智慧路灯系统以灯杆为载体的好处

时间：2022-05-14

随着通信与信息处理技术的发展和多学科融合的深入，如何围绕智慧城市建设，充分利用新技术、新方法，构建或改造现有的城市照明系统，实现城市智慧照明，并成为当前人们广泛研究的课题。路灯是城市公共基础设施的重要组成部分。由于数量多、分布广，已成为部署5G基站的较佳载体。 “5G+智慧路灯”作为构建智慧城市照明系统的新型系统架构，依托其构建智能物联网平台，必将为服务城市建设带来更多附加值。

近年来，人工智能、大数据、云计算、边缘计算、5G通信等技术发展*，给智慧城市建设带来了新的机遇和挑战。在智慧城市建设过程中，以智慧路灯为载体，以各种智能仪表和前端传感器为基础，以5G通信技术为核心，构建智慧城市级物联网平台，推动智慧照明、智慧交通、智慧医疗、智慧人文、智慧环保、智慧安防等应用的发展，将实现城市的进一步迭代升级，从“移动互联网”推动社会进程的快速转型”到“万物智能连接”。

1.“5G+智慧路灯”的物联网架构

物联网架构一般由感知层、网络层、应用层三层组成，即“端、管、云”。感知层（端）通过各种仪器和传感器实现对物理世界信息的识别、感知和采集；网络层（管道）实现来自感知层的信息通过各种有线和无线的专网或公网的传输；应用层（云）实现各行业垂直应用

通过信息的计算和处理。

然而，随着物联网技术的飞速发展和物联网终端设备的大规模应用，终端设备产生的数据呈爆炸式增长。 “端”设备产生的海量数据需要通过“管道”传输到“云”计算中，使得整个系统的任务异常艰巨。面对海量数据传输和计算的压力，迫切需要在“端”端处理一定的数据任务，提供边缘智能计算和服务的设备，催生了边缘网关的出现和发展，产生了各种应用场景的边缘计算算法。随着边缘计算技术的成熟和边缘智能网关在物联网整体架构中地位的提高，边缘层成为了一个独立的层，物联网的架构也从原来的三个层数为目前的“云、管理、边缘、端”四层。

基于边缘网关，通过边缘计算调度算法，可以在边缘处理部分数据处理任务，提高数据处理效率，降低数据传输延迟，缓解云计算压力。通过以云计算为核心、以类边缘数据处理技术为核心的集中式大数据处理技术的配合以及终端设备的协同运行，数据处理将更加可靠和高效。它渗透到人类社会生产生活的方方面面。在智慧城市照明系统建设过程中，基于“5G+智慧路灯”的物联网架构也应采用“云、管、边、端”四层架构，方便添加更多设备并使数据更准确。加工。

2、“5G+智慧路灯”组合的**优势

随着5G技术的不断发展和成熟，2019年我国5G正式进入商用元年，开始商用部署。市场调研机构调查显示，2020年一季度，在SG通信设备市场，中国通信设备厂商华为、中兴以35.70-/0和10.4%的市场份额******和*二。，分别。五是5G基站出货量已达**。显然，中国的5G技术已经走在了世界**。下一步是实现5G商用推广应用，5G基站建设迫在眉睫。

传统基站建设过程中，存在基站载体重复建设、资源浪费严重、投资成本高等问题。各式各样的电线杆遍布整个城市，在一定程度上影响了城市的面貌，产生了甚至这与人们追求美好生活的需要背道而驰。由于5G网络使用的频段以高频频段为主，为满足热点大容量场景下大数据流量、高传输速率、高可靠、低时延的特点，5G将采用“宏基站” + 微基站”模式。城市**密集网络导致5G微基站部署和建设过程中对站点资源的刚性需求急剧增加。

不仅如此，5G基站也消耗大量电量。与4G基站相比，4G基站的覆盖半径可达千米，而5G基站的覆盖半径仅达到100米的水平。因此，预计5G微基站的部署数量将是4G的4-10倍；单个4G基站的功耗在1000W左右，而5G基站的功耗已经达到3000-4000W。

智慧路灯是城市照明系统中较基本的单元。它遍布整个城市。自然而然成为部署万物智联“神经元级”核心通信枢纽，即5G基站的较佳终端载体。 5G基站与智慧路灯的结合，一方面可以解决5G微基站在部署和建设过程中因覆盖受限而对站点资源的刚性需求急剧增加的问题。解决5G微基站建设中的电缆敷设问题。较重要的是，智慧路灯搭载5G基站所建立的智能物联网系统，不仅为无人驾驶技术、为智慧城市开发的**交通等应用提供了可能，还实现了大规模机器通信。在工业 4.0 时代。它还可以依靠增强的5G带宽来满足AR（增强现实）和VR（虚拟现实）

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