机车全场景AI计算平台

时间：2024-11-19

机车全场景AI计算系统是一款机车的软硬件一体化智能系统，可接入不少于8路高清摄像头并每路赋予场景的计算能力，两路司机室，对进入司机室人员进行人脸比对，判断是否为正规持证上岗工作人员，对司乘人员操作行为进行识别，由于是疲劳状态，专注力进行及时预警，两路况况摄像机对前方80-100米铁轨上面的障碍物进行检测，重点对于道口上的人与车，落石进行事前预警，弓网摄像机对受电弓导高与拉出值的状态进行实时监测，火灾智能摄像机对电器间与机械间，设备间烟温状态智能识别，精确到每个设备的高温度与低温度，通过内嵌的智能算法，可准确的研判出报警所在的区域，区别于传统的烟雾报警，有效减少误报率，车钩摄像机对于车钩连挂时碰撞进行检测，可提供后车与车箱连挂时的精确距离，可精确到CM级别，可依据现场应用场景具体布置。

机车全场景AI计算系统可对每一路视频流实时解码，存储，预警，可通过PC端的视频大数据智能分析平台识别出违规图像，并将所识别出的违规结果进行分类管理，我们提倡事前预警，杜绝事后分析，真正做到可视，可感、可知，让事故发生在萌芽状态。

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词条
词条说明
基于人工智能的机车路况感知系统
黑夜是铁路行车事故高频发生的时间段，昏暗不明的环境催化了各种路况事故的发生。机车普通摄像系统在黑夜环境下无法清晰成像，红外补光技术虽然能在低照度下清晰成像，但只能形成黑白图像，丢失重要的色彩信息。龙铁高科星光级摄像系统解决司机晚上行车问题，为带来更佳体验龙铁高科星光摄像系统，采用高感光sensor，搭配大光圈的镜头，并配备优异的ISP图像处理技术，在夜晚无任何辅助光源的情况下，
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机车无人驾驶系统是一种高科技产品，旨在将人类从繁重和危险的驾驶任务中解脱出来，使机车在无人干预的情况下实现自主驾驶。机车无人驾驶系统通过先进的传感器、计算机视觉、人工智能和大数据技术，实现了对机车环境的实时感知、决策规划和自主控制，使机车能够自主完成各种驾驶任务，包括但不限于：交通信号识别、道路标识识别、车辆避障、速度控制、路线规划等。机车无人驾驶系统的工作原理主要包括以下几个方面：感知与识别：系
龙铁高科发布下一代“机车AI视觉系统‘’
传统机车视频监控系统主要是通过人员监控和录像来实现防护，通常存在以下几种情况： 1、在行车过程中，司乘人员无法顾及所有监控摄像机场景; 2、监控人员要24小时盯着画面，工作强度大、*疲劳；录像往往是事件发生之后回放*，损失产生不可挽回; 人工回放录像*的方式效率低，找出事故依据只能靠人工分析才能产生价值。在人工智能视觉时代，每个摄
铁路场景驱动+算法融合
龙铁高科AI智慧机车运行预警系统可有效解决传统机车视频监控痛点，它通过低成本边缘智能终端引擎实现多路高清视频抽帧解码，上传AI识别终端实现高效内容解析，以端到端的形式提高监管效率，降低人工审查成本。