数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
数据分析的作用
通常的答案都是一些了解产品现状,知悉业务发展之类的,都不能够概括数据分析,严格定义上的数据分析作用一共有4条:
1、描述性分析,故名思义,主要是对已经发生的事实用数据做出准确的描述。比如某企业订单履约率从上月的98%下降到了95%,属于偏基础类的工作;
2、诊断性分析,在知道了发生什么之后,更重要的是,我们要明白为什么发生。比如经过分析,发现订单履约率下降的原因是成品生产不出来,无法完成交付;
3、预测性分析,基于上述两个层次的分析,我们发现了其中的规律,即原材料供应商的送货及时率会影响成品订单的履约率。假如上月某原材料供应商A送货及时率只有70%,通过建模,我们可以预测本月该供应商会使我们的订单履约率下降2%;
4、处方性分析,有了预测性分析的结果后,我们*再做事后诸葛亮,而可以运筹帷幄,在事前就采取措施。
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