纯车牌自动识别系统有三大技术难点

时间：2016-05-17

	从技术上评价一个车牌识别系统的好坏，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定正常的运行。


	 识别率


	 一个车牌识别系统是否实用，较重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。


	 之后便可以统计出以下识别率：


	 1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数


	 2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数 3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。


	 识别速度


	 识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。


	 后台管理


	 一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到**是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。


	 后台管理体系的功能应该包括：


	 1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查;


	 2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“较佳”的比对结果;


	 3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。

词条
词条说明
车牌识别系统解决方案
传统的停车场大多采用读卡方式，通过给进入车场的车辆分发IC卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据。不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车刷卡后，才能进出停车场。在车辆出入繁忙的时段，这种方式往往造成塞车的现象，如大规模的停车场，日进出车流量大，采用传统的停车场管理系统无法满足车辆快速出入的需求。为了解决车辆无法快速出入的问题，研发了一套基于车牌识别技术为基础的车牌识别系统解决
车牌识别系统技术的工作原理
城市交通较大的作用就是车牌识别。图像识别技术是人类利用计算机对现实图像进行分析和解析的技术，研究这项技术，对于促进社会进步和人类自身发展有着重大意义。在图像识别技术相关领域取得了一定的成就，并将这项技术应用在人们的日常生活当中。停车场车牌识别作为城市智能交通领域里不可或缺的一个环节，也在向着智能化信息化的趋势发展。随着国内汽车数量不断的在提高，停车场车牌识别系统被越来越多的物业管理和公司所使用。
自动车牌识别系统设备选购与架设
随着技术的进步，路口车牌辨识摄像机在安装上与一般传统监视用摄像机的安装方式也是不一样的，但是目前许多工程单位安装的模式仍然和传统安装模式差不多，由于安装方式不对，因此造成在专业用道路监控摄像机无法显现出效果来。车牌识别系统设备选购摄像机：在设定快门速度的同时能使用自动光圈，对于车牌应用，必须要设置固定的快门速度，**不可以任由摄像机自己发挥。镜头：较好选择定焦镜头，选购前要反复确定现场摄像
纯车牌识别系统安装注意事项
在智能停车场系统行业中，车牌识别系统是比较先进的智能化停车场收费系统，其采用车牌进行识别技术，智能化高，使用方便，安全性好，受到了市场的欢迎。但是车牌识别系统受到环境因素的影响较大，如果环境条件不适合，会造成系统不能正常运行，所以我们在安装车牌识别系统时，一些现场环境是需要测试的。以下是车牌识别系统设计安装要求：一、识别要求：小车牌识别(90-120像素)，大车牌识别(120-160像素)