BioStat是一个用于生物统计学分析的软件。它提供了多种常见的生物统计学方法,如t检验、方差分析、线性回归、非参数检验等。此外,BioStat还提供了生物学数据可视化工具,如直方图、散点图、箱线图等,方便用户对数据进行分析和展示。BioStat还提供了一些专门的功能,如生物学实验设计、生存分析和多因素分析等,以满足生物学实验数据分析的需求。
基本统计详细的描述性统计数据。
单样本 t 检验。
双样本 t 检验。
汇总数据的双样本 t 检验。
费舍尔 F 检验。
单样本和双样本 z 检验。
相关性分析和协方差。
正态性检验(Jarque-Bera、Shapiro-Wilk、Shapiro-Francia、Cramer-von Mises、Anderson-Darling、Kolmogorov-Smirnov、D'Agostino's 检验)。
交叉制表和卡方。
频率表分析(针对离散变量和连续变量)。
计算分位数统计的多个定义。
方差分析单向和双向方差分析(带和不带复制)。
方差的三向分析。
事后比较 - 邦弗罗尼、图基-克莱默、图基 B、图基 HSD、诺伊曼-库尔斯、邓内特。
在受试者内方差分析和混合模型。
多变量分析主成分分析。
因子分析。
判别函数分析。
层次聚类和 k 均值。
非参数统计2x2 表分析(卡方、耶茨卡方、费舍尔检验等)。
排名和百分位数。
卡方检验。
排名相关性(Kendall Tau,Spearman R,Gamma,Fechner)。
比较独立样本
曼-惠特尼U检验,柯尔莫哥罗夫-斯米尔诺夫检验,瓦尔德-沃尔福威茨运行检验,罗森鲍姆准则。克鲁斯卡尔-瓦利斯方差分析和中位数检验。
比较相关样本
威尔科克森匹配对检验、符号检验、弗里德曼方差分析、肯德尔 W(一致性系数)。
科克伦的Q测试。
回归分析多元线性回归(残差分析、共线性诊断、置信度和预测波段)。
加权mini二乘 (WLS) 回归。
逻辑回归。
逐步(向前和向后)回归。
多项式回归。
曲线拟合。
异方差性检验:布罗伊施-异教检验(BPG)、哈维检验、格莱瑟检验、恩格尔ARCH检验(拉格朗日乘数)和怀特检验。
生存分析生命表。
卡普兰-迈耶(对数秩检验,风险比)。
考克斯比例风险回归。
概率分析(芬尼和LPM)。
LD值(LD50 / ED50等),累积系数计算。
受试者工作特性曲线分析(ROC分析)。
AUC方法 - DeLong's,Hanley和McNeil's。报告包括:AUC(带置信区间)、曲线坐标、性能指标 - 特异性(带置信区间)、准确性、阳性和阴性预测值、尤登 J(尤登指数)、精度-召回率图。
比较 ROC 曲线。
数据处理抽样(随机、定期、有条件)。
随机数生成。
标准化。
堆叠/取消堆叠。
矩阵运算。
统计图表直方图
散点图。
箱线图。
茎叶图。
平淡无奇的奥特曼剧情。
布兰德-奥特曼图,每个受试者有多个测量值。
不同分布的分位数-分位数 Q-Q 图。
时间序列分析傅里叶分析。
中断时间序列分析。
平滑。
移动平均线。
自相关(ACF 和 PACF)。
单元根测试 - 迪基-富勒,增强迪基-富勒(ADF),菲利普斯-佩伦,克维亚特科夫斯基-菲利普斯-施密特-辛(KPSS)。
控制图 - X 条形图、R 控制图、S 控制图、I-MR 控制图、P 控制图、C 控制图、U 控制图、CUSUM 控制图。
多平台
PC 和 Mac 版本都包括独立的电子表格和 Excel 加载项。
StatPlus适用于PC,Mac和iOS。
测试版:在线版。
词条
词条说明
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