测土配方施肥仪器是以检测土壤养分含量为基础,根据农作物需肥规律、土壤养分含量和施肥效果,提出氮、磷、钾及中、微量元素等肥料的施用数量、施肥时期和施用方法。测土配方施肥技术的核心是调节和解决作物需肥与土壤供肥之间的矛盾。同时有针对性地补充作物所需的营养元素,作物缺什么元素就补充什么元素,需要多少补多少,实现各种养分平衡供应,满足作物的需要;达到提高肥料利用率和减少用量,提高作物产量,改善农产品品质,节省劳力,节支增收的目的。避免肥料多用、滥用,造成土壤养分失衡。减少生产成本,提高土地收入。 测土配方施肥技术包括"测土、配方、配肥、施肥、监测"五个核心环节。1、土壤测试。(1).土样采集,(2).土样制备,(3).土壤化验。通过土壤检测 土壤测试是制定肥料配方的重要依据之一,随着我国种植业结构的不断调整,高产作物品种不断涌现,施肥结构和数量发生了很大的变化,土壤养分库也发生了明显改变。通过开展土壤氮、磷、钾及中、微量元素养分测试,了解土壤供肥能力状况。 2、配方设计。 肥料配方设计是测土配方施肥工作的核心。通过总结田间试验、土壤养分数据等,划分不同区域施肥分区;同时,根据气候、地貌、土壤、耕作制度等相似性和差异性,结合*经验,提出不同作物的施肥配方。 3、校正试验。 为保证肥料配方的准确性,较大限度地减少配方肥料批量生产和大面积应用的风险,在每个施肥分区单元设置配方施肥、农户习惯施肥、空白施肥3个处理,以当地主要作物及其主栽品种为研究对象,对比配方施肥的增产效果,校验施肥参数,验证并完善肥料配方,改进测土配方施肥技术参数。4、配方加工。 配方落实到农户田间是提高和普及测土配方施肥技术的较关键环节。目前不同地区有不同的模式,其中较主要的也是较具有市场前景的运作模式就是市场化运作、工厂化加工、网络化经营。这种模式适应我国农村农民科技素质低、土地经营规模小、技物分离的现状。 5、效果评价。 农民是测土配方施肥技术的较终执行者和落实者,也是较终受益者。检验测土配方施肥的实际效果,及时获得农民的反馈信息,不断完善管理体系、技术体系和服务体系。同时,为科学地评价测土配方施肥的实际效果,必须对一定的区域进行动态调查。 一、测土配方施肥的依据 1.土壤肥力是决定作物产量高低的基础 2.用地和养地的关系 3.作物不会因施肥量增加而永远增产 4.作物生长所必需的多种营养元素之间有一定的比例 5.测土配方施肥是一项综合性技术 二、测土配方施肥的作用 1.增产增收,效果明显 2.培肥地力,保护生态 3.协调养分,提高品质 4.调控营养,防治病害 5.有效缓解化肥的供需矛盾,使有限的肥源合理分配 三、测土配方施肥方法 (一)地力分区(级)配方法 1.根据地力分区(级) 2.根据地力等级配方 (二)目标产量配方法 1.养分平衡法 2.地力差减法 (三)田间试验配方法 1.肥料效应函数法 2.养分丰缺指标法 3.氮、磷、钾比例法 四、测土配方施肥的实施 (一)土样采集、制备与化验 1.土样采集 2.土样制备 3.土壤化验 (二)配方确定及配方肥的加工与购置 1.配方确定 2.配方肥加工 3.按方购肥 (三)合理施肥 1.基肥 2.种肥 3.追肥 仪备齐公司销售测土配方施肥仪器,内置作物*施肥系统,依据测试结果直接得出科学施肥配方。仪备齐官网:
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词条说明
**肥检测仪的作用及用途 **肥又称农家肥,****质经微生物分解或发酵而成的一类肥料。**肥料的生产原料很多,具体可以分为以下几类:1、农业废弃物:比如秸秆、豆粕、棉粕等。2、畜禽粪便:比如鸡粪、牛羊马粪、兔粪;3、工业废弃物:比如酒糟、醋糟、木薯渣、糖渣、糠醛渣等;4、生活垃圾:比如餐厨垃圾等;5、城市污泥:比如河道淤泥、下水道淤泥等。通过微生物分解或者发酵制作成**肥。 **肥检测仪是对有
土壤养分速测仪怎么在大数据时代显现作用 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。数据指不用随机分析法这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。 土壤养分速测仪对农业有提供土地数据的作用。如仪备齐销售的土壤养分速测仪TR3型,可检测土壤中的铵态氮、硝态氮、速效磷、速效钾、有
仪备齐土壤肥料养分速测仪介绍 土壤肥料养分速测仪,从名字看就知道是双用型的,既能检测土壤又能检测肥料。速测仪指快速检测的仪器,携带方便,操作简单,才可以能做到快速检测。通过检测土壤和肥料养分含量,提供大量真实数据,对土壤和肥料充足的了解,通过对数据分析,提高土壤和肥料的利用率,提高农作物产量,提高农业种植技术。土壤肥料养分速测仪广泛应用于各级农业检测中心、农业科研院校、肥料生产、农资经营、农技服
2015年9月,**印发《促进大数据发展行动纲要》中,指出:"大数据要在未来5到10年打造精准治治理......构建服务民生体系"。在维克托·迈尔-舍恩伯格编写的《大数据时代》一书中就曾表明:大数据有真实性、大量、多样、价值及高速5个特点。大数据是指不用随机分析法这样的捷径,对所有数据进行处理分析。因此,判断结果精准的因素之一就是数据样本的真实性。 与此同时,这种判断结果的方法,在生态修复中也同
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