餐盘识别讲解专题：“芯片识别” vs “图像识别”

时间：2021-06-25

首先讲下为什么要专门准备一个篇幅来讲解“餐盘识别”？目前很多业主单位很容易对餐盘识别系统的概念产生误解，普遍都以为是RFID芯片结算系统。其实餐盘识别系统只是个比较笼统的说法，从技术角度可区分为“芯片识别”和“图像识别”，这两种方式都是基于餐具（本文特指密胺餐具，如下图所示）进行识别，相对于“菜品识别”结算系统，它都是属于间接识别菜品的方式，将每种餐具打上标签，设定好价格，就可以达到快速自动计价的收银目的。
 

下面小编分别介绍下“芯片识别”和“图像识别”两种餐盘识别技术。
1.	芯片识别（RFID餐盘识别）
采用特殊的热压成型技术和芯片保护技术在每个餐具（密胺材料）底部植入芯片，然后通过**的出品机将菜品信息写入到带有芯片的餐具，从而对每个餐具身份进行了绑定。 
 
结算时，顾客将托盘放在结算台，结算台下面带有标签天线读写装置，当感应到餐具内芯片后，收银计价系统会根据读写器反馈到的芯片数据显示菜品信息和汇总所有菜品价格，从而在1s内就完成了当前客单自动计价，*收银员干预。
 
优点：
1)	行业内应用较广泛，技术已经很成熟；
2)	1秒内完成识别和计价；
3)	对餐厅环境无特别要求；
4)	自动计价，*人工干预；
缺点：
1)	餐具成本高，需采购**餐具；
2)	餐具损坏率相对高，一定高温条件下会容易损坏；
3)	出品流程繁琐，甚至需要改造备餐台；
4)	订单无法追溯，无法留存识别数据；
5)	综合成本较高，涉及出品设备（系统）；

2.	图像识别（AI餐盘识别）
采用专业的人工智能图像识别算法对每种餐具进行训练学习，*在餐具底部植入芯片。这种识别方式跟芯片识别一样，并不关心餐具内的菜品，它主要通过餐具的形状、纹理以及边缘颜色等特征差异进行归类，根据餐具的归属类别来计算对应的价格，从而达到快速自动收银的目的。
 
优点：
1)	属于新一代智能产品；
2)	1秒内完成识别和计价；
3)	餐具训练一次便可*使用；
4)	使用便捷，可快速上手；
5)	自动计价，*人工干预；
6)	能留存图像数据，方便排查问题；
7)	整体改造成本较低；
缺点：
1)	餐具种类不能过于相似；
2)	对餐厅灯光环境有一定要求，识别区不宜过度曝光； 

业主单位可结合小编整理的以上优劣对比，根据各家餐厅的实际情况进行选型，也可联系专业的厂商来深度定制解决方案，以此来提升餐厅的档次，提高收银效率和降低人力成本，打造智能化餐厅。

词条
词条说明
带你快速了解餐具识别
餐具识别，也叫餐盘识别，主要依靠专业的识别算法识别餐盘上的餐具，根据餐具的归属类别来计算对应的价格，从而达到快速自动收银的目的。这种识别方式是团餐行业内较早采用的一种利用图像识别技术来解决自动收银，它从根本上区别于以往的RFID芯片餐具，*大批量换餐厅原有餐具，学习一次，终身使用，操作简单。从上图不难看出，后台设置好每种餐具的价格，前端收银系统将图像实时传输到识别服务器，根据识别服务返回的结果
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带你快速了解菜品识别
菜品识别，顾名思义就是基于图像识别技术自动识别到菜品信息，通过深度卷积神经网络对菜品进行分类，从菜品库快速匹配到目标菜品信息。究其原理，就是通过机器来分析菜品的色彩、形状、大小等多种特征，让机器对这些菜品样本自主学习和训练，与库存样本进行比对，并且前期借助人工纠错能力，从而可以让菜品识别的准确率达到99%以上，1秒内完成识别计算并输出识别结果。菜品识别技术目前广泛应用于团餐行业，主要用于解决团餐

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