车牌识别系统技术的工作原理

时间：2016-05-17

	城市交通较大的作用就是车牌识别。图像识别技术是人类利用计算机对现实图像进行分析和解析的技术，研究这项技术，对于促进社会进步和人类自身发展有着重大意义。在图像识别技术相关领域取得了一定的成就，并将这项技术应用在人们的日常生活当中。停车场车牌识别作为城市智能交通领域里不可或缺的一个环节，也在向着智能化信息化的趋势发展。随着国内汽车数量不断的在提高，停车场车牌识别系统被越来越多的物业管理和公司所使用。


	 


	车牌识别技术的工作原理：


	 


	 1.车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。


	 


	 2.图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。


	 


	 3.预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。


	 


	 4.车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。


	 


	 5.字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。


	 


	 6.字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。


	 


	 7.结果输出：将车牌识别的结果输出。


	 


	  车牌的自动识别是图像识别技术在智能交通领域应用的重要研究方向之一，是实现交通管理智能化的重要环节。在高清视频技术的车牌识别系统中，采用视频全区域动态检测跟踪技术，是目前智能交通计算机运算视觉较先进的技术，对全部区域不同方向、不同速度移动的所有车辆或物体，进行不同角度、不同种类的复杂检测，采用改进的滤波方法进行跟踪，然后对行进轨迹或物体进行复杂交通规则判断的综合技术。通常这是采用了帧率差检测和车牌检测识别相结合的技术，可具备跟踪车辆行驶轨迹的功能，这样一来就可以判断车辆直行、左转、右转等行驶方向。


	 


	  车牌号码是车辆一的“身份证”，出入停车场都需要进行快速有效的识别车牌，传统的刷卡及人工识别记录操作不仅速度慢、失误率高，系统管理更为费时费力，同时也无形中让等待的车主更加烦躁。当车辆进入采用智能车牌识别系统的停车场时，系统通过摄像机快速进行车牌识别并自动拍照，并实现自动抬起档杆放行，*刷卡取卡;出停车场时，摄像机会自动识别车牌号码，通过和系统白名单比对，如果是固定车辆，道闸自动抬杆放行，如果是临时车辆，系统会自动计算费用，缴费后抬杆放行一两秒时间就能自动完成车拍识别，对于固定车辆出入停车场的整个过程都不用人工操作，较大降低了我们的工作量，同时管理效率却显着提升。


	 


	车牌识别技术在三大领域应用：


	 


	一、停车场及小区出入口


	 


	  停车场及小区出入口车牌识别技术的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率;例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。


	 


	  停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别，为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。


	 


	二、高速公路收费站


	 


	  目前，我国的高速公路建设发展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费站，一方面便于收费管理，另一方面也可协助交警对高速公路上的交通进行规范管理。高速公路收费站出入口车牌识别技术的应用，可以较大地方便交警识别违规行驶车辆的号牌信息，对一些违法车辆进行有效的管理和抓捕。

词条
词条说明
车牌识别系统的设备组成
车牌识别系统是近几年备受关注的停车场智能化管理系统，早先一直应用于高速公路上的车辆管理，近几年开始应用于出入口控制系统，为停车场智能化管理提供了新的方案。车牌识别系统一般由自动道闸、车辆检测器、电子显示屏、管理电脑、补光设备、车牌识别摄像机等设备组成，现在我们就以这些设备来给您做个介绍。 1.自动道闸：主要是用来控制管理车辆进出的，除了这个主要功能，自动道闸还配置了其他功能，如防砸功能、自带显示
车牌识别系统常见的故障问题有哪些
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，现已广泛应用于停车场、高速路口、收费通道等场所。在使用的过程中，车牌识别系统难免会出现一些故障问题，下面高清车牌识别系统厂家深圳交安通科技，详细为您介绍一些常见的故障问题以及解决方法。 1、图像输出不来出现这种情况首先应该进行下面几项检查：摄像机是否有图像数据输出;镜头驱动线是否断裂或者连接正确。摄像机与控制板的连接线是否连接正确
停车场车牌自动识别系统在市场上应用现状
车牌识别系统发展几年来，已得到很多用户的青睐，并在较大范围内使用。车牌识别器是用来对车辆号牌进行图像抓拍、分析识别，较终输出车辆号牌信息的系统。车牌识别器采用包含智能补光技术的**成像系统，其基于计算机图像处理技术对抓拍的车牌图像进行分析，通过定位、旋转、校正、分割、识别等过程，自动识别车牌。车牌识别技术介绍车牌识别系统主要包括触发模块、成像模块、识别模块、通信模块和应用模块五部分。其中
纯车牌自动识别系统有三大技术难点
从技术上评价一个车牌识别系统的好坏，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定正常的运行。识别率一个车牌识别系统是否实用，较重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的