企业水电气能源管理系统
时间:2024-09-17作者:安科瑞电气股份有限公司浏览:181
一.建设背景
能源管理系统是一个综合性的系统,旨在通过采集、监控、分析轨道交通运营中的能耗数据,实现能源的智能化、数字化、精细化管理,从而降低运营成本,提高能源利用效率。以下是对能源管理系统的详细解析:
二、系统概述
企业能源管理系统集成了远程抄表系统、监控管理系统以及数据分析与决策支持系统,能够实时采集供电系统、供水系统、通风空调系统、照明系统等设备的能耗数据,并进行集中监控、分析和优化。该系统通过构建多系统协同管控的能源管理大数据平台,实现能源数据的精细化采集、分类、分项和分户统计,为节能管控提供决策依据。
三、平台介绍:
Acrel-EIOT能源物联网云平台
(1)概述
Acrel-EIoT能源物联网开放平台是一套基于物联网数据,建立统一的上下行数据标准,为互联网用户提供能源物联网数据服务的平台。用户仅需购买安科瑞物联网传感器,选配网关,自行安装后扫码即可使用手机和电脑得到所需的行业数据服务。
该平台提供数据驾驶舱、电气监测、电能质量分析、用电管理、预付费管理、充电桩管理、智能照明管理、异常事件报警和记录、运维管理等功能,并支持多平台、多语言、多终端数据访问。
(2)应用场所
本平台适用于公寓出租户、连锁小市、小型工厂、楼管系统集成商、小型物业、智慧城市、变配电站、建筑楼宇、通信基站、工业能耗、智能灯塔、电力运维等领域。
(3)平台结构(4)平台功能
◆电力集抄
电力集抄模块可以实现对各种监测数据的查询、分析、预警及综合展示,以保证配电室的环境友好。在智能化方面实现供配电监控系统的遥测'、遥信、遥控控制,对系统进行综合检测和统一管理;在数据资源管理方面,可以显示或查询供配电室内各设备运行(包括历史和实时参数,并根据实际情况进行日报、月报和年报查询或打印,提高工作效率,节约人力资源。
变压器监控
配电图
◆能耗分析
能耗分析模块采用自动化、信息化技术,实现从能源数据采集、过程监控、能源介质消耗分析、能耗管理等全过程的自动化、科学化管理,使能源管理、能源生产以及使用的全过程**结合起来,运用**的数据处理与分析技术,进行离线生产分析与管理,实现全厂能源系统的统一调度,优化能源介质平衡、有效利用能源,提高能源质量、降低能源消耗,达到节能降耗和提升整体能源管理水平的目的。
能耗概况
◆预付费管理
1)登陆管理:管理操作员账户及权限分配,查看系统日志等功能;
2)系统配置:对建筑、通讯管理机、仪表及默认参数进行配置;
3)用户管理:对商铺用户执行开户、销户、远程分合闸、批量操作及查询等操作;
4)售电管理:对已开户的表进行远程售电、退电、冲正及查询等操作;
5)售水管理:对已开户的表进行远程售水、退水、查询等操作;
6)报表:提供售电、售水财务报表、用能报表、报警报表等查询,本系统所有的报表及查询,都支持excel格式导出。
预付费看板
◆充电桩管理
通过物联网技术,对接入系统的充电桩站点和各个充电桩进行不间断地数据采集和监控,同时对各类故障如充电机过温保护、充电机输入输出过压、欠压、绝缘检测故障等一系列故障进行预警。云平台包含了充电收费和充电桩运营的所有功能,包括城市级大屏、交易管理、财务管理、变压器监控、运营分析、基础数据管理等功能。
充电桩看板
◆智能照明
智能照明通过物联网技术对安装在城市各区域的室内照明、城市路灯等照明回路的用电状态进行不间断地数据监测,也可以实现定时开关策略配置及后台远程管理和移动管理等,降低路灯设施的维护难度和成本,提升管理水平,并达到一定节能减挂的效果。
监控页面
◆用电
用电采用*的剩余电流互感器、温度传感器、电气火灾探测器,对引发电气火灾的主要因素(导线温度、电流和剩余电流)进行不间断的数据跟踪与统计分析,并将发现的各种隐患信息及时推送给企业管理人员,指导企业实现及时的排查和治理,达到潜在电气火灾隐患,实现“防患于未然”的目的。
◆智慧消防
通过云平台进行数据分析、挖掘和趋势分析,帮助实现科学预警火灾、网格化管理、落实多元责任监管等目标。了原先针对“九小场所”和危化品生产企业无法有效监控的空白,适应于所有公建和民建,实现了无人化值守智慧消防,实现智慧消防“自动化”、“智能化”、“系统化”、用电管理“精细化”的实际需求。
(5)系统硬件配置
安科瑞电气股份有限公司专注于10KV馈线保护装置,电流互感器,温湿度控制器,有源电力滤波器,混合动态滤波补偿装置,有源滤波器厂家,低压馈线保护器等, 欢迎致电 18702111791
词条
词条说明
关于一种新型电气火灾预警系统的研究
【关键词】电气火灾预警,ZigBee,NB-IoT,智能识别算法0引言 近年来,我国电气火灾多发,造成重大人员伤亡和财产损失。据统计,2020年,因违反电气安装使用规定引发的火灾共8.5万起,占总数的33.6%,重特大火灾中电气火灾占比高达55.4%,目前,已有一些电气火灾预警问题的相关研究:叶研等研究了基于CAN总线的实验楼火灾预警系统,将数据
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