浅谈基于多源数据集成的城市地下管廊运维与智慧管控研究

时间：2023-04-24作者：安科瑞电气股份有限公司浏览：78

杨翠
安科瑞电气股份有限公司  上海嘉定  201801




 

1、引言

          1833年，**管线综合管廊在巴黎城市地下建成至今，经过**来的探索、研究、改良和实践，法国、英国、德国、俄罗斯、日本、美国等发达国家的管廊规划建设与安全运维体系已经日臻完善，截止目前，国外已建成各类管廊5000 km以上。相关研究主要集中在管廊类型与体系、规划设计技术标准；管廊本体结构在地震、水害等灾害荷载作用下的成灾机理和抗灾技术；智能化管理系统对内部管线设备、廊内环境进行监测等方面。面向智能感知、数据集成、运营管理与决策分析的管廊安全运营与智慧管控研究建设基本处于空白。当前，我国正处于管廊大规模建设发展阶段，国家相继出台相关政策、标准、指南，进一步规范和推进管廊的建设和发展。截止2017年，全国已累计开工建设管廊近5000 km，共开展了两批示范城市建设。但在科研上，面向地下管廊系统研究基本处于初级阶段，大部分集中于工程设计和施工、环境监测、管廊本体监测等，但是基于数据融合的城市地下综合管廊安全运营与智慧管控基本没有，即便实现了环境监测或管廊本体监测只是对单一安全问题的简单监测。预计“十三五”期末，全国将有6000 km以上的综合管廊投入运营，这种敷设了维持城市正常运行的各类**管线，致灾环境复杂，破坏损失巨大的城市“生命线”工程，将带来一系列公共安全新需求、新问题，对其进行系统研究非常紧迫和必要，其中面向多源数据集成的城市地下综合管廊安全运营与智慧管控研究就是其中的重要课题之一。

   关键词：数据集成 数据融合 地下管廊 安全运营 智慧管控

2、面向多源数据集成的总体架构设计

   城市地下综合管廊安全运营与智慧管控主要围绕感知、传输、数据、平台与应用以及展现等层面的关键技术研究及其应用，本文针对其涵盖内容进行了分层架构研究，如图1所示将其分为三层，其中感知与传输为**层，即；数据与平台为*二层，即支撑；应用与展现为*三层，即服务。

 

图1 面向多源数据集成的城市地下综合管廊安全运营与智慧管控整体架构

 

   **层：感知与传输层，主要负责安全运营与智慧管控的监控数据采集与传输，包括环境与设备监控、管廊本体监控、融合通信、人员设备、安全防范（入侵探测）以及监控预警等智能传感与传输装置，为“安全监管、集成融合、智能联动”服务做铺垫。

   *二层：数据与平台层，主要负责安全运营与智慧管控的数据集成、数据管理、数据服务以及平台支撑，基于“统一规划、集约建设”的数据体系提供综合管廊各类数据、信息的集中存储、管理、分析与共享服务，为各类智慧应用提供完整的、有效的数据支撑，并通过“统一接口”为提供数据资源、地理信息和协同管理等方面的支撑技术服务。

   *三层：应用与展现层，从“安全服务、智能运维、应急指挥”3个方面做到安全运营与智慧管控服务，以大屏幕显示、PC机、移动终端、虚拟现实等各种展现形式提供给客户，做到“用数据管理、用数据决策、用数据服务”。

3、安全运营与智慧管控关键技术研究

   城市地下综合管廊安全运营与智慧管控的核心在于数据与应用。数据是管廊安全运营与智慧管控服务的关键信息，也是地下管廊运营企业的核心资产，如果不对数据生命周期全过程加以管治与融合分析，将可能带来数据安全、数据决策与成本效率等问题，为此数据集成、融合与联动十分关键。同时，城市地下综合管廊安全运营与智慧管控体系以及城市地下管廊安全运营突发事件应急处置等关键问题是城市地下综合管廊安全防控的核心要素。

3.1面向时空信息的多源异构数据集成、联动与融合构架模型

   城市地下综合管廊的数据是典型的多源异构数据，数据来源不同，有环境监控实时数据，有视频数据，有管廊本体数据，还有管廊及其设备人员空间位置数据以及应急预案文本数据等，为此多源数据集成、联动与融合是管廊安全运营与智能化管控的核心。本文采用数据标准集成、基于位置服务与时间节点联动、面向业务模型实现应用融合的思路构架模型，如图2所示。

 

图2面向时空信息的多源异构大数据集成、联动与融合构架

         1）数据资源上，包括环境设备监测、人员设备、融合通信、管廊本体监测、视频等感知数据，同时还有管廊、管线等空间数据及设备、管线等属性数据（如设备厂家、管线材质等）。为了保证应用的数据分析和利用需求，统一制定相应数据编码标准和数据接口标准来规范数据体系建设。

         2）信息关联上，基于位置服务与时间节点构建时空数据模型，面向业务应用可随时联动。

         3）融合分析上，面向业务应用服务构建时空融合分析模型，比如智能运营、应急联动、监控预警与健康分析等时空动态业务模型。以应急联动为例，其应用来自时间数据、空间数据、实时监控数据、文本数据（应急预案）等多种类型数据，通过基于元数据分析的多源异构大数据融合方法及技术构建有效融合模型，保证数据的动态性、完整性、安全性和一致性，进而完成信息资源的储存和无缝流转，为多源异构时空数据的集成提供应用解决方案。


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