新技术的应用 , 应该让 所有逆行抗 疫 的华夏勇士, 不再 只 靠勇气与血肉之躯,迎战病毒的肆虐。 传统的手持温度枪测温,在体温的检测方面,不但需要人手持近距操作,其低下的检测效率, 近距离的接触, 反倒造成人员的“防疫性聚集” ,增加感染风险 。 在数据收集方面,是存在较大的漏洞与数据筛查隐患,由于手持温度枪没有数据同步记录功能,靠人手笔纸记录,日后筛查的真实性与时效性可想而知。 小门卫无接触人脸识别+体温检测门禁一体机 ,是针对传染病感染者发热症状,进行非接触式实时检测、同步预警的检测系统。 人体生物体征数据捕获 采用非接触 AI识别人脸及体温 ,结合距离补偿技术,响应时间<100ms,测温精度≤0.3℃,可快速检测被测者的体温,并实时发出声光结果,有效地快速定位发热者进行处理。 戴口罩也能识别 在人脸识别方面,小门卫采用自研算法,掌握研发技术,可在 300 毫秒内识别来访人员图像,根据人工智能分析来访人员特征数据,通过1+N的比对模式,分析当前比对数据与历史数据的多种记录比对,大大提升大口罩的验证成功率,识别率达99.9%。也可进行正常考勤打卡、公司员工人脸识别、正常出入的安防工作。 除此之外,小门卫灵活配置在商场 、港口、公交、临时检疫站等场所。 如社区物业管理平台接入,通过住户物业App登记来访人员,自动导入身份数据识别放行;在景区、活动检票管理系统的应用,检查购票信息,判断游客是否已购票。
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考场上一直以来考生的身份验证是一个重要环节。目前大部分仍然使用的是人工比对照片、身份证、准等传统方式。人工肉眼识别方式往往存在效率低,易出错等现象。在一定程度上也是出现、等现象屡禁不止的原因之一。基于人脸识别发展和部分地区的推广,在考场上使用人证核验一体机对考生进行二次验证效果,取得不错的效应。 需求: 1.考生需要在考试前将自己的人脸导入系统中;(拍照录入、批量导入、二维码导入) 2.考生在考
自然界一切温度零度的所有物体都在以电磁波的形式向外辐射能量,其中包括0.7μm~1000μm的红外光波.红外光具有很高的温度效应,这是红外热成像测温技术的基础.红外热成像就是通过红外探测器接收被测物体的红外辐射,再由信号处理系统转变为目标的视频热图像的一种技术.它将物体的热分布转变为可视图像,并在监视器上以灰度或伪彩显示出来,从而得到被测物体的温度分布场信息.(摘取) 人工智能测温检测系统 产品集
校园出入口场景中安装小门卫人脸识别门禁一体机机优势: 1、动态识别人员身份的作用 2、拦截可疑人员、防止外来人员混入带来安全隐患 3、为学校相关职能部门提供数据服务 校园出入口场景中安装小门卫人脸识别门禁一体机作用: 1、学生身份核验 2、上课签到 3、刷脸开门/食堂人脸/刷卡打饭 4、阅读室(借还书) 5、宿舍管理 6、访客管理 7、目标人员布控 8、陌生人提醒 校园出入口场景中安装小门卫人脸识
活体检测:人脸识别利用双目摄像头采集信息设备,可以根据人脸各部位的纵深(鼻子高低、眼睛轮廓等)来判断是平面照片视频还是立体人脸,加上活体检测技术辨别被识别对象是否是真人。在后台系统,开启防伪识别,在某种意义上完全的拒绝了照片识别。即ai不但要确定这是“你”,还需要确定这是“真实存在的、活的你”。 如果出现在镜头面前的是一张照片,或者是视频画面里的你, 人脸机器利用双目*做出判断 ,并且确保“其
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