工业园微型空气站空气质量监测系统平台

时间：2020-05-14

当前，我国多地区面临大气环境质量改善巨大压力。对此，业内人士表示，只有精确找到本地污染物排放来源，结合地理、气象、环境衍生等众多原因综合分析，才能实现大气污染治理精准决策和快速应对。“国内许多地方对大气网格化监控做了有益尝试，但是还存在覆盖范围和监测要素不全、信息化水平不高、监测与监管结合不紧密、监测数据质量有待提高等问题，难以满足大气污染治理需求。”在近日召开的大气污染防治网格化精准监控及管理支持系统技术交流会上，不少行业*这样表示，并普遍认为，应建设区域网格全覆盖，在线实时提供精准数据，具有完善的数据校正和质控体系，能够客观真实反映污染现状，以及综合分析污染原因的网格化监控体系。

产品概述

大气网格化监测站是我公司生产的新型空气质量在线多参数监测系统，主要监测PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2、O3、TVOC、温湿度等多种参数。建立大气环境数据监测与分析系统，可以提高对大气污染监测数据的处理和管理能力，为环境规划和环境评价提供决策依据。企业化工园区，城市环境监测，**环境监测，移动环境监测，交通污染环境监测居民区/学校/医院空气质量环境监测，公园/森林环境监测。

产品功能

●具有云端自动在线校准功能，自动修正传感器漂移及环境干扰，*现场人工校准。

●采用百叶堆设计，适用于各种气象条件，保证空气流通无死角，内外无温差。

●可以同时监测气体参数和可吸入颗粒物，并在数据平台上显示出监测值；

●无工具拆卸，方便点位迁移与设备维护。

● 采用进口高灵敏度的传感器，响应时间快，分辨率高，线性好，检测下线可达ppb级；

●应用单片机技术和网络通讯技术相结合，采用数据存储功能，不仅可提供方便的数据查询方式；还可以通过USB接口将数据转存至计算机，利用配套的上位机软件自动计算平日均值、月均值、污染指数、生成各种图形数据标，并进行打印；

●采用机内锂电池供电与外接太阳能供电，解决布线接电等问题

●性能稳定、精确度高、操作方便、易于维护具有断电保护功能；

产品特点

1、采用分离式气体监测与数据传输结构，安装灵活、拆卸方便、不易破损。便于运输。

2、移动式SD卡，随时更新替换升级程序，支持本地查看数据，本地储存可保存2年，*插拔SD卡，可远程升级程序。

3、具有报警联动功能，可以通过设置预警值控制治理设备的开启和闭合。

4、根据定制需求，设备可在箱体上拓展其他监测接口。

5、集成GPRS无线通讯技术，实时监测大气环境数据，成本低，适合网格化布点。

6、质量好，价格低，适合网格化

7、国外原装进口四电极气体传感器，性能稳定、分辨率高

8、模块化产品设计，方便后期维护

9、内置触摸屏，**展现各监测指数

10、实时通过无线网卡上传到云平台上，进行大数据分析

11、扩容性强，气体，气象五参数，噪音等都可选配

12、配件齐全，太阳能供电，固定支架等应有尽有

13、环境使用范围广，风沙、雨雪及扬尘等恶劣天气均可

软件特色

一网全
系统基于网格实现大气环境质量监测、污染排放信息、网格管理人员的系统化全面化管理。
一图清
区域内空气质量分布情况、污染排放情况、重污染处置情况通过“一张图”展现，一目了然。
一环控
实现监测与管理的联动与闭环管理；监测与监管执法联动快速响应机制，根据污染物排放和自动报警信息，实施现场同步监测与执法；监测与评价结果，为考核问责地方**落实本行政区域环境质量改善、污染防治、主要污染物排放总量控制、生态保护等职责任务提供科学依据和技术支撑.

（1）数据查询：查询各站点实时及历史数据。

（2）对比分析：以图表的形式对比不同地区空气质量、多污染物排放对比分析、排放趋势分析。

（3）报警管理：**标报警信息管理、显示查询时间段内累计报警次数、报警详情。

词条
词条说明
空气质量监测站 PM2.5**挥发物网格化在线监测站
空气质量监测站 PM2.5**挥发物网格化在线监测站是我公司生产的新型空气质量在线多参数监测系统，主要监测PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2、O3、TVOC、温湿度等多种参数。建立大气环境数据监测与分析系统，可以提高对大气污染监测数据的处理和管理能力，为环境规划和环境评价提供决策依据。企业化工园区，城市环境监测，**环境监测，移动环境监测，交通污染环境监测居民区/学校/医院空气质量环境监
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一、功能 ●具有云端自动在线校准功能，自动修正传感器漂移及环境干扰，*现场人工校准。 ●采用百叶堆设计，适用于各种气象条件，保证空气流通无死角，内外无温差。 ●可以同时监测气体参数和可吸入颗粒物，并在数据平台上显示出监测值； ●无工具拆卸，方便点位迁移与设备维护。 ● 采用进口高灵敏度的传感器，响应时间快，分辨率高，线性好，检测下线可达ppb级； ●应用单片机技术和网络通讯技术相结合，采用数据
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