医用过滤器常见的过滤器品种有: 医用空气过滤器(膜)、血液过滤器(膜)、精密过滤器(膜)等产品。医用过滤器都运用在哪些场合呢?主要用于医院手术室、制剂室、ICU/CCU病房、供应无菌室、烧伤病房、婴儿室、早产儿及产房、术后恢复室、实验室;负压病房、发热门诊、输液室、医院洁净走廊等,以及其他任何需要达到去除室内危害性气溶胶,维持一定洁净水平的场所。
振皓医用空气过滤器在线检测设备是基于医用空气过滤器产品的生产现状,对现有劳动力密集的人工品质检测工艺环节进行自动化改造,通过研究设计一款医用空气过滤器品质自动化检测和分拣设备来替代人工检测。本项目研发设计内容主要由表面缺陷自动识别系统设计、物流传送系统及联动控制设计,正次品分拣机械手设计等三个部分组成。
医用空气过滤器在线检测原理
本系统采用CCD或CMOS照相机摄取检测图象,并转化为数字信号,再采用先进的计算机硬件与软件技术对图象数字信号进行处理,从而得到所需要的各种目标图象特征值,并由此实现医用空气过滤器缺陷检测等多种功能,然后再根据其结果进行相应的自动化流程。
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台州振皓自动化科技有限公司专注于表面检测,表面检测设备,表面缺陷检测设备等
词条
词条说明
机器视觉是近年来发展起来的一项新技术,它是利用光机电一体化的手段使机器具有视觉的功能。将机器视觉引入检测领域,可以在很多场合实现在线高精度高速测量。同时机器视觉检测技术理论也一步步的发展壮大起来。 磁材凭借着优越的性能,在消费电子(尤其是手机零部件)领域得到了广泛应用,产量逐年攀升。而与此形成强烈反差的是,这一行业的产品质量检测效率十分低下。 传统的手工检测,不仅效率低,且分选质量不能得到保证,
在每个药品生产环节中出现的失误,都可能导致用户使用后出现问题,从而给用户以及企业都造成损失。因此制药企业不断发展日益成熟的机器视觉系统,以避免这种潜在的问题。 机器视觉技术在医药行业多种剂型的广泛适用性可以为其迎来更加广泛的市场空间:对液体制剂的灌装液位、瓶体内杂质及封盖质量;尺寸不合格的胶囊;对泡罩药品的缺粒;对医药产品的外包装打码效果;对外包装纸箱的满箱及数量检测。振皓科技长期从事图形图像应
手机玻璃盖板检测技术背景 现代工业自动化生产中涉及到各种各样的检验、生产监视和零件识别应用,如汽车零配件批量加工的尺寸检查和自动装配的完整性检查、电子装配线的元件自动定位、IC上的字符识别等。通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的,但在某些特殊情况下,如对微小尺寸的精确快速测量、形状匹配以及颜色辨识等,依靠肉眼根本无法连续稳定地进行,其它物理量传感器也难以胜任。人们开始考虑用CCD
近年来,随着技术水平提高,对产品表面质量的要求也大为提高,由于微小转子的产量很大,而表面上的压坑、划伤其大小、深度与分布位置 都是随机的,目前企业通常采用人工目测的方法来完成此项工作,不仅用工量大、效率低,且漏检率高,影响产品出厂质量,常有用户退换的事情发生,不仅造成经济损失,而且给用户带来负面影响。而采用计算机视觉检测技术做非接触检测,是解决这一问题的较好途径。 基于CCD图像识别技术的转子表
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