东莞光纤入户施工方案教你应对目前智能应用困境

时间：2018-02-10

　　监控视频智能分析的应用给监控带来了一种全新的手段，但是在东莞光纤入户施工方案推广应用的这几年遇到了不少水土不服的问题，常见的包括：

　　一、智能建设成本高

　　现有主流的智能分析设备一般的接入量都是16路左右摄像机，一般监所监室会有两台监控摄像机、放风场一台摄像机，这样算法下来一台智能分析设备仅能分析5-6间左右监室，一般的中型监所都需要10台以上的智能分析设备，这对于监所来说是一笔不小的投资，所以这块需要智能设备企业尽快优化算法效率、推出接入能力可以达到64路或者128路算法的设备，建设智能化设备的投入，同时注意兼容监所现有监控进行智能分析，不能出现因为建设智能分析而改造监控的局面。

　　二、监控采集的局限性

　　视频智能分析需要以监控系统为集成，而监控作为影像采集系统在做复杂行为分析时本身在一定的局限性路多维空间遮挡的问题、监控覆盖、画面近远端大小变化、环境变量等多方因素的影响，所以智能监控不仅需要视频行为分析，还需借助其他技术手段来进一步完善部分因监控局限的场景或动作，路物联网传感器等。

　　三、东莞通信光纤施工实用的智能算法不多

　　目前市面上的监控智能分析算法已经有多年未有更新，而现有这些算法的源头也仅是一两家企业的产品有了这几个功能，后续企业跟进做一样的产品，有多少是用户需求较真实的表达不得而知，这样的算法也难得到使用单位更多的响应。所以作为企业要积极调研市场，深入用户单位沟通，作为监控的管理者也应整理自己对于视频智能化管理的需求，结合企业技术积累来碰撞出合适的应用算法及场景，如同智能交通行业中的电警管理、车牌识别等也是经过多年磨合，包括算法研究、路面标识、车牌制作、法规制定等多方因素共同促进下才取得今天智能交通应用的成绩。

　　四、智能算法不够准确

　　通过前面的描述我们已经知道，给目前市场造成算法不够准确印象的较重要的原因是剧烈运动（打架）算法不够准确。因为打架算法也是目前算法里较受关注的一个应用算法，但深究其不准确的原因不光是技术层面的问题，也有监所打架事件的模型不确定性的因素，导致算法很难全面定义打架。所以对于这种情况就需要明确算法的一些行为模型，例如我们可以把剧烈运动检测定义为对于一些声音持续争吵（算法定义持续时间）和多人出现肢体大幅动作的场景，照此目标算法其实是可以提供准确度，降低报警量，后续有新算法提出时也注意一定是那些行为模型可以相对固定的动作。

　　对于现有其他一些算法需要注意通过策略来调整报警的有效性，比如起身可以只做重点人员的检测，对每一个在押人员均做起身检测然后报警联动没有意义，对布防时间也需要管控，如剧烈运动夜间就不需要布防，只要盯住夜间值岗的在押人员和厕所、风场区域即可，这些是应用层面可以完成的事情，当然算法本身应该需要更好的环境适应性，通过大量样本的学习优化算法的准确率。

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