目前,我国综合含水率**过60%的高含水油田动用地质储量256亿吨、年产油量约1.4亿吨,均占全国的70%以上,是我国原油开发的主阵地和原油保供的“压舱石”。但高含水油田的采出程度高、生产成本高,开采难度越来越大,对技术的要求越来越高。
技术创新是石油工业发展的**动力。我国始终把“提高采收率”作为开发永恒的主题,根据不同类型油藏面临的主要矛盾,在精细注水、化学驱、注气及稠油热采等开发技术上不断取得突破,为高含水油田控制和降低递减率及提高采收率提供了技术支撑。
中国石化针对高含水油田特点和开发矛盾,创新形成了整装油藏精细流场流线调整、复杂断块油藏立体开发等精细注水开发技术系列;建立了高温高盐油藏化学驱技术,其中高温高盐聚合物驱、无碱二元复合驱、非均相复合驱已工业化推广应用;稠油开发方面,形成了吞吐转蒸汽驱、多元热复合驱、化学降黏冷采、细分加密等技术;气驱方面,形成了陆相油藏二氧化碳驱油与埋存技术及配套工艺,推动了老油田开发极限不断突破,胜坨、孤岛、埕东、双河等老油田采收率在50%左右,部分开发单元的采收率甚至**过60%。
目前,高含水油田开发仍面临严峻挑战:一是高含水油田采出程度高,剩余油更加分散,现有开发理论和技术仍不能满足“双特高”老油田效益开发的需求,如何进一步大幅提高采收率、延长油田寿命成为急需解决的难题;二是高含水油田生产成本逐年攀升,必须平衡好产量与效益的关系;三是油田每年注入地下大量化学剂,采出大量污水污泥,同时存在设备老化、能耗高等问题,绿色低碳发展面临挑战。
针对高含水油田开发,应重点关注以下几方面工作:**,加大基础研究力度,更加注重多信息融合油藏精细描述、特高含水阶段渗流及剩余油二次富集机理研究,建立特高含水阶段开发理论和模式,指导老油田高效开发;*二,加强低成本控水挖潜及采油工艺技术攻关,开展“水驱+”、新型复合驱、CCUS(二氧化碳捕集、利用与封存)、“热+剂+气”、油藏-井筒-地面一体化等新技术及技术组合的协同研究与试验;*三,加快与大数据、人工智能、物联网、纳米等新技术和新材料跨界融合,探索智能纳米驱油、分子采油、微生物降解残余油生成气等*技术,搭建多学科集成化管理平台,建设绿色智能油田,助力老油田可持续发展。
为了提升对于高含水率单井含水率测量的精度需求,杭州飞科电气有限公司在常规ALC05型井口含水仪的基础上,研发生产了适应**高含水工况的**高含水原油含水分析仪(型号:ALC05-II-X-HW),其工艺管道通过两个DN50(其它规格定制)法兰直接连接,实现了在线实时取样、非实时测量的功能。
该含水分析仪在结构及测量方式上消除了原油中含气或者其他杂质对含水测量结果造成的影响,提高了测量精度(测量精度:±3%;含水率90%以上时±1%)。此外,为适应热采及高温蒸汽扫线等采油措施,该含水分析仪还具有过温保护功能,介质温度达到或**过“过温保护”设定值时,关闭测量管道,不进行取样,起到保护探棒的作用。
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词条说明
看带擦除机构管段式原油在线含水分析仪如何破解原油运输结垢难题
我国各个主要油田主要采用注水采油的方法来提高油田的采油率,平均每生产一吨的原油就需要消耗2吨~3吨的水,使得采出的原油具有较高的含水率,既增加了原油处理的困难程度也加剧了原油集输过程中的结垢问题,使得原油开采的成本逐渐加大。同时我国的各个主要油田已经进入了采油的中后期,使得注水条件更加的恶劣,注入的水质中含有较高的硫酸盐、氧化还原菌等物质,导致结垢问题更加的严重,这成为影响我国油田开发以及油气传输
近几年,胜利油田各机关部门、直属单位以抓实价值**为统揽,推进价值管理,优化经营机制,全面夯实管理基础。今天,我们走进胜利油田物资管理配送中心,看他们如何靶向施策,扎实推进精细精益管理,如何坚持以价值创造理念为**,在端牢能源饭碗的征程中扛牢胜利物资担当。“我们坚持追求‘性价比较优、全生命周期总成本较低’的目标,推动从‘单一关注价格’向‘综合考量全过程效益较优’的转变。” 物资管理配送中心经理、党
油气集输流程是完成油气集输任务的工艺过程,根据油田的开采方式和油气的性质不同,采用的流程也不同,如按降黏方式划分为以下四种:(1)加热集输流程油井产物经井口加热炉加热后,进计量站分离计量,再经计量站加热炉加热后,混输至接转站或集中处理站。加热集输流程是目前我国油田应用较普遍的一种集输流程。(2)伴热集输流程伴热集输流程是一种用热介质对集输管线进行伴热的集输流程。常用的伴热介质有蒸汽和热水。蒸汽伴热
日前,中原油田各级*和技术人员在河南濮阳本部指挥远在千里之外的普光气田科学打井,**实现钻、测、录、定及压裂业务的数据实时传输、线上综合研究和远程协同指挥。远程数控打井,不再是梦想。中原油田充分发挥数据驱动作用,按照数据+平台+应用的新模式,在加强数据治理的基础上,将以前的小、众、散软件整合集成,统一入口,建设数据资源中心和覆盖生产运行、科研协同、经营管理、综合管理四个方面的一体化数据平台,数字
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