车牌识别应用前景广阔

时间：2020-07-09

随着停车场管理系统的不断发展，车牌识别技术也开始应用于停车场。不过据调查发现，由于国内只有几家企业专门开发针对停车场的车牌识别技术，因此目前很多停车场使用的车牌识别技术大多是从早期车牌识别技术照搬过来，而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异，也导致这些车牌识别系统大多都出现了“水土不服”的现象。对此不少停车场呼吁“私人订制”的车牌识别系统。

而据较新的数据统计，截止至2015年年底，我国停车场市场需求将过37亿元，而未来5年必将是停车场智能化改造的黄金时期。车牌自动识别是未来停车场市场中的较有价值的市场，随着高清与智能的融合，车牌识别还能够帮助我们解决多生活中的问题。

车牌识别一体机具有优异的成像控制，可以自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地捕捉车牌；而对于暂时没有车牌或者车牌严重破损的情况，也可实现智能通行管理；另外可脱机运行也是车牌识别一体机的特优势，能有效提升车辆进出效率。

未来，随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。而作为智能化交通管理体系中的重要，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。*预测，未来车牌识别技术将有广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。

词条
词条说明
哪些因素会影响车牌识别系统的识别率？
目前，我国大部分的停车场都采用了车牌识别系统，成为停车场的一个基本配置。在使用过程中，很多车主可能都有过这样的经历，在驾车进入或离开停车场时，车牌识别系统无法识别车辆，没法一次通过出/入口，必须返回重新识别。那么，影响车牌识别率不高的因素有哪些呢？一、系统内部因素1.网络连接问题网络连接不稳定会影响到车牌识别器结果的传输、储存的过程，故障的特征表现为，连续多辆车牌识别错误或者通信失败，如果出现这种
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