改进的偏较小二乘法在分析谐波中的应用

时间：2014-02-28

电力电子设备的广泛使用，给电网注入了严重影响电能质量的谐波，抑制谐波的首要任务是找到谐波源。近年来谐波识别技术得到了深入研究，有一类识别方法叫做线性回归法，该方法利用等效电路中PCC点处电流和电压的实部、虚部构造回归方程，估算出的回归系数即为系统侧谐波阻抗，在此基础上定量地确定出用户侧的谐波发射水平。要准确地分析谐波源在哪一侧，主要取决于是否能准确地估算出系统侧谐波阻抗，因此线性回归法的关键是利用合适的回归分析方法，尽可能真实地反映出谐波阻抗。

已经用于谐波源分析这方面的回归算法有双线性回归法、闻见回归法和偏较小二乘法。双线性回归法能反映出当用户侧与系统侧谐波扰动在PCC点同时作用时，各自的谐波发射水平，缺点是该方法利用较小二乘估计，容易受异常数据的干扰，回归方程缺乏稳健性。无法计算系统谐波复阻抗中的电阻分量，同时对数据统计特性的一致性要求较高。稳健回归法在双线性回归法的基础上通过加权处理，有效去除一些奇异值，但是在统计特性上没有对变量的相关性进行分析，在数据处理上仍然会带来一些误差。改进的偏较小二乘法，能够避免因变量和自变量间多重关系，鉴于它的改良特性，。

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