GAUSS 矩阵语言软件

时间：2020-12-23

GAUSS Platform
一一个易于使用的数据分析、数学和统计环境的强大、快速、高效的高斯矩阵编程语言。

建模与分析综合环境
GAUSS Base Platform是一个完整的分析环境，您可以使用内置的工具进行估计、预测、模拟、可视化等。

完全可定制
GAUSS允许您通过工具修改我们的算法或从根本上创建较新和较伟大的工具，以保证曲线的良好性。

快捷并且可互动

GAUSS Platform提供一个完全交互的环境，用于探索数据、执行计算和分析结果。这些交互功能加快了您的工作流程，而GAUSS分析引擎会快速加快您的计算速度。

GAUSS分析引擎的设计非常轻巧，效率高，同时较大限度地使用您的硬件。从一台小型笔记本电脑到一个大的集群，没有什么能像GAUSS那样规模化。

可视化和演示功能

直观和强大的互动和编程方法，使它可以很容易地创建漂亮和专业的2D和3D图形来分析您的数据，并演示您的成果。高分辨率GAUSS图形可以导出各种流行的格式，如：PNG，PDF，SVG，TIFF等。

适用平台

Windows, MacOS和Linux

数据源支持

FILE BASED

CSV、Excel、HDF5、SAS、Stata和逗号分隔的文本文件

RELATIONAL DB

MySQL,PostgreSQL,SQLite,Microsoft SQL

Server,Oracle和IBM DB2.

NO SQL/BIG DATA

HBase, Hive和MongoDB

GAUSS Engine

增压您的分析

通过增加GAUSS数学和统计平台的计算速度、功能和灵活性，以保持在竞争中的良好地位。

1：创建

GAUSS平台以传统的运算环境10-40倍的速度创建和自定义尖端的分析。

2：连接

直接将GAUSS分析连接到几乎所有的生产环境和数据源中。

3：部署

在企业、桌面或Web应用程序中直接部署GAUSS项目。

为什么使用GAUSS Engine？

快速

互动和直观的GAUSS平台让您以传统语言10-40倍的速度开发和定制，甚至是更复杂的分析。GAUSS平台允许您像在原型开发环境中一样开发新思想。跟原型环境不同的是，稳健的GAUSS数学引擎足够快，您会很乐意将它投入生产。

兼容

GAUSS引擎的本机代码没有什么依赖性，允许它在许多平台上运行，并与下面的系统有接口：

用PHP, Python或Java编写的Web应用程序

用C#, C/C++, Java或Python编写的企业应用程序

传统的，大数据和NoSQL数据库，如Oracle，MySQL，PostgreSQL，DB2，HBase，Hive和MongoDB

BI Dashboards

不管您的企业用的什么应用程序和数据源，GAUSS Engine都可以集成到您的系统中。

强大的功能和可扩展性

GAUSS Engine的基础版本有**过1000个数学和统计函数。预构建的、可定制的模块也可用于特定的应用程序，如：约束优化、贝叶斯估计、离散选择模型、机器学习和时间序列。GAUSS Engine还可以调用C/C++或Fortran编程的函数库。

轻量级和伸缩性

GAUSS的核心几乎全部是用C语言编写的，这使得GAUSS足够小，可以在小型设备上运行，或在小型Web服务器上运行数千个并发会话。相反的，它还允许GAUSS利用大型集群的所有计算能力。

GAUSS Engine允许您创建独立的工作区，比如高斯平台的独立副本，可以根据需求快速创建和销毁。主程序可以与这些工作区通信；它们可以在不同的数据上运行相同的分析，或每次运行不同的分析。您可以在一个适中的服务器上瞬间创建数以千计的GAUSS工作区，GAUSS Engine可轻松满足您的需求。

编写一次，就可在任何地方运行

在GAUSS引擎中创建的算法，可以在GAUSS支持的任意平台上运行。不用浪费时间在不同的平台上返工。

重点功能

将内存数据传到GAUSS引擎

多线程和线程安全

编译GAUSS代码并能立即找到许多错误，保护您的知识产权

分发独立的应用程序，可以在没有安装GAUSS平台的机器上运行

GAUSS Engine工作区是轻量级的，有良好的可伸缩性

1000多个标准内置函数，包括许多本地数据库和ODBC数据库驱动程序

GAUSS Engine有什么优秀的功能？

完整的GAUSS数学和统计平台，可以创建和调试数据分析。

使用GAUSS Engine共享库分发GAUSS平台的功能。

完整的实例和文档集。

适用平台

Windows, MacOS和Linux

数据源支持

FILE BASED

CSV、Excel、HDF5、SAS、Stata和逗号分隔的文本文件

RELATIONAL DB

MySQL,PostgreSQL,SQLite,Microsoft SQL Server,Oracle和IBM DB2.

NO SQL/BIG DATA

HBase, Hive和MongoDB

GAUSS Application Modules

预先编写的，可定制的GAUSS程序，旨在统计、金融、工程、物理、风险分析等领域提高用户的生产力和扩展GAUSS功能。

The Application Modules

算法衍生

用于生成计算算法导数的GAUSS进程

贝叶斯估计工具

一套估计和分析若干预包装模型的工具。

约束较大似然估计

在允许一般约束的情况下，用较大似然估计统计模型。

约束优化MT

解决一般参数约束下的非线性规划问题。

曲线拟合

在较小二乘意义下找到数据对函数的较佳拟合。

描述性统计MT

提供GAUSS数据集中变量的基本统计信息。

离散选择分析工具

为线性数据分类提供了适应性强、效率高、使用方便的环境。

FANPAC MT

提供常用的计量工具，用于财务数据的估计和分析。

线性规划MT

线性安全执行、稀疏矩阵和MPS文件。

线性回归MT

估计单个方程或联立方程组的一组程序。

对数线性分析MT

包含使用对数线性分析分类数据的分析程序。

较大似然MT

包含一组求解带参数的较大似然问题的程序。

非线性方程组MT

解决非线性方程组，其中包含许多未知数方程。

优化MT

用于函数优化

时间序列MT

提供时间序列模型的综合处理，包括模型诊断、较大似然估计和预测。

适用平台

Windows, MacOS和Linux

数据源支持

FILE BASED

CSV、Excel、HDF5和逗号分隔的文本文件

RELATIONAL DB

MySQL,PostgreSQL,SQLite,Microsoft SQL Server,Oracle和IBM DB2.

NO SQL/BIG DATA

HBase, Hive和MongoDB

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