餐饮行业油烟监控管理系统设计与应用

时间：2021-01-18

朱鹍

安科瑞电气股份有限公司上海嘉定 201801

3 安科瑞AcrelCloud3500餐饮油烟监测云平台

为了弥补现存餐饮行业在烟油监测上的漏洞，同时便利监管部门的监察，安科瑞油烟监测云平台应运而生。油烟监测模块通过2G/4G与云端平台进行通信和数据交互，系统能够对企业餐饮设备的开机状态、运行状态进行监控；实现开机率监测，净化效率监测，设施停运告警，待清洗告警，异常告警等功能；对采集数据进行统计分析、排名等统计功能；较之传统的静电监测方案，具安全性和实效性。平台预留与其他应用系统、设备交互对接接口，具有很好的扩展性及融合性。

3.1平台结构

平台GIS地图采集餐饮油烟处理设备运行状态和油烟排放的浓度数据，自动对标排放及异常企业进行提示预警，监管部门可*进行处理，督促餐饮企业整改设备，并定期清洗、维护，实现减排环保，不扰民等目的。现场安装监测终端，持续监测油烟净化器的工作状态，包括设备运行的电流、电压、功率、耗电量等等，同时结合排烟口的挥发性物质、颗粒物浓度等进行对比分析，一旦排放标，系统会发出异常信号。

■ 油烟监测设备用来监测油烟、颗粒物、NmHc等数据

■ 净化器和风机配合对油烟进行净化处理，同时对净化设备的电流、电压进行监测

■ 设备通过4G网络将采集的数据上传至远程云端服务器

3.2 平台主要功能

(一)在线监测

对油烟排污数据的监测，包括油烟排放浓度，颗粒物，NmHc等数值采集监测;同时对监控风机和净化器的启停状态、运行数据进行监测。

(二)告警数据监测

系统根据采集的油烟数值大小，产生对应的排放标告警;对净化器的运行数据分析，上传净化设备对应的运行、停机、故障等告警事件。

(三)数据分析

运行时长分析，离线分析;告警占比、排名分析;历史数据统计等。

(四)隐患管理

系统对采集的告警数据分析，产生对应的隐患记录，派发、处理隐患，及时处理告警，形成闭环

(五)统计分析

包括时长分析、标分析、历史数据、分析报告等模块

(六)基础数据维护

个人信息、权限维护，企业信息录入，对应测点信息录入等

(七)数据服务

数据采集，短信提醒，数据存储和解析

3.3油烟监测主机

油烟监控主机是现场的管理设备，实时采集油烟浓度探测器和工况传感器的信号，进行数据处理，通过有线或无线网络通讯将数据传输到服务器平台。同时，对本地数据进行存储，监控现场设备状态，提供人机操作界面。

具体技术参数如下：

3.4 设备选型方案

注：双探头适合双排烟通道的场合，每路探头监测1路排烟通道。

4 工程应用价值

油烟污染是空气污染重要的组成部分，随着我国城市化程度越来越高，餐饮服务业越来越发达，酒店、饭馆、集体食堂遍地，油烟排放量很大，严重影响了人们身体健康及居住环境。

为了对餐饮行业的油烟排放进行监管，已经出台了一些政策法规和技术标准，根据这些法规和标准，这些年已经有一些方法在实际中得到了应用，如使用油烟净化系统，以及对油烟净化系统进行监控。为了能对油烟排放情况进行实时监控，需要安装数据采集和通信装置，通过本应用系统对其进行实时管理。通过对监测点实时监测油烟排放数据，以便及时要求监测点及时整改油烟排放方案，净化空气，改善人们的居住环境。通过该系统的应用，可以节约环境治理的人力成本、提高监测及治理效率。

作者简介：朱鹍，女，就职于安科瑞电气股份有限公司，主要研究方向为企业能源管控

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