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    杭州国辰机器人科技有限公司专注于巡检机器人,视觉检测,AGV叉车等

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  • 浅谈视觉外观检测系统中的4大技术难点

    随着视觉检测技术的不断发展,其中视觉外观检测系统在国内主要是用于定位、检测、测量以及识别等四个方面的应用,但在应用过程中常常会遇到一些难题,下面国辰机器人针对一些技术上的难点为大家详细介绍。 **、工件位置的一致性 不一致性工件位置是一个特别重要的关注点测量导线检测元件。工业生产线,以检测产品图片是否在线或离线检测,机器视觉系统,当您需要的信息,以确保产品达到的位置是相同的位置,会有不准确的定位

  • 机器视觉检测助力铝材行业表面缺陷检测

    铝材主要指铝箔、铝带、铝板等。在工业行业上主要原辅材料产品,在市场上需求量很大、同时也就衍生了很多厂家。而不同的厂家的产品都会参差不齐,但都会面临的表面瑕疵的问题。比如焦印、杂质、擦伤、刮伤、凸点、凹坑和针孔、洞眼等瑕疵都是一大难题。针对这个问题,国辰机器人有一套自己的视觉检测方法。【检测的类型】针孔、洞眼、焦印、杂质、擦伤、刮伤、凸点、凹坑等铝箔加工过程中的常见的瑕疵缺陷。【 机器视觉原理】CC

  • 机器视觉检测对印刷产品质量检测的运用

    机器视觉检测系统的运用是非常广泛的,如印刷包装的检测,对产品包装开展表面划痕检测、污渍检测检测、印刷缺陷检测、标签字符检测、贴标位置检测、商品有无检测等,利用机器视觉检测对商品或产品包装开展产品质量检测,对不合格的商品开展剔除。包装检测在生产封箱码垛贴标过程后,视觉检测系统会利用工业相机或红外线扫描检测箱体标签三期码及二维码等数据,分析并上传至网站服务器,对商品开展入库和监测管理。与此同时也能是产

  • 机器视觉检测为锂电池安全保驾**

    根据数据显示、2022年1-2月的动力电池出货量数据为出货量合计为 53.5GWh,较上一年度增长**过**,在**大力发展新能源汽车的背景下,**动力锂电池市场近年来出货量保持高速增长的态势。但是随着产能快速增长的同时,对锂电池的安全生产和电池的使用安全性也提出了更大的挑战。在兼顾效率的同时,如何制造出更为安全可靠的锂电池,已经成为各大**电池厂商的迫切需求。锂电池主要存在的安全问题:锂电池正

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