深圳亿维违法停车智能抓拍系统解决方案

时间：2020-01-05作者：深圳市南山区中山园路君翔达大厦B座2楼浏览：1033

 深圳市亿维锐创科技有限公司

2014年4月制 

1.背景介绍

城市交通中的违章停车现象一直是城市交通管理中的顽疾，对道路的畅通以及行人安全均存在严重影响，如何规范驾驶员的停车行为，对违反交通规则的行为及时准确的进行取证查处，是道路监控的关键问题。

 

传统的违章停车抓拍方式为：当通过视频监控发现有违章停车情况时，执法人员手动控制云台摄像机进行拉近、拍摄车辆，并予以人工识别车辆号牌，完成后需手动恢复摄像机预置位。

随着道路管理的需要，违章停车监控点越来越多，监控执法人员工作负荷越来越大，工作的准确度依赖于人员自身的责任心、工作状态、身体精力状态等认为因素。过程复杂繁琐，人工成本高，管理复杂低效。因此，违章停车智能抓拍系统应运而生。   

2.系统设计

2.1系统介绍

亿维系列—违章停车智能抓拍系统，采用自主图像分析技术，将违章停车抓拍过程实现自动化，系统实现违章停车检测、自动球机控制、车牌特写抓拍、车牌号码识别、违章信息输出一整套功能。系统支持大范围、多视角、不间断的自动违停抓拍。*替代人工控制违章停车抓拍所需要的全过程。

系统采用国际*的视频动态跟踪检测技术为核心，同时集合机器视觉技术，通信技木及自动控制技术和数据库技术。利用高清晰200万CMOS器件作为检测传感器，通过对动态的交通视频图像实时处理,能克服天气、行人、环境背景变化等干扰，从而实现道路交通倍息采集、车辆行为检侧、路况图像监控等功能的违章抓拍先进系统。

2.2系统特点

n 全天候*自动发现并抓拍违章停车行为；

n 自动记录违章停车视频、自动识别号牌、颜色；

n 手动、自动两种模式自由切换，使用方便；

n 解放人工抓拍劳动力，节约人工成本；

n 支持复杂场景下抓拍；

n 大视角的车牌检测和识别；

n **长延时抓拍；

n 适配多种云台摄像机；

n 不重复抓拍；

n 抓拍图片防篡改：

n 识别信息自动比对信息库，对被盗车辆、布控车辆自动报警；




2.3工作方式

前端可根据预设违停区域场景，设置违停时间和区域布放时间，当有车辆进入区域**过预设违停时间，球机则采集视频信息给内嵌智能分析服务器模块，经分析后控制球机自动跟踪违停车辆，进行车牌读取，自动生成违章信息经光纤传回中心平台，进行有效处罚和查询管理。

2.4工作过程

1、设置球机预置位及相应的违停检测区域

2         2、在违停区域内检测违章车辆

3、对违停车辆实现自动放大，定位车牌，特写抓拍，号牌自动识别

    4、自动生成违章记录，包括车牌特写图片、违章过程录像，文字记录时间、地点、违章类型、车牌号码等

   5、抓拍完成，球机回预置位，继续检测其它违停车辆

2.4中心管理系统

中心管理系统，包括服务器和客户端两个部分：

1.服务器是全网的集中管理存储中心，集中管理全网的违停抓拍点，井存储全网的违停抓拍证据，以供统计分析之用；

2.客户端是用户与整个系统的接口，多个用户可以通过不同客户端同时访问整个系统；

   中心管理系统的功能包括：

   3. 实时视频监控：用户可以通过管理系统查看全网违停抓拍点的实时视频；

  4.设防控制：用户可以进行违停抓拍算法的设置、布防、撤防操作，甚至可以设置在某些时间段布防，而其它时间段则不设防，满足用户多样化的需求；

    5.违停查询：用户可以自定义条件查询违停告警，查看某条违停告警的告警图片和告警过程录像；

    6.告警导出：用户可以将违停告警导出为 txt、html、excel 等不同格式的报表。

2.5系统功能

1.支持复杂场景下的抓拍

采用新一代目标识别技术，即便在繁华闹市区，违停车辆周围有许多行人、自行车和其它不断进出的机动车的复杂环境下也不受干扰，可准确检测出违停车辆，成功率高达95%。

2.大视角的车牌检测和识别

支持多种角度的车辆检测和车牌识别，支持的车牌倾斜范围高达 ±70度。较大的简化了对安装的更求，较大化地利用已经安装的云台摄像机，更为未来新装的云台摄像机提供了灵活的安装选择。

3.**长延时抓拍

支持分时停留管理模式，可自由设定违停时长规则，有效满足各类停车区域分时管理的需求。

4.不重复抓拍

采用了基于图像分析的车辆身份识别算法，对同一部违停车辆不会重复抓拍。

5.抓拍图片防篡改

违章停车抓拍后，为了**记录的准确性和真实性，加入了抓拍图片防篡改功能。当中心管理系统收到违章记录图片后，**通过复杂的算法验证防篡改标识是否被修改。对图像的任何变更都会引起防篡改标识的错误信息，只有通过认证的图片才能进入下一步的处理。

2.6技术参数

1	抓拍有效率	≥95%（白天*）≥85%（夜晚*）
2	抓拍误报率	≤5%
3	延时抓拍时长范围	5秒到5小时
4	单车违章响应时间	小于4秒、操作时间小于1秒
5	车牌检测角度	≤70度
6	有效车牌识别正确率	车牌角度小于30度：≥99%
7		车牌角度在30度-70度：≥95%
8	检测区域范围	较小有效检测距离≥50，视球机性能而定
注：带*的指标均为有效光照条件下

3.应用领域

  医院                                               社区

学校                                商场

违章停车智能抓拍系统除了常规道路禁停路段还可被广泛用于医院、社区、学校、商场等车流量密集，违停容易造成堵车及事故的场合，有助于规范交通管理，并大大提高城市形象，方便百姓出行。

4.地区标准

*人民共和国* 2009 年 6 月 5 日发布公共安全行业标准GA/T832-2009道路交通安全违法行为图像取证技术规范（ Technology specifications of image forensics for road traffic offences ) 。节选如下：

4.1技术要求

4.1.1图像取证设备

用于拍摄机动车交通安全违法行为的图像取证设备应清晰记录机动车交通安全违法行为过程，所记录的图片清晰辨别机动车车型、车身颇色、号牌号码等基本特征。

4.1.2图片数量

对干机动车静止过程中发生的道路交通安全违法行为，图像取证设备应按照机动车停放的前后角度拍摄具有明显交通标志标线和显着地理特征的 2—3幅机动车全景特征图片，证明机动车发生交通安全违法行为的事实。

4.1.3时间限制

对于机动车静止过程中发生的道路交通安全违法行为，拍摄两幅机动车特征图片的间隔时间＞ 10s ，但对于违反临时停车规定的道路交通安全违法行为，其拍摄两幅机动车特征图片的间隔时间应大于标志或标线规定的临时停车时间。

4.1.4叠加信息

每幅图片上叠加有交通违法日期、时间、地点、方向、图像取证设备编号，防伪等信息。对于机动车静止过程中发生的道路交通安全违法行为，叠加在交通违法图片上的违法时间应**到 1.0s 。

4.1.5防伪信息

每幅机动车交通安全违法行为图片应包含管辖区域内的上一级*门认定的原始防伪信息，防止原始图片在传愉、存贮和校对过程中被人为篡改。

4.1.6图片质量

图像取证设备采集的机动车交通安全违法行为图片至少为 24 位真彩图像，单幅图片尺寸不少干（768×576)个像素点。

4.2图片模式

4.2.1图片模式介绍

图片中包含清晰辨认禁止停车标线指示、驾驶室特征、机动车前部和尾部全景特征、号牌号码等信息，适用的道路交通安全违法行为包括：机动车违反规定停放、临时停车且驾驶人不在现场。

4.2.2其他

采用动态视频来取证机动车交通安全违法行为，其动态视频记录应符合上述模式一至模式八相应的图片特征要求，视频记录长度≥5s , 且视频用于机动车测速取证**排除外界环境、安装、镜头漂移等因素的影响，原动态视频记录帧中应包括**的时间、地点、方向、号牌号码等信息。


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• 词条

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