基于深度学习的值班防瞌睡预警系统

时间：2024-11-19

岗位执勤是为了防范隐患，及时的发现和处理突发事故，这就决定了岗位执勤的重要性，但是以前对于岗位执勤状态的管理都是非直接的，比如通过培训和教育、纪律约束、不定期抽查等，其效果都不尽人意！往往**事故佳处理时机，造成更大或不必要的损失。所以对执勤人员在岗状态定时检查验证与提醒就显得尤为重要。当前比较**的表现在值班员脱岗、睡岗、替岗等问题。为提高执勤管理治理及时消除隐患、预防执勤事故，现需有一套在岗人员视觉识别提醒系统，实现对值班人员实时提醒，报警数据可通过后台实时上传，记录，查询。

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词条说明
铁路边坡落石视觉监测预警系统
基于视觉识别入侵监测是计算机图像视觉技术在防范领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能监控技术。区别于传统的移动侦测(VMD-VideoMotionDetection)技术，智能视频分析首先将场景中背景和目标分离，识别出真正的目标，去除背景干扰（如树叶抖动、水面波浪、灯光变化），进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为。具备识别、思考、描述三个典型特征的感知型摄像系统，它能基于视频的智能分析
值班室人员监测预警系统
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富士隆机车运行与防火监控装置
富士隆*三代机车电子添乘装置，专业为南车集团打造的一款高性价比，高稳定性的机车产品，此次与南车合作，标志着公司的产品迈上了一个新的高度，硬件部分采用八路高清监视与录像，除了正常的监控外，还可与轴温报警装置，烟雾探测装置，TAX2通讯装置进行数据交换，把现场图像与数据真实还原，地面分析软件部分主要有：高清图像区，轴温显示区，温度探测区，烟雾探测区，电表区等，为运行与事故的发生提供了强有力的依据。
机车AI视觉系统
机车AI视觉系统是一种先进的智能驾驶辅助系统，它利用人工智能和机器视觉技术，为机车提供全面的驾驶辅助。该系统能够识别和分析机车周围的环境，提供实时驾驶信息，帮助机车驾驶员做出更安全、更高效的驾驶决策。机车AI视觉系统的核心功能包括：1. 道路识别：系统能够自动识别道路标识，如车道线、交通信号灯等，帮助机车保持行驶在正确的车道上，并根据交通信号做出相应的驾驶决策。2. 障碍物识别：系统能够识别和分析