随着科学技术的不断发展和进步,人像识别技术的日益成熟和完善,人像生物识别技术作为**较*的生物识别技术及图像处理技术,在当今社会公共安全防范、刑侦、技侦、网络安全、金融安全等诸多领域将发挥着*有的**的作用,是人类社会科学技术发展与进步的里程碑。
动态人脸识别是不需要停驻等待,你只要出现在一定识别范围内,无论你是行走还是停立,系统就会自动进行识别,也就是说,人以自然的形态走过去,摄像头会进行信息的抓拍和采集,发出相应的指令,进行动态人脸识别,同时可上传信号给门禁控制器实现动态人脸识别的门禁考勤系统。
人脸识别的理解
人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等),自动进行身份识别的一种生物识别技术,又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。
人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。简单来说,就是从照片中提取人脸中的特征,比如眉毛高度、嘴角等等,再通过特征的对比输出结果。
影响人脸识别系统对人脸采集的主要因素有哪些?
1.图像大小:人脸图像过小会影响识别效果,人脸图像过大会影响识别速度。非专业人脸识别摄像头常见规定的蕞小识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小内,算法更*提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。
2.图像分辨率:越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率,直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的较远距离是10米,7K摄像头是20米。
3.光照环境:过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响,也可以利用算法模型优化图像光线。
4.模糊程度:实际场景主要着力解决运动模糊,人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。部分摄像头有抗模糊的功能,而在成本有限的情况下,考虑通过算法模型优化此问题。
5.遮挡程度:五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为蕞佳。而在实际场景中,很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡,这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。
6.采集角度:人脸相对于摄像头角度为正脸蕞佳。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。工业施工上摄像头安置的角度,需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。
词条
词条说明
人脸识别考勤有哪些特点? 人脸识别考勤系统具有以下几大特点: 1.采用人脸关键区域定位的方法,具有唯1特征性,彻底杜绝代打卡行为发生。 2.方细菌传播,更加健康卫生,同时避免机器磨损有利于延长机器的寿命。 3.不易丢失,解决了由于门禁卡丢失而被别人利用的事件发生。 4.适用性非常广泛。充分展现使用单位的高科技形象,体现考勤制度的方便性、高效性、公正性。 居民区有必要引入人脸识别系统作为门禁吗?
人脸识别门禁具有哪些优点? 人脸识别门禁,应用场景包括但不局限于办公楼宇,居家社区,酒店旅馆,比如说现在不少小区可以刷脸进出,由此可见,人脸识别门禁在场景应用上,已经越来越普遍,技术的确日趋成熟。 通常存在以下优点: 1、轻松好用:不同于卡片需要伸手,人脸门禁做到无感操作,只需要站在门禁面前,轻轻一瞥,自动识别,刷脸进出。在识别速度上,业界实现1秒刷门,甚至更快。 2、 1:N精准识别:简单的录
随着科学技术的不断发展和进步,人像识别技术的日益成熟和完善,人像生物识别技术作为**较*的生物识别技术及图像处理技术,在当今社会公共安全防范、刑侦、技侦、网络安全、金融安全等诸多领域将发挥着*有的**的作用,是人类社会科学技术发展与进步的里程碑。 动态人脸识别是不需要停驻等待,你只要出现在一定识别范围内,无论你是行走还是停立,系统就会自动进行识别,也就是说,人以自然的形态走过去,摄像头会进
车牌识别对输入的彩色的图像进行灰度化处理: 彩色的图像包含更多的信息,但是直接对彩色的图像进行处理的话,系统的执行速度将会降低,储存空间也会变大。道闸用来控制车辆进出的管理设备,由减速箱、电机、机箱、闸杆等部分组成,根据闸杆类型可分为直杆道闸、曲杆道闸、栅栏道闸、广告道闸等。彩色的图像的灰度化是图像处理的一种基本的方法,在模式识别领域得到广泛的运用,合理的灰度化将对图像信息的提取和后续处理有很大
公司名: 芜湖市一路机电工程有限公司
联系人: 朱经理
电 话: 0553-4819649
手 机: 13605593085
微 信: 13605593085
地 址: 安徽芜湖镜湖区安徽省芜湖市瑞丰商博城E公馆503
邮 编: 241000
公司名: 芜湖市一路机电工程有限公司
联系人: 朱经理
手 机: 13605593085
电 话: 0553-4819649
地 址: 安徽芜湖镜湖区安徽省芜湖市瑞丰商博城E公馆503
邮 编: 241000