动部件,其生产批量大、精度要求高。但目前,我国大多数轴承生产厂家在轴承尺寸的检测方面还是依靠机械式、光学式等测量仪器,不能做到**的检测比例和“零废品率”的检测目标,人工检验易产生视觉疲劳,因此检测效率低、精度低,应用范围窄。 针对这些问题,振皓以机器视觉技术为基础,以图像处理技术为方法,开发了轴承尺寸检测系统。 可以实现检测结果的客观性、一致的检测
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