济南升降杆厂家|起落杆安装-济南鲁冠智能科技有限公司

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    济南鲁冠智能---车牌识别、道闸、蓝牙厂家
    济南鲁冠智能停车场系统生产场厂家主要生产道闸、车牌识别、蓝牙识别、广告道闸、人行通道等,欢迎致电
    项目实现功能:
    车辆号牌自动识别——对于出入停车场的车辆,自动识别该车的号牌并记录相关信息。
    出入停车场迅速准确——出入停车场的司机*做任何操作,汽车在进出停车场的出入口时,系统自动完成该车的审核、记录等工作,*工作人员和司机的干预。如果允许车辆通过,电动道闸自动打开,车辆进出完毕闸杆自动落下。整个过程人性化、自动化,方便快捷,*停车。


    无卡管理模式——本系统可以完全省去IC卡或射频卡,实行无卡管理系统,对系统的性能不会产生影响。利用每一辆车均有一个车牌,且每车的车牌均不相同的特点,集成数字图像采集、数字图像处理、车辆号牌自动识别等技术,真正实现了高度智能化,所有工作全部由计算机自动完成,具有安全、方便、快捷、可靠等特点。jnlgzn
    系统设置形象直观、操作简单——操作界面直观明了、设置完成*人工干预。
    安全稳定可靠——智能型电动道闸具有防砸车功能,系统稳定可靠,具有视频监控和图像识别,可确保场内的车辆安全。
    完善的防砸车功能——系统能自动检测车辆的进出,当车辆处于道闸下方时,系统能自动检测到车辆存在,道闸将不会落下。
    系统可扩充性好——系统采用了开放性结构,模块化设计,接口协议公开,扩展性好,支持多入口、多出口的情

    况。


    系统容量大——系统数据采用了数据压缩技术,系统可连续存贮至少200万条记录;并采用了循环覆盖技术,当硬盘空间不足时自动对较早数据进行覆盖,可确保系统的连续可靠运行。
    系统功能全面——软件功能强大,界面友好,易于操作,可根据不同人员设置不同的权限、不同的管理等级,可适合公用停车场、地下车库、**车库、高档小区停车场等具有出入口的各种停车场。

    济南鲁冠道闸采用减速电机驱动使闸杆作缓启渐停无冲击的快速平稳动作,并使闸杆只能在限定的九十度范围内运行,不出意外。运行安静无噪音,适于频繁起落;采用精准的全自动跟踪平衡机构使任意位置静态力距为零,从而大限度地减小驱动功率和延长机体寿命。电气特性:


    ☆采用具备软件陷阱与硬件看门狗的单片机控制,**死机; 
    ☆采用磁感应霍尔器件进行行程控制,非接触工作,**磨损偏移。
    ☆采用光电耦合、无触点、过零导通技术,主控板无火花无干扰高可靠工作;
    ☆采用升降时与电机过热保护,防止电闸非正常损坏;
    ☆采用机械行程开关,进行切电总保护; jnlgzn
    ☆宽范围的单相电源输入适用于恶劣的野外道路收费环境;
    ☆光隔离串行通讯接口,隔离电压大于1500V,确保上位微机安全,实现抗汽车电火花等强电磁干扰的高可靠通讯。
    机械特性:
    ☆ 采用减速电机驱动使闸杆作缓启渐停无冲击的快速平稳动作,并使闸杆只能在限定的九十度范围内运行,不出意外。运行安静无噪音,适于频繁起落; 
    ☆采用精准的全自动跟踪平衡机构使任意位置静态力距为零,从而大限度地减小驱动功率和延长机体寿命;


    济南鲁冠智能科技有限公司专注于济南车牌自动识别安装,济南道闸厂家,济南广告道闸厂家等

  • 词条

    词条说明

  • 车牌识别停车场管理系统的工作流程

    车牌识别停车场管理系统的工作流程说明: 1)车辆进入: ①、车辆驶入车牌识别系统抓拍区域,触发地感线圈。 ②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。 ③、通过车牌号数据来判断是否内部车辆,做到道闸自动开启。外来车辆需人工确认。黑名单比对。 ④、闸机放行,同时记下车辆进入时间。整个过程自动完成,无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态,无暂停。 2)车辆离

  • 车牌自动识别管理系统的原理

    原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别,过程涉及:车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。 车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。 图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。 预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

  • 如何选购车牌识别

    车牌识别系统应该这样选择: 车牌识别系统,有三个指标,即识别率、识别速度和后台管理系统。当然,前提是系统要能够稳定可靠的运行。 一、识别率 一个车牌识别系统是否实用,较重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率85%-95%。启动成功的车牌识别系统在实际应用中已经达到了全牌正确识别率99.7%以上。 1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实

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