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机器视觉是机器(通常指数字计算机)对图像进行自动处理并报告“图像中有什么”的过程,也就是说它识别图像中的内容。 机器视觉系统一般以计算机为中心,主要由视觉传感器、高速图像采集系统及**图像处理系统等模块构成。 外观检测设备的基本原理 滤光片中的各种杂质,在光学特性上必然与滤光片本身有差异。当光线入射滤光片后,各种杂质会在反射、折射等方面表现出与周围滤光片不同的异样。例如,当均匀光垂直入射滤光片时
机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给**的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等,实现自动识别功能。 振皓方块工件表面品质在线检测系统,针对工件尺寸参数,利用视觉检测技术替
现代工业自动化生产中涉及到各种各样的检验、生产监视和零件识别应用,如汽车零配件批量加工的尺寸检查和自动装配的完整性检查、电子装配线的元件自动定位、IC上的字符识别等。通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的,但在某些特殊情况下,如对微小尺寸的精确快速测量、形状匹配以及颜色辨识等,依靠肉眼根本无法连续稳定地进行,其它物理量传感器也难以胜任。人们开始考虑用CCD照相机抓取图像后送入计算机
6月25日,东莞市**常务会议通过了《关于加快推动工业机器人智能装备产业发展的实施意见》和《东莞市推进企业“机器换人”行动计划(2014-2016年)》(以下简称“机器换人”行动计划)。将设立东莞市“机器换人”专项资金,并于近期出台实施办法,大力推动“机器换人”应用和重点示范推广。 “机器换人”行动计划提出,到2016年争取完成东莞市相关传统产业和优势产业“机器换人”应用项目1000-1500个
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