在万物物联时代,物联网技术已经成为环境监测工作主要的手段,在社会发展中所起到的作用也变得十分**。尤其是在环境监测方面,物联网通过整合传感器、云服务等先进技术,能够搭建起一套以物联网为核心的环境监测系统,促使环境保护工作变得更加系统化、标准化。
在环境保护领域以及物联网技术实际应用中,基于物联网的环境监测系统可以实现对环境信息的采集、传输、分析及存储,有助于提升环境保护工作成效和质量,推动环境管理工作持续发展,对于环境发展具有十分**的促进作用。
基于物联网的环境监测系统
基于物联网的环境监测系统一般可以分为感知层、网络层和应用层三个层面。
感知层的主要任务是通过大量传感器、RFID标签、摄像头等数据采集设备随时随地进行数据采集和获取。感知层所涉及的核心技术是传感器技术、射频识别(RFID)技术和无线传感器网络(WSN)技术。
网络层是建立在现有移动通讯网和物联网的基础上。将各种接入设备与原有网络相连,从而实现可靠的信息交互和共享。网络层同时包括信息的存储及对数据的管理和处理的功能。因此,网络层的核心技术除了包括网络通信技术以外,还包括有云计算技术、数据挖掘技术和智能识别技术等。云计算平台作为海量感知数据的存储、分析平台,是物联网网络层的重要组成部分,也为应用层提供了数据基础。
应用层的主要任务是将海量数据进行智能分析,结合生产生活的实际应用需要,形成各类的物联网解决方案,构建智能化的行业应用。
物联网在环境监测方面的发展趋势
1、提高物联网环境监测系统空气监测能力
根据我国对环境监测工作的本质要求,应该进一步提升空气监测能力,根据相关政策和规范,不断拓宽空气监测范围。由于经济的快速发展,空气污染来源也在不断增加,在制定相关空气监控政策同时,还应该对不同污染物协调监控,以此来提高物联网监控有效性,实现数据信息的共享。诸如,通过对空气PM2.5指标检测,可以确定污染来源,从而制定有效的监控策略,结合实际情况,健全和完善监测机制,从而实现对空气污染问题的系统性监测,提升空气监测工作质量和效率。
2、健全物联网环境监测统一信息共享平台
为了能够有效提高环保物联网监测效果,提升环境监测工作有效性,就需要建立一个统一的信息共享平台,促使环境监测数据和信息得到共享,从而有效加强民众环保意识,提升环境监测质量。统一的物联网环境监控云平台可以实现数据和信息的自动审核、分析和存储,深入分析数据信息,确保环境监测可靠性和准确性。
物联网环境监测除了能够监测环境之外,还能够与社会科学发生密切联系。一方面环境监测获得的数据用以制订或修改各类环境质量标准,纳入国家或地区的环保法规;另一方面,依法监测,可作为执行环保法规的技术仲裁。由此可见,基于物联网环境监测对环境科学研究和环境保护也是十分重要的。
词条
词条说明
学校,也许建在了比较偏远的地方,也许建在了繁华的市中心,无论在哪,学校都是会面临一个重要的问题——空气质量问题。学校是大型人群聚集地,而且人群多是正在成长中的学生,学校的空气环境问题,正被越来越多人重视。学校周围难免会有工厂之类的建设会产生大气污染,而即使在大气状况较好的学校里,也会有微量的“污染”。教室的学生本来就多,每个人都呼出二氧化碳,每个人都来回走动,一旦空气变得不流畅,就会面临人缺氧和尘
截止到昨天,连日的南风让济南的的春天“呼”一下子起来了,中午出门就**一个字——“热”,以至于21日中午实时气温,居然达到了24℃。不过,这春天般的温暖来的着实有些短暂,气象台连发蓝色寒潮预警和降雨预告,断崖式“倒春寒”即将来袭。自去年12月以来,冬麦区降水较常年同期偏少5-8成,加之风力较大,土壤表墒不足,局地旱象显现。眼下在小麦需水高峰和春季田管的关键时期,又遇“倒春寒”。在这关键时刻,希望农
在刚刚过去的5月,由于副热带高压偏强且偏北,西南东部、江南中南部以及华南北部地区降雨持续偏多,累计降雨量普遍达到300到500毫米,福建西北部甚至**过500毫米,南方降雨落区重叠度高,致灾风险高,需格外警惕频繁降雨可能导致的山洪、滑坡、泥石流等次生灾害。进入6月,北方各地也逐渐开始进入汛期,各级防汛抗旱指挥部门开始提前安排部署,稳步扎实推进防汛备汛工作,建立起高效、常态化的预警、防治、应急救援体系
中国是水产养殖大国,产量占世界总产量70%左右。在水产养殖业*发展的同时,养殖品种、养殖方式以及养殖水体类型逐渐的呈现多样化,养殖管理的难度也在不断的加大。水质的好坏会影响水产品的质量与安全,对水质各项参数(水温、水位、氨氮、PH、溶解氧、盐度、浊度)进行监测并调控可以降低30%至40%的水产品死亡率,并为水产品提供良好健康的生长环境。目前,国内水产养殖中的水质监测大部分处于人工取样、化学分析的
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