智能化食用菌工厂案例

时间：2022-11-04作者：三亚博瑞源科技有限公司浏览：212

近年来我国食用菌大规模生产已形成稳定的发展业态，工厂化比例不断提高，呈现食用菌工厂化生产向优势企业集中现象，行业**企业间竞争也愈发激烈。但由于菌种研发信息化程度不足，生产流程管理“凭经验”、“靠感觉”等现象，对菌种工厂效益提升有一定阻碍，因此，发展食用菌智能工厂对优质菌种研发、工厂生产精细化管理、多地工厂历史信息整合分析有重大意义和促进作用。

一．功能特性：

l 菌种大数据中心，集行业数据整合与分析一体；

l 支持各生产环节数据化、信息化的管理；

l 各生产环节实时监控、重要数据实时展现，并具备友好提醒功能；

l 数据全融合，状态全可视，事件全可知。

二．生产流程图

三．实际意义：

l 记录菌种育种的完整实验数据，为精准育种打下良好的数据基础；

l 菌种大数据中心，建立自己的基因大数据平台。从多方面夯实数据壁垒，形成自身核心竞争力；

l 有效实现关键生产工艺、生产流程或者生产设备自我诊断、学习、更新、进化等；

l 让数据在不同生产工序之间基于人工智能模型或者算法进行自动流动， 实现无人工厂或者黑灯工厂生产。


三亚博瑞源科技有限公司专注于表型系统解决方案,表型分析仪,食用菌表型设备等

• 词条

  词条说明

• 深度学习技术在农业发展中的运用

  深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于较初的目标——人工智能。 深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。那么它在农业发展领域有哪些运用呢？跟着小编一探究竟吧！

• 食用菌菌丝表型分析仪助力行业育种发展

  常规育种曾对我国作物生产做出重大贡献，但其预见性差、周期长的缺点正不断凸显。新的增产技术途径亟需被利用，生物育种是较佳选择。生物育种有助于培育高产优质、多抗高效和具有优质功能的品种，进而有助于**食品安全、生态安全和健康安全。比如食用菌育种中菌丝表型获取，传统获取方式为尺子量、一杆秤测重，此方式难免出现测量数据的误差以及主观意识主导，而使用基于深度学习技术结合智能技术开发的食用菌菌丝表型分析仪器，

• 使用深度学习技术从无人机低空遥感图像中检测麦穗

  深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。它的较终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远**过先前相关技术。比如，在农业发展领域里表型研究方面就得到较大的应用。 随着以机器学习乃至深度学习等为代表的数据处理技术快速发展

• 种图家：食用菌数字化工厂生产辅助平台

  食用菌数字化工厂生产辅助平台可以帮助食用菌生产企业实现数字化转型，提高生产效率和产品质量。该平台包括以下功能： 1. 生产计划管理：根据市场需求和生产能力，制定生产计划，并实时跟踪生产进度。采用智能算法和数据分析技术，对生产计划进行优化和调整，以提高生产效率和降低生产成本。 2. 生产线监控：通过传感器和智能设备，对生产线进行实时监控和数据采集。可对温度、湿度、光照、CO2浓度等生产环境参数进行监