自动挑粒机,光学滤光片自动挑粒机,不良品分选

    21世纪,随着3G通信时代的到来,光通信领域将引起一场新的技术革命。光通信中涉及到关键的光学元件一滤光片,它的品质是影响光通信领域发展的重要要素之一。然而,光学滤光片的制造过程都比较复杂,如何对光学滤光片进行快速准确的外观检测及筛选出合格的光学滤光片,是保证产品的质量和产量的前提,对降低产品成本具有非常重要的意义。现在检测光学滤光片的手段主要是采取人工逐片检测的方法,这种方法检测速度慢、精度低,企业往往需要大量的检测人员,这些因素的制约使检测成为大规模化生产的“瓶颈”。于是人们纷纷寻求高效、高准确度、自动的外观检测系统,对滤光片的品质进行检测。因此,如何快速、有效地对滤光片进行检测以保证滤光片元件的品质与产量是较其重要的课题。


    光学滤光片自动挑粒机简介


    光学滤光片自动挑粒机是基于滤光片产品的生产现状,对现有劳动力密集的人工品质检测工艺环节进行自动化改造,通过研究设计一款滤光片表面品质自动化检测和分拣设备来替代人工检测。本项目研发设计内容主要由表面缺陷自动识别系统设计、物流传送系统及联动控制设计,正次品分拣机械手设计等三个部分组成。


    通过光学滤光片自动挑粒机的成功实施预期能实现滤光片表面品质缺陷特征的自动识别、正次品自动分拣、检测精度达到10微米、检测速度到180片/分钟的目标。


    台州振皓自动化科技有限公司是“中科院计算所数控技术与产业化中心”孵化企业,公司以中科院计算所和萧山工业研究院为技术依托,是国内在柔性自动化生产线设计和自动化检测解决方案方面拥有全自主知识产权的研发机构。致力于成为国内良好的自动化产品与服务的供应商,力助国内制造企业提高产品品质、增加产品附加值、提升自身竞争力、参与国际市场竞争。


    公司将长期从事图形图像应用领域和自动化领域的研究开发,提供机器视觉解决方案(如尺寸测量、缺陷检测、模式识别、动态跟踪与三维立体视觉技术等解决方案)、柔性生产线改造、企业信息化服务(如远程售后服务系统、智能仓储管理系统、制造执行系统)。应用范围涉及光学光电子、包装印刷、电子、纺织、汽车制造、**、半导体、医疗制药、现代物流、交通安防等领域。


    公司以“促进客户事业发展”为己任,提供实用、先进的解决方案服务于相关行业的开拓者。“技术创新与实际需求相结合”是公司产品开发的主导思想,也是公司提供产品和服务的指导思想。


    公司研制的《红外截止滤光片表面品质自动化检测系统》已通过光电行业**企业的认可,该系统为国内**,并达到了世界先进水平,为合作者和用户带来了巨大的效益。

    台州振皓自动化科技有限公司专注于表面检测,表面检测设备,表面缺陷检测设备等

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    词条说明

  • 方形工件检测,方形零件检测设备,方形工件外观检测设备

    机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给**的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等,实现自动识别功能。 振皓方块工件表面品质在线检测系统,针对工件尺寸参数,利用视觉检测技术替

  • 载带缺料检测系统,IC载带包装缺料检测系统,IC载带缺陷检测

    伴随SMT行业对来料要求的不断提高,IC或微型的电子元器件成品外观检测以及包装后的检测显得越来越重要。 振皓科技的载带缺料检测系统,可以检查载带的填料位是否缺料。该系统经过改造后,可以实现针对IC或电子元器件(如片式铝电解、电感、贴片电阻、贴片电容、贴片LED、二极管、三极管、贴片开关等)包装型号、姿态、尺寸、外观缺陷等进行全面性检查,包含有无、正反、型号、尺寸、外观缺陷、粘连等缺陷。鉴于目前电

  • 抛光表面检测,抛光金属表面检测设备,抛光表面缺陷检测设备

    机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将要检测的目标转换成数字量信号,这些数字量信号再传送给**的图像处理系统(分嵌入式和视频卡方式),图像处理系统根据要检测的任务要求来设置检测任务。然后根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉系统在线质量检测是其较主要的应用之一,因为它是非接触测量,测量速度快且精度高,因而可以实时在线检测。 抛光是利用机械、化学或电化学

  • 锥齿轮自动检测,锥齿轮缺陷自动检测设备,外观缺陷检测

    现代工业自动化生产中涉及到各种各样的检验、生产监视和零件识别应用,如汽车零配件批量加工的尺寸检查和自动装配的完整性检查、电子装配线的元件自动定位、IC上的字符识别等。通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的,但在某些特殊情况下,如对微小尺寸的精确快速测量、形状匹配以及颜色辨识等,依靠肉眼根本无法连续稳定地进行,其它物理量传感器也难以胜任。人们开始考虑用CCD照相机抓取图像后送入计算机

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