免费培训 | SIMCA软件系列网络研讨会

时间：2020-05-21

在过去的30多年里，Sartorius Stedim Data Analytics AB一直致力于帮助工程师、分析师和科学家使用SIMCA来掌握他们的数据。无论是大量数据、批处理数据、时间序列数据还是其他数据，SIMCA都可以将数据转换为可视信息，以便进行简单的解释。这使您能够*做出决定，并准确地采取措施。无论现在还是将来，SIMCA将会继续满足您的数据分析需求。

COVID-19期间，Sartorius 公司举办的培训由现场培训转为网络培训，并完全免费开放给所有用户，扫描下方二维码直接报名参加！

通过本地Python脚本增强多变量模型

日期: 2020年5月19日星期二

时间: 15:00-16:00 CEST

模型增强和优化是构建机器学习工作流过程中的重要步骤。

但是，高度灵活的脚本世界和相当严格的制药行业GMP规则可能会带来一些挑战。在本次研讨会中，我们将演示如何在一个商业化的、经过验证的软件中使用Python脚本来克服这一挑战。使用经过验证的，有知识产权的软件作为框架，可以在GMP环境中支持定制的高级数据分析，并较终提供在线应用程序。

Sartorius Stedim数据分析（SSDA）邀请您参加Umetrics Suite的网络研讨会，以了解如何使用脚本与其进行交互。

本次网络研讨会由Kleanthis Mazarakis主持。 Kleanthis于2019年9月加入Sartorius，担任数据分析部门的数据科学家。在加入Sartorius之前，他曾在OSIsoft担任数据科学家，在那里他**会从事来自各个行业的多个数据科学项目。在此之前，Kleanthis在希腊完成了化学工程学士学位，并在伦敦帝国学院获得了环境工程硕士学位。

DOE在Ambr^R15细胞培养系统中确定微载体和培养基的较佳组合，并用于MSC扩增

日期: 2020年5月19日星期二

时间: 1:00-2:00 pm (CEST)

以人间充质干细胞（hMSC）为基础的**方法在再生医学领域越来越受到关注。特别是对于异基因**，需要大量的hMSC的生产。然而，传统的平面种植系统是劳动密集型的，在规模潜力方面受到限制。另一方面，搅拌槽式生物反应器可以与微载体相结合，为可控、可扩展和经济高效的MSC制造提供手段。确定合适的微载体和培养基是搅拌槽生物反应器建立hMSC膨胀模型和进一步开发工艺的关键步骤。

本次网络研讨会将展示一种先进的方法，该方法可使用MODDE软件对系统进行设计和统计分析，从而在Ambr 15细胞培养系统中快速，系统地筛选用于hMSC扩增的各种微载体和培养基。使用DOE方法，我们系统地选择了较佳的微载体和培养基组合，用于搅拌槽式生物反应器中MSC的膨胀。

基于DOE的聚类多元数据建立Ambr的缩小生物过程模型

日期: 2020年5月27日星期三

时间: 15:00-16:00 CEST

Ambr的使用对于现代生物过程开发越来越重要。为了将开发结果转化为更大的规模（如生产规模），必须建立并验证一个良好的规模缩小模型。在本研讨会中，我们提出一种基于实验设计（DoE）并结合多元数据分析（MVDA）的方法，以有效优化按比例缩小的模型参数并对其进行验证。所提出的方法包括一个初始的DoE，其中，搅拌和曝气是不同的。综合过程数据（如代谢物浓度分布、细胞密度分布或比速率）不是评价单独的关键性能指标（kpi），而是用MVDA浓缩成一个单点指标，用于评价DoE。新产生的设**在*二个DoE中受到挑战，使用相同的方法对其进行评估。

在提出的方法中，我们可以演示如何仅通过DoE活动建立缩减模型。使用完整过程数据导出的缩小模型对各种验证克隆具有稳健性。多元极限可以用来验证模型，而不需要额外的实验。

该网络研讨会由Timo Schmidberger和Thomas Krieg共同主讲。Timo是Sartorius的高级数据科学家，并与支持客户合作实施高级数据分析。在加入Sartorius之前，他曾在诺华公司担任过多个职位，并且是PAT工具实施和预测工业哺乳动物细胞培养过程产品质量的*。 Thomas是Sartorius Stedim Cellca的哺乳动物细胞培养过程的媒体和过程开发领域的科学家和项目经理。加入Sartorius之前，他专注于在法兰克福的DECHEMA Forschungsinstitut进行微生物电化学技术研究的反应器概念的设计和表征。他拥有不伦瑞克工业大学的生物技术博士学位。

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