在信息化高度发达的今天,互联网已经成为人们获取信息,即时沟通的重要媒介之一,给人们工作生活带来了很大的便利。但是由于其**性、开放性、即时性的特点,互联网也成为众多信息传播的重要途径,与传统媒体相比更为棘手。如何对互联网进行有效的管理,过滤其中的不良信息,净化网络环境成为苛待解决的问题。 目前网络中70%的信息是以文本形式存在,网页文本过滤成为目前网络监控的较重要手段。文本过滤方法有很多,关键字过滤是目前应用较广和较为可靠的技术,虽然存在一定的局限性,但是由于其过滤速度快、易于实现得到很大应用。LJKeyScanner过滤系统就是针对文本过滤的局限性,提出合理的解决方案,并设计的系统。 LJKeyScanner过滤系统是灵玖软件多位*经过不断研发和实验,针对敏感关键词搜索业务需求而打造的一套组件系统,具有专业精准、高扩展性和高通用性的特点。可支持文字、数字、特殊符号、繁体字等各种文本关键词的敏感扫描,支持各类数据库实时搜索服务,并支持多语言。 LJKeyScanner关键词敏感扫描系统是以关键字敏感扫描技术为基础,并含有网页信息收等集、海量信息检索和语言检索等功能。其主要特点是: 一、 网页内容关键字过滤-过滤含有*关键字网页 LJKeyScanner过滤系统能有效过滤局域网内计算机访问含有*内容关键字的网页,譬如黄色关键字网页等,同时能够记录局域网内计算机访问*内容关键字的行为,包括时间、IP地址、MAC地址、关键字、URL、上下文、网页类型、网页标题等信息,并提供查询功能方便管理员查询; 二、 URL过滤-过滤*URL的网页 LJKeyScanner过滤系统能有效过滤局域网内计算机访问*URL的网页,同时能够记录局域网内计算机访问*URL网页的行为,并提供查询功能方便管理员查询; 三、 邮件内容过滤-过滤*关键字的邮件 LJKeyScanner过滤系统能有效过滤局域网内计算机发送含有*关键字的邮件,能够有效**机密信息,同时能够记录局域网内计算机发送含有*关键字邮件的行为,包括时间、IP地址、MAC地址、关键字、上下文、邮件主题、发件人、收件人、抄送等,并提供查询功能方便管理员进行查询; 四、 论坛发帖-过滤含有*关键字的网络发帖 LJKeyScanner过滤系统能有效过滤局域网内计算机发送含有*关键字的论坛帖子,同时记录局域网内计算机发送含有*关键字的论坛帖子的行为,包括时间、IP地址、MAC地址、关键字、上下文、标题、URL等,能够有效规避法律风险,降低随意发帖所带来的不良影响,并提供查询功能方便管理员进行查询; 五、 博文过滤-过滤含有*关键字的博文上传 LJKeyScanner过滤系统能有效过滤局域网内计算机上传含有*关键字的博客博文,同时记录局域网内计算机上传含有*关键字的博文的行为,包括时间、IP地址、MAC地址、关键字、上下文、标题、URL等,并提供查询功能方便管理员进行查询。 六、 报警功能-对*关键字和URL进行报警 LJKeyScanner过滤系统能针对设定关键字和URL进行弹出窗口和声音报警。
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NLPIR/ICTCLA2018分词用户体验日发布新语义技术
“NLPIR-ICTCLA2018分词较新版本发布与用户交流大会暨实验室开发日”将在2018年7月21日北京理工大学召开,此次交流会由大数据搜索与挖掘实验室主办,发布会将发布NLPIR-ICTCLAS2018全新分词版本,展示新版本的NLPIR大数据语义智能分析平台,分享大数据语义理解关键技术,同时将邀请NLPIR-ICTCLAS的*用户分享开发经验和应用案例。NLPIR-ICTCLAS用户大会
文本挖掘(Text Mining)是一个从结构化或非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式的过程。文本挖掘的主要目的是从非结构化文本文档中提取有趣的、重要的模式和知识。可以看成是基于数据库的数据挖掘或知识发现的扩展。 文本挖掘是从数据挖掘发展而来,因此其定义与我们熟知的数据挖掘定义相类似。但与传统的数据挖掘相比,文本挖掘有其*特之处,主要表现在:文档本身是半结构化或非结构化的,无确定形式并
随着市场经济和企业的多元化发展,绝大多数法人单位在不断的订立各种合同过程中,使企业扩大规模,发展壮大,经济状况也随着合同的顺利履行而增加企业资本占有率。越来越多的企业公司各种各样合同的订立,在是否是法律确认的生效合同方面,值得商榷。 对企业而言,合**为是公司存续期间重要的商事活动。合同审查应尽量做到“绝事于未萌,防患于未然”,应树立以下立约观念:“事先防范、过程跟踪、事后补救”。技术创新是企业发
随着计算机科学的不断发展和成熟,计算机应用开始迈人知识处理、语言理解阶段,人们对计算机的智能提出了新的要求随着社会的日益信息化,人们越来越强烈地希望能更好地同计算机交流。自然语言就是这样一个媒介。 自然语言理解是计算机科学中的一个引人入胜的、富有挑战性的课题。从计算机科学特别是从人工智能的观点看,自然语言理解的任务是建立一种计算机模型,这种计算机模型能够给出象人那样理解、分析并回答自然语言(即人
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