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轴承是机械行业中非常重要且应用十分广泛的转动部件,其生产批量大、精度要求高。但目前,我国大多数轴承生产厂家在轴承尺寸的检测方面还是依靠机械式、光学式等测量仪器,不能做到**的检测比例和“零废品率”的检测目标,人工检验易产生视觉疲劳,因此检测效率低、精度低,应用范围窄。 本项目把机器视觉检测技术应用于检测系统中,实现对轴承内径几何尺寸的测量,该检测系统具有非接触、速度快、精度高、现场抗干扰能力
磁材凭借着优越的性能,在消费电子(尤其是手机零部件)领域得到了广泛应用,产量逐年攀升。而与此形成强烈反差的是,这一行业的产品质量检测效率十分低下。 传统的手工检测,不仅效率低,且分选质量不能得到保证,常引起出口产品质量纠纷。为此,台州振皓自动化科技有限公司针对方块形状的磁材,研制开发了具有自动上料、表面缺陷检测、不良品自动分拣等功能的在线检测系统。 机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标
机器视觉是机器(通常指数字计算机)对图像进行自动处理并报告“图像中有什么”的过程,也就是说它识别图像中的内容。 机器视觉系统一般以计算机为中心,主要由视觉传感器、高速图像采集系统及**图像处理系统等模块构成。 外观检测设备的基本原理 滤光片中的各种杂质,在光学特性上必然与滤光片本身有差异。当光线入射滤光片后,各种杂质会在反射、折射等方面表现出与周围滤光片不同的异样。例如,当均匀光垂直入射滤光片时
现代工业自动化生产中涉及到各种各样的检验、生产监视和零件识别应用,如汽车零配件批量加工的尺寸检查和自动装配的完整性检查、电子装配线的元件自动定位、IC上的字符识别等。通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的,但在某些特殊情况下,如对微小尺寸的精确快速测量、形状匹配以及颜色辨识等,依靠肉眼根本无法连续稳定地进行,其它物理量传感器也难以胜任。人们开始考虑用CCD照相机抓取图像后送入计算机
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