电动机保护装置在某化工企业的应用

时间：2022-09-29

一、前言

推进工业能效提升，是产业提质升级、实现高质量发展的内在要求，是降低工业领域碳排放、实现碳达峰碳中和目标的重要途径，是培育形成绿色低碳发展新动能、促使工业经济增长的合理举措。

二、工业能效提升行动计划的主要目标

到2025 年，着重工业行业能效全方面提升，数据等着重领域能效明显提升，绿色低碳能源利用比例显著提高，节能提效工艺技术装备广泛应用，标准、服务和监管体系逐步完善，钢铁、石化化工、有色金属、建材等行业着重产品能效达到先进水平，规模以上工业单位增加值能耗比2020 年下降13.5%。能尽其用、效率至上成为市场主体和公众的共同理念和普遍要求，节能提效进一步成为绿色低碳的能源和降耗减碳的举措。

三、需推进着重领域能效提升绿色升级

工业能效提升行动计划中指出：需持续开展绿色数据建设，发布名单及典型案例，加强绿色设计、运维和能源计量审查。引导数据扩大绿色能源利用比例，推动老旧数据实施系统节能改造。支持制造企业加强绿色设计，提高网络设备等信息处理设备能效。推动低功耗芯片等产品和技术在移动通信网络中的应用，推动电源、空调等配套设施绿色化改造。到2025 年，新建大型、**大型数据电能利用效率（PUE，指数据总耗电量与信息设备耗电量的比值）优于1.3。

四、需有序推进工业用能低碳转型

工业能效提升行动计划中指出：需加强用能供需双向互动，统筹用好化石能源、可能源等不同能源品种，积极构建电、热、冷、气等多能合理互补的工业用能结构。

加速推进煤炭利用合理化、清洁化。有序推动煤炭减量替代，推进煤炭向清洁燃料、优良原料和高质材料转变。加速应用煤炭清洁合理燃烧、资源化利用等技术。按照“以气定改”原则有序推进工业燃煤替代。引导企业有序开展煤炭清洁合理利用改造，淘汰落后产能、落后工艺。

加速推进工业用能多元化、绿色化。支持具备条件的工业企业、工业园区建设工业绿色微电网，加速分布式光伏、分散式风电、合理热泵、余热余压利用、智慧能源管控等整体化系统开发运行，推进多能合理互补利用。鼓励通过电力市场购买绿色电力，就近大规模高比例利用可能源。推动智能光伏创新升级和行业特色应用，创新“光伏+”模式，推进光伏发电多元布局。

加速推进终端用能电气化、低碳化。在钢铁、石化化工、有色金属、建材等着重行业及其他行业加热、烘干、蒸汽供应等环节，推广电炉钢、电锅炉、电窑炉、电加热、高温热泵、大功率电热储能锅炉等替代工艺技术装备，扩大电气化终端用能设备使用比例。稳妥有序对工业生产过程中低温热源进行电气化改造。鼓励**使用可能源满足电能替代项目的用电需求。到2025 年，电能占工业终端能源消费比重达到30%左右。

五、需积极推动数字能效提档升级

工业能效提升行动计划中指出：需充分发挥数字技术对工业能效提升的赋能作用，推动构建状态感知、实时分析、科学决策、准确执行的能源管控体系，加速生产方式数字化、绿色化转型。

提高数字化节能提效技术水平。推动5G、云计算、边缘计算、物联网、大数据、人工智能等数字技术在节能提效领域的研发应用，积极构建面向能效管理的数字孪生系统。发挥5G 应用产业方阵、“绽放杯”5G 应用征集大赛等平台作用，深入挖掘5G 赋能工业领域节能提效的典型案例和场景并加以推广。推动企业深化能源管控系统建设，通过流、物质流等信息采集监控、智能分析和精细管理，实现以能效为约束的多目标运行决策优化等。鼓励企业基于能源管控系统探索实施数字化碳管理，协同推进用能数据与碳排放数据的收集、分析和管理。

提高能效管理公共服务能力。结合行业、企业能效提升实际需求，加大数字化绿色化协同发展解决方案供给力度。鼓励地方发挥好现有能效管理与服务平台作用，面向工业企业和产业链上下游提供用能数据采集、核算等服务。发挥好现有能效数据认证平台作用，提供数据认证、可信交互、能效标识认定及核验服务，合理提升能效数据的应用价值。

提高“工业互联网+能效管理”创新能力。面向着重行业领域探索“工业互联网+能效管理”典型应用场景，加速新技术新产品的测试认证，逐步完善着重行业数字能效提升全景图，打造解决方案资源库。推动着重用能设备、工序等数字化改造和上云用云。推广以工业互联网为载体、以能效管理为对象的平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等融入创新模式。

六、安科瑞为数据重要领域提供能效管理解决方案

AcrelEMS-IDC数据综合能效管理系统，根据数据能源流向、信息流向及电压等级变化，可以将“源网荷储运维”这几个版块纳入系统进行集中采集、监测和控制，通过一个平台、一个APP整体的对数据供配电环节进行集中监控、统一运维，**数据的绿色低碳稳定可靠运行。

6.1 源

响应3060双碳目标，针对建设新能源电站，利用“光伏发电”、“风力发电”等绿电资源的数据，平台可以将绿色电站的供配电结构进行实时的在线监控，包含太阳能电池板、逆变器、汇流箱等设备。

6.2 网

供电网络包含四个子功能：“变电站综合自动化”、“电力监控”、“电能质量”和“电气”。

“变电站综合自动化”通过对变电站进出线的开关柜、变压器、直流屏等设备进行全方面的监测，保证变压器的温度和运行正常。

“电力监控”围绕10KV到400V，对整个变配电环节的进出线及相关的设备，包括UPS，柴油发电机，以及电能质量进行监测，实时掌控每个回路的用电情况、开关分合闸状态，断路器异常跳变时推送和提醒，对柴油发电机的状态和柴油油位状态进行监测，同时通过备自投逻辑控制，确保供电自主切换；对并接的蓄电池的电压内阻温度等参数进行实时不间断监测，提前发现失效异常电池并推送信息给运维人员，提醒运维人员及时更换，确保一旦市电供电中断，蓄电池能够给服务器持续工作。

“电能质量”对引入的市电侧采用电能质量在线监测装置监测电网引入的情况，确保输入的电能质量可靠；0.4KV低压配电网络采用APM电力仪表以及APF和SVG治理装置进行电能质量治理，治理开关电源、UPS等带来的电能质量问题，**末端服务器用电的可靠纯净，工作不受干扰。

“电气”包括电气火灾监控，消防设备电源监控，防火门监控以及应急照明和疏散指示系统等消防系统，通过以上四个子功能，24小时可全方面了解运营情况，**数据供配电网络的可靠稳定。

6.3荷

数据的用能主要分为动力能耗，制冷能耗和照明能耗三大块。平台 “能耗分析”功能，针对每个重要节点和设备进行能耗统计分析，作为能耗优化及调整的参考和数据支撑。通过分布在数据供配电系统各重要节点的采集设备监测电量、电流和电压等参数，对采集的参数进行分析和统计，以报表的形式展示数据各能效评估区域的能耗评估结果；

同时平台可以实时监测空调制冷风量和IT设备上架率，实时调整空调的制冷功率，降低能耗；并且通过智能照明控制，关闭长明灯，调整灯具发光亮度，策略控制灯具的点亮，实现人来灯亮、人走灯灭，终达到降低照明能耗。

6.4储

由于数据本身的用电负荷稳定，不允许供电电源产生异常波动，而考虑到新能源发电的非持续性，需要搭配储能来实现削峰填谷，平抑新能源发电的波动性，**绿色电站的同时合理的提升整个数据的运营，降低成本。平台可以将储能设备的相关信息采集并进行展示，了解储能设备的运行状态。

6.5运维

运维管理里面包含四个子功能：“用户报告”、“设备方案”、“故障告警”、“运维管理”本功能版块通过给运维人员制定运维计划，充分的把控数据各个环节的运营情况，通过有序的事故预防管理，实现防患于未来，可合理的降低基础设施的故障率，通过流程化的事件管理，使发生的故障在尽可能短的时间内恢复。且具有故障告警功能，对需事件进行过滤，将重要的告警信息推送给运维人员，便于运维人员进行及时排查和检修，实现全方面的运维管理。

七、结语

通过数字化能效管理，将数据的供配电全过程进行实时监控和管理，能够合理的推进数据着重领域的能效提升、节能减排，实现数据绿色低碳合理的发展，实现碳达峰碳中和目标。

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