机车全场景AI计算系统是一款机车的软硬件一体化智能系统,可接入不少于8路高清摄像头并每路赋予场景的计算能力,两路司机室,对进入司机室人员进行人脸比对,判断是否为正规持证上岗工作人员,对司乘人员操作行为进行识别,由于是疲劳状态,专注力进行及时预警,两路况况摄像机对前方80-100米铁轨上面的障碍物进行检测,重点对于道口上的人与车,落石进行事前预警,弓网摄像机对受电弓导高与拉出值的状态进行实时监测,火灾智能摄像机对电器间与机械间,设备间烟温状态智能识别,精确到每个设备的高温度与低温度,通过内嵌的智能算法,可准确的研判出报警所在的区域,区别于传统的烟雾报警,有效减少误报率,车钩摄像机对于车钩连挂时碰撞进行检测,可提供后车与车箱连挂时的精确距离,可精确到CM级别,可依据现场应用场景具体布置。
机车全场景AI计算系统可对每一路视频流实时解码,存储,预警,可通过PC端的视频大数据智能分析平台识别出违规图像,并将所识别出的违规结果进行分类管理,我们提倡事前预警,杜绝事后分析,真正做到可视, 可感、可知,让事故发生在萌芽状态。
词条
词条说明
1)可接入不少于8路高清500万智能摄像机,可对每一路视频流实时解码,存储,预警,可通过云端的视频大数据智能分析平台识别出违规图像录像,并将所识别出的违规进行分类管理。2)对司乘人员精神状态进行监测,由于是疲劳状态,专注力进行及时预警,3)路况瞭望摄像机对前方150-200米铁轨上面的障碍物进行检测,包括接近道口的行人与车抢道进行提前预警,室外摄像头的角度、距离、光线、帧率等对算法的识别有效性有较
龙铁高科重新定义铁路行车法则: 铁路无小事,龙铁高科发现每一次严重事故的背后,都是由轻微与未逐事故,以及许多隐患形成的,很多时候,没有发现大问题,并不表示就是的,如能及时的对轻微与未逐事故进行提前预知,而非事后分析,把有可能出现的隐患扼杀在萌芽状态。传统机车电子添乘系统主要是通过人员监控和录像来实现防护,通常存在以下几种情况:1、 在行车过程中,司乘人员无法顾及所
随着我国铁路的快速发展,铁路运输问题是现代交通永恒不变的主题,越来越被重视。机车乘务员在机车运行中起着作用,他直接决定了列车能否正常运行,他们是保证一趟列车运行的重要关键。如何让他们在行驶过程当中始终保持集中注意力,不让精神状态不佳威胁到列车正常运行,这是非常重要的。因此,对机车乘务员的管理成了重中之重。在机车乘务员管理方面,针对乘务员值乘过程中关键项点的作业标准,制定标准化要求,依照系统科学的方
采用*的“双光传感器”技术和以太网传输协议,针对机车的特殊工作环 境,制定了适用于机车的火灾报警检测与联动灭火方案。装置具有性能可靠、结 构简单、实时性强、灵敏度高、误报率低、操作简单、体积小巧、安装简单、维 护方便等特点。 先进的红外火灾探测 使用带有内置火灾探测算法的红外传感器,因此可
公司名: 深圳龙铁高科技术有限公司
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