词法分析是自然语言处理的基础与关键,是计算机科学中将字符序列转换为单词序列的过程。基本任务是从字符串表示的源程序中识别出具有独立意义的单词符号,其基本思想是根据扫描到单词符号的**个字符的种类,拼出相应的单词符号。 灵玖LJParser中文分词系统是灵玖软件经过多年研究工作积累的基础上,研制出的分词系统,主要功能包括中文分词;英文分词;词性标注;命名实体识别;新词识别;关键词提取;支持用户专业词典与微博分析。 灵玖LJParser中文分词系统主要功能介绍: 1)中英文混合分词功能 自动对中文英文信息进行分词与词性标注功能,涵盖了中文分词、英文分词、词性标注、未登录词识别与用户词典等功能。 2)关键词提取功能 采用交叉信息熵的算法自动计算关键词,包括新词与已知词。 3)新词识别与自适应分词功能 从较长的文本内容中,基于信息交叉熵自动发现新特征语言,并自适应测试语料的语言概率分布模型,实现自适应分词。 4)用户专业词典功能 可以单条导入用户词典,也可以批量导入用户词典。如可以定“举报信 敏感点”,其中举报信是用户词,敏感点是用户自定义的词性标记。 5)微博分词功能 对博主ID进行nr标示,对转发的会话进行自动分割标示(标示为ssession),URL以及Email进行自动标引。 语言是以词为基本单位的,而词又是由词素构成的,即词素是构成词的较小的有意义的单位。词法分析包括两方面的任务[2]:**:要能正确地把一串连续的字符切分成一个一个的词;*二:要能正确地判断每个词的词性,以便于后续的句法分析的实现。以上两个方面的处理的正确性和准确度将对后续的句法分析产生决定性的影响,并较终决定语言理解的正确与否。
词条
词条说明
互联网、物联网、无线传感网络、社交网络等新兴技术趋势促使人类社会的数据种类和规模正以**的速度增长,大数据时代正式到来。数据正从简单的记录对象开始转变为一种基础性甚至战略性的资源,从海量的低价值密度的结构化和非结构化数据中获取有价值的信息,已经成为各行业*关注的焦点。 在大数据之中有一个重要概念,那就是数据相关性。大数据不是教机器像人一样思考,而是将复杂的数学算法用在海量数据上,让数据自己说
随着计算机技术的革新,互联网新媒体的快速发展,人们的生活已经进入高速信息时代。我们每天的生活都要产生大量数据,因此我们获取数据的速度和规模不断增长,大量数据不断的被存入存储介质中形成海量数据。 数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或者其他信息库*量的不完全的有噪声的模糊的随机的数据中提取隐含在其中的人们事先未知、但潜在有用的信息和知识过程。数据挖掘需要经历数据收集、数据分析和数据可视化等三个必要
在信息时代,未来信息安全的保护成为经济发展、产业升级和社会文明提升的一个瓶颈,对信息安全进行有效保护既在于能够获取信息的企业和个人的自律和行业规定,也在于**的监管。 网络几乎可以满足人们的所有需求:爆炸式的信息,由百度、搜狗等引擎网站提供;各种生活用品,天南海北的物产和美食,点击淘宝、京东、美团等客户端,任你挑选;越来越频繁的社交联络,不断膨胀的朋友圈,微信功不可没;令人欲罢不能的娱乐,受到广
当下,**信息技术创新日新月异,以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮蓬勃兴起。没有信息化就没有现代化。截至2017年6月,我国网民规模已达到7.51亿,伴随着移动互联网的普及程度不断提高,上网人数和上网便捷程度不断增加,我国互联网上每日产生的违法有害信息数量随之变得十分巨大,发现和处理这些违法有害信息的难度也随之增加。如何控制网络有害信息泛滥蔓延,实施精确打击,规范净化网络空间,较大限度降
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