带你快速了解菜品识别

时间：2021-06-15

       菜品识别，顾名思义就是基于图像识别技术自动识别到菜品信息，通过深度卷积神经网络对菜品进行分类，从菜品库快速匹配到目标菜品信息。究其原理，就是通过机器来分析菜品的色彩、形状、大小等多种特征，让机器对这些菜品样本自主学习和训练，与库存样本进行比对，并且前期借助人工纠错能力，从而可以让菜品识别的准确率达到99%以上，1秒内完成识别计算并输出识别结果。
       菜品识别技术目前广泛应用于团餐行业，主要用于解决团餐传统收银所面临的种种问题，比如结算效率低、易错账漏账、就餐体验差以及人工成本高等，这些问题已经给餐饮从业者和甲方客户带来不少的困扰。
       传统人工计费方式急需要通过引进新的技术来改革，随着国家“新基建”的积极推进，鼓励人工智能技术的大力发展和落地，并给予政策上的扶持，以前团餐行业所面临的很多技术壁垒，或将被逐一突破。首当其冲的，就是人工智能图像识别技术，近两三年得到雨后春笋般地发展，运用到各行各业中。而菜品识别，就是属于此AI技术的应用范畴，将大力赋能团餐信息化基础建设，解决食堂或餐厅的前端收银问题，将采集到的菜品交易信息进行大数据分析，为团餐大平台提供有力的数据支撑。相信不久的将来，菜品识别技术会在团餐各业态中得到广泛应用，解放人力。

菜品识别自助收银的优点：
	识别速度快。AI菜品识别收银系统可实现1s内完成识别。
	降本增效。一台AI收银可节省1-2收银服务工作人员，并且菜品精细化管理可帮助管理者备餐、减少库存浪费。
	不挑餐具。餐厅*换餐具，可直接使用现有餐具，大大降低了采购成本。
	操作简单。每道新菜仅需现场录入1-4张图片即可直接结算，和RFID相比，省去了出品设备和出品流程，对于打餐人员无任何约束。
	本地部署。考虑到团餐不同场景的需要，识别服务可部署在本地，对于网络不好、断网情况下依旧可以正常识别。
	营养分析。就餐者可以实时看到摄入的食物营养成分，实现合理膳食；同时可快速实现食品安全溯源，杜绝了食品安全问题。
	科技感十足。属于目前的主流智能结算产品，提升餐厅的档次。
	支持OEM。支持菜品识别SDK、POS收银等系统对接。

词条
词条说明
团餐人脸消费机“刷脸吃饭”有多方便？
团餐人脸消费机“刷脸吃饭” 具有多方面的便利性，具体如下：1. 对于就餐者来说：支付快速高效：人脸识别技术能够在较短时间内完成身份验证和支付，通常只需几秒钟。在就餐高峰时段，能大幅减少排队等待时间，让就餐者可以快速拿到餐食，避免了长时间排队的烦恼，提升了就餐体验。免带卡证支付：*携带饭卡、现金或手机等支付工具，
人脸消费机如何在智慧食堂中实现刷脸吃饭？
1.用户信息录入阶段信息采集：在用户**使用人脸消费机之前，需要进行人脸信息的采集。一般会有专门的工作人员使用消费机自带的高清摄像头或者连接的外部专业采集设备，从多个角度拍摄用户的脸部照片。这些照片会尽可能地涵盖用户的各种面部表情、发型变化以及是否佩戴眼镜等情况，以确保后续识别的准确性。信息关联：采集到的人脸信息会与用户在智慧食堂系统中的账户信息
视觉结算台的使用流程
视觉结算台，目前市面上主流的使用方式是菜品识别和餐盘识别，菜品识别是针对当餐的菜品进行精准识别，对餐具无任何要求，甚至适用于分格盘。而餐盘识别，仅针对餐具进行识别，不关心菜品，几乎不存在识别错误的现象，对日常管理要求不高，维护简单，而且不挑餐具，训练一次*使用。一、准备阶段食堂工作人员将不同菜品放置在不同的餐盘或容器中，使用结算台对新菜进行拍照采样（建议同一种菜不同角度拍5张以上，1张也可识别）
自助扫码称重餐台与饮食红绿灯结合的好处
一、对消费者的益处1. 健康饮食引导清晰的选择指引：饮食红绿灯通过颜色直观地将菜品划分为健康（绿灯）、适量食用（黄灯）和少吃（红灯）类别。消费者在使用自助扫码称重餐台选择菜品时，能迅速依据这种提示做出更健康的选择，例如，**选择绿灯菜品，控制黄灯菜品的摄入量，减少红灯菜品的选取。这有助于培养消费者的健康饮食习惯，特别是对于那些有特定饮食需求（如控制体重、预防慢性疾病等）的人群。营养均衡保