正式接入ChatGPT, 捷码智能助手重磅来袭！

时间：2023-07-21

ChatGPT给各行各业带来的深远影响，**不止一款升级版的客服机器人那么简单。

以微软为例，早在3月17日，继把GPT4引入搜索引擎后，微软又重磅推出了由AI驱动的 Microsoft 365 Copilot，它能自动生成电子邮件、文档、PPT, 让Outlook、Word PowerPoint等办公工具的办公效率提高数倍。仅7天后，微软旗下的GitHub 推出了Copilot X，它能较大地提升开发人员的编码速度和编码正确率。

除了国外公司，国内动作快的科技公司也开始布局了。比如Xmind公司4月份推出了辅助人们思考的人工智能工具—Xmind Copilot，它能仅凭一句话自动生成思维导图。在国内低代码领域，远眺科技也将ChatGPT引入了通用型软件快速开发平台—捷码。

低代码开发是过去两年B端市场的风口之一，它颠覆了传统的软件开发模式。在人工智能的帮助下，低代码搭建一个新应用的效率将提高近100倍，这又是一个对软件开发模式的颠覆。

一、产生背景

自今年ChatGPT4在网上爆火之后，铺天盖地的新闻吸引了人们的注意力。捷码负责人在**时间体验ChatGPT4，并整理出一份详细的使用文档。

捷码负责人发现，虽然ChatGPT4目前还只被定义为提效工具，但是其所展示的“类人”逻辑推理能力，还是让人感到震撼又害怕。

就像很多人担心自己失业一样，捷码负责人**反应也是担心捷码自己的业务，是否也可能被ChatGPT4代替。

但这种代替的可能性很小。捷码产品的所属公司—杭州远眺科技有限公司成立于2013年，是国内家面向智慧应用类行业提供软件开发工具、行业应用内容和技术赋能服务的高科技公司。捷码联合其他远眺“软件生产线”工具，与该公司的行业内容、人力服务一起，构建了一个完善的生态。捷码的业务价值更多是来自于生态，而不是产品单一的价值提供。

在对未来担忧的同时，捷码负责人也为ChatGPT4的出现而兴奋。ChatGPT4是AIGC的一种。而AIGC是一次由底层技术变革而驱动的生产力范式的转移，将AIGC与捷码结合，未来有可能碰撞出巨大的火花。

AIGC指的是AI Generated Content，即利用人工智能生产内容，又叫生成式AI。AIGC本身并不是新概念，早在2022年9月，红杉中国就发表了文章《生成式AI：一个创造性的》，认为AIGC会代表新一轮范式转移的开始。从2022年末至今，AIGC取得了很多突破式进展，其中以ChatGPT4为主要代表。

AIGC进展飞速的原因有很多，但主要是得益于深度学习模型方面的技术创新。不断创新的生成算法、预训练模型、多模态等技术融合带来了AIGC技术变革，拥有基础性、通用性、多参数、多模态、预练数据量大、生成内容高质稳定等特征的AIGC模型成为了自动化内容生产的“工厂”和“流水线”。

就像是蒸汽机的出现大幅度提升了工作效率，AIGC的进化也正在催生一场新的工业。

二、ChatGPT应用

在捷码何处首先引入GPT呢？

产品经理发现，对于大多数初次使用捷码的人来说，数据库SQL查询语句的使用是个问题。因此，产品经理将GPT引入了捷码数据库查询场景，打造了一个可以自动生成SQL查询语句的AI助手。

这只是捷码与GPT结合的一小步，它主要是利用GPT的学习技术，通过不断学习日常SQL查询行为，在用户查询SQL的过程中给予智能引导和建议。

这之前，捷码更多的是帮助后端人员具备全栈开发的能力，在结合GPT之后，由于数据库语言能力要求的大幅降低，可以让研发、产品经理也快速上手捷码，大大提升捷码的适用范围。未来，捷码会将AI助手运用到流程、快速表单等场景中，进一步降低用户开发难度。

虽然捷码的功能日趋成熟，但是在项目开展期间，项目内部仍然存在频繁的跨职能交流环节。在未来，捷码可能改变这种应用构成范式。用户只需描述想法，无论是文字、语音还是图片，捷码就可以自动地、迅速地将应用构建出来。

除了改变应用构成范式，捷码未来还可能利用ChatGPT改变应用本身的范式，快速构建符合用户需求的特色应用，满足用户个性化需求。比如直接通过原型图生成对应由组件构成的页面，甚至通过自然语言直接生成应用。

远眺科技把多年的解决方案与项目应用积累作为数据，训练捷码组件的ChatGPT模型，帮助用户以更轻松的方式完成需求沟通、业务设计到功能开发等动作，一站式提升用户体验，这是远眺科技对捷码设定的长期战略规划。

对于捷码来说，ChatGPT既是挑战，也是一个难遇的机会。但这也不仅仅是低代码的机会，几乎是所有软件行业的机会。在人工智能的加持下，未来所有的SaaS、云服务、企业软件都可能要重构一遍。此时此刻，正如历史上的每个技术时刻，我们将迎来不断发现“新事物”的“大航海”时代。

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