生意参谋SKU销售分析打造爆店

时间：2015-04-30

不管是大商家还是小商家，或多或少店铺的产品都有多个SKU。以往我们所能看到单品数据，更多是一个商品链接下的单品数据。想要知道哪个SKU颜色、款式、价格的更受消费者欢迎，苦逼运营们总会很受伤！较近生意参谋推出了单品SKU数据分析模块，将较大的提升商家对商品的把控能力。

单品SKU销售分析提供了SKU信息统计（商家自定义编辑的宝贝的颜色、功能、成分等）、价格指标分析、加购指标分析、下单指标分析、支付指标分析；可以帮助我们知晓单品SKU的销售状况的同时，了解到消费者的价格、颜色、功能等喜好，从而为店铺在产品研发、产品营销策略、价格策略、产品库存管控等方面提供有力判断依据，帮助商家找准商品定位、目标消费人群、优化商品结构、提升整店单品转化率。

一、功能详解：

1、SKU销售分析的结构：

SKU销售分析共三个部分组成，分别为：数据来源、订单指标、加购指标；能够全面的了解单个SKU整体的销售、价格、颜色、结构的，并了解消费者的购物倾向趋势。

2、如何查询SKU

首先进入专题工具下的单品分析模块，生意参谋提供了三种查询方式：单品链接查询、系统推荐查询、较近浏览查询。

A、单品链接查询，商家可以通过复制本店铺宝贝链接查看到该宝贝下所有SKU的数据

B、系统推荐查询，商家可以点击系统依据较近浏览量排名**的宝贝，快捷查该宝贝下所有SKU的数据；

C、较近浏览查询，商家可以点击系统依据较近你浏览的宝贝记录，快捷查询该宝贝下所有SKU的数据。

3、SKU数据在哪里?

进入单品分析之后，可以查看销售分析。系统提供了单品销售趋势和SKU销售趋势的统计分析。

4、SKU销售分析的作用

通过SKU销售分析，验证产品开发策略是否有效、价格体系是否合理、单品营销策略是否对引流起到作用。帮助商家发现产品中的潜力**、为更新换代产品提供有力的市场依据、从而进一步提升整店商品动销率。

二、SKU销售分析功能

1、查看SKU销售详情

SKU销售详情查询，提供了SKU信息（颜色、功能）、价格、当前库存、新增加购件数、下单件数、下单买家数、支付件数、支付买家数的数据统计展示。同时，也提供SKU的销售趋势分析。

2、SKU数据指标

SKU数据指标共分为三个部分：数据来源、订单指标、加购指标；

A、数据来源，系统分成了PC端、无线端。商家可以对PC、无线两个终端上各指标进行统计和分析，同时也可以数据对比，从而对SKU销售趋势进行跟踪和优化。

B、订单指标共分为三个部分：加购指标、下单指标、支付指标

（1）加购指标，指的是消费者加入购物车的宝贝件数；

（2）下单指标，指的是系统记录的消费者提交购买SKU的下单件数、下单金额、下单买家数；

（3）支付指标，指的是系统记录的购买SKU后完成支付的订单件数、支付金额、支付买家。

三、如何进行SKU分析

生意参谋单品SKU销售分析，统计了多个维度的数据供商家进行趋势分析及决策判断。

在进行SKU分析时，要依据不同的运营问题结合多个指标数据进行分析和判断。这里提供六项运营所能涉及到的指标维度进行详解。

1、SKU分析六**思维帽子

SKU分析要结合运营中碰到的问题点和需求，加入不同指标数据进行多维度分析，常见的有：定价是否合理、商品颜色用户是否喜欢、结构是否合理、营销是否有效、访客行为分析、销售趋势分析。

2、如何进行SKU分析

（1）定价是否合理

加购指标、下单指标、支付指标、平均支付价格这四项指标都比较高的，说明消费者对价格能接受，商品定价合理；如果指标比较平稳，说明消费者对此商品消费已趋理性，商品定价适中；指标波动比较大，说明商品价格偏高，消费者不买账，要适时调整产品价格或进行产品推广和营销。

（2）颜色是否受欢迎

分析SKU颜色喜好度，可以结合两个指标维度进行分析，分别为下单指标、支付指标。下单、支付都比较高的，说明此颜色商品受欢迎；反之，不受欢迎。对于不受欢迎的SKU颜色，商家可以进行下架或清仓处理。

（3）结构是否合理

多SKU的商品，如何判断结构是否合理？我们需要通过下单指标、支付指标、平均支付价格去判断。如果下单及支付高度集中在一两个SKU上的时候，说明其他SKU消费者购买意向不强烈；再结合支付价格去判断，是否是因为价格因素影响了其他SKU的成交。如果是，可通过调整价格或进行商品促销等手段来提升。另外就是对于低下单率、低支付率的SKU可以进行适时的调整，比如减少SKU或整合成另一款单品宝贝进行推广。

（4）营销是否有效

常见的单品营销方式有满减、折扣、主题营销等。那么如何评估营销是否对单品引流、单品成交有所提升呢？可以结合下单指标、支付指标、平均支付价格三个维度去判断。下单及支付的件数、金额、人数都比较多的，说明营销活动很成功；反之营销活动失败；如果整体销售额较之前没有开展营销活动时提升不明显，说明促销力度不够或营销手段比较单一，应适时加大促销力度及营销策划。

（5）访客行为分析

通过加购指标、下单指标、支付指标三个维度的数据分析，我们可以在测款阶段对访客的行为进行推断。例如价格推断、颜色喜好推断、款式喜好推断等分析。商家可以依据数据，即时的调整SKU结构、商品开发、供应链的协同等工作的开展。

（6）销售趋势分析

销售趋势分析，是店铺运营管理中很重要的一个环节。如何通过SKU分析来带动店铺整体的销售额提升？每一个单品都有多个SKU，但并不是每个SKU都有很高的成交率。SKU分析可以帮助我们找出每个单品销售的问题点，逐个SKU去优化提升，这样我们才能提升整店的动销率。

涉及销售趋势变化的量很多，但主要集中在三个指标，加购指标、下单指标、支付指标、支付平均价格。举例：加购人数多，下单人多，而支付人少。可以推断此款SKU关注的人比较人多、颜色受欢迎，为什么支付人少？是否因为价格因素？可以结合平均支付价格这个指标来佐证判断，如果价格高，说明消费者对商品的价格比较敏感，这时候商家要对价格进行调整或辅助类似满减、送优惠券等的促销手段。

词条
词条说明
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