当今时代是互联网时代,互联网作为这个时代的主题使得这个时代具有资源共享性和信息传播性的特点,给人们的生活带来了便利。网络在为人们认识世界带来便利的同时也为有害信息的广泛传播提供了便捷且广泛的途径。人们在享受互联网带来的便利的同时,也常常会受到一些非法信息的滋扰。因此信息安全问题对于维护网络环境的健康有着十分重要的意义。 目前网络的过滤技术主要有三种,它们是基于URL过滤方式、基于文本的过滤方式和基于图像内容的过滤方式。这几种过滤技术各有优劣,有的实现比较简单,有的具有更广泛的适应性,有的效率高实时性更强。单一采用某一技术的准确性不高,而考虑到图片和图片附近的文字一般具有相同的类别,它们有相互补充说明的特性,所以综合考虑图片和文本的分类特点是主要的过滤方式。 主要以过滤敏感信息为主要目的,基于内容的文本过滤技术和图像过滤技术是针对文本过滤的特征提取和图像过滤中的肤色检测方面的技术,并根据敏感图像的特点,提出一种连通域探测算法,实验中该算法表现出更好的可靠性和更少的时间开销。 LJKeyScanner过滤系统就是一款由灵玖软件研发的敏感信息过滤系统,它将各环节的特征提取和优化算法及分类等算法应用于文本和图像过滤模块,并对网络敏感信息过滤系统的实验结果进行分析,取得了较好的效果。 LJKeyScanner关键词敏感扫描系统主要完成对待检测网页的敏感关键词检测,并对检测出的敏感关键词,标出其在源文件中的位置,将检测结果与检测时间等信息写入敏感关键词检测结果表中。系统在敏感词检测期间需要驻留内存,通过加载敏感关键词知识库来做敏感关键词的检测。同时,还可以准确的检测出待检测文本中的敏感关键词,敏感词位置及上下文摘要等具体信息,并在实际的页面中将检测出的敏感关键词进行了标注,管理员可以通过检测出的敏感词进行判定,并反馈给系统,及时更新词库。以防止网页不良信息的蔓延和给社会和人们带来重大损失。
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随着计算机科学的不断发展和成熟,计算机应用开始迈人知识处理、语言理解阶段,人们对计算机的智能提出了新的要求随着社会的日益信息化,人们越来越强烈地希望能更好地同计算机交流。自然语言就是这样一个媒介。 自然语言理解是计算机科学中的一个引人入胜的、富有挑战性的课题。从计算机科学特别是从人工智能的观点看,自然语言理解的任务是建立一种计算机模型,这种计算机模型能够给出象人那样理解、分析并回答自然语言(即人
“大数据”这个名字来源于两个方面。一方面是源于数据繁多,也就是我们为什么称之为大数据。另一方面是源于数据的无序性。过去,计算机只能处理以一种形式输入的数据。当你输入的数据形式不对时,你要去重新调整它。大数据的本质就是能处理那些并非必要的数据。 运用大数据的领域可以涉及生活的方方面面。大数据在产业这里的运用可能是更为重要。同时,这一方面的运用真的能够通过改变产品的本质和外观,较终会改变世界。 数据
近年来,随着Internet?的迅猛发展以及人们利用信息技术生产和搜集数据能力的大幅度提高,大规模的网络文本库不断涌现。为了便于在海量文本库中搜寻、过滤、管理这些文本,基于人工智能技术的文本大数据挖掘成为人们研究的焦点。 数据挖掘(KD)是从数据中自动抽取模型。数据挖掘包括许多步骤:从大规模数据库中(或从其他来源)取得数据;选择合适的特征属性;挑选合适的样本策略;剔除数据中不正常的数据并补足不够
当下,**信息技术创新日新月异,以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮蓬勃兴起。没有信息化就没有现代化。截至2017年6月,我国网民规模已达到7.51亿,伴随着移动互联网的普及程度不断提高,上网人数和上网便捷程度不断增加,我国互联网上每日产生的违法有害信息数量随之变得十分巨大,发现和处理这些违法有害信息的难度也随之增加。如何控制网络有害信息泛滥蔓延,实施精确打击,规范净化网络空间,较大限度降
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