在城市不断发展的进程中,传统交通管理方式暴露出诸多问题。违法查处量大、取证质量不高、审核工作繁重以及数据利用率低下等状况,不仅致使交通违法现象频发,还使得交通管理效率大打折扣,消耗了大量社会资源。
更为严峻的是,行业对于违法事故行为及路面状态的识别存在滞后性。这直接导致机动车违法事故频繁发生,非机动车事故伤亡率居高不下,路面交通不安全状态难以被及时发现。
千视通积极应对这一困境,推出了智慧城市交通智能化解决方案。该方案依托多模态大模型视频 AI 生产平台,实现了碎片化场景的聚合与优化,显著降低了行业门槛,让 AI 识别技术得以广泛应用于各行各业。
千视通的鸿羽多模态大模型是其解决方案的核心亮点。它突破了传统 AI 产品生产的局限,实现了 “想法即算法,会思考,零代码自动生成 AI 推理应用” 的创新模式。用户只需简单描述想法,系统就能快速完成从算法设计到部署应用的全过程。这种 “一键式” AI 算法场景应用能力,较大地降低了用户的人力、时间和资金成本。
在城市管理 AI 视觉算法的应用场景中,千视通针对车辆违停、车辆逆行、行人闯红灯、占用应急车道、车辆闯红灯、非机动车不戴头盔骑行等多种场景,提供精准且高效的 AI 识别服务。这些应用有效提升了交通管理的智能化水平,进一步增强了城市交通的安全系数,让市民出行更加安心、放心。
千视通的智慧城市交通智能化解决方案凭借创新技术、便捷应用和高效管理,正逐步重塑城市交通管理的新风貌。随着技术的不断迭代升级,千视通有望为城市交通生活带来更多智能、安全、便捷的体验。让我们共同期待智慧城市交通的新时代,一起见证千视通为城市发展带来的美好变革。
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视频监控技术在智能分析方面的快速发展,得益于智能芯片、算法及技术架构在业务应用中的普及应用。而随着业务的多元化所引发的技术差异化竞争,也使得安防企业在整个安防监控技术的发展上各有千秋。 行业背景及需求概述 城市公共场所监控摄像头成千上万,昼夜不停地监视和录像,由此产生出海量的视频数据,在对这些海量视频通过人工进行重点目标查找的困难很大,耗费时间较长,特别是一些重点场所的监控视频,对目标查找有强烈的
在智慧社区建设的浪潮中,千视通凭借前瞻性的技术视野和深厚的行业经验,与众多客户携手探索社区的AI视频智能化解决方案。我们精心打造的标准化物业管理视觉AI大模型一体机和AI中台,不仅精准对接市场需求,更为社区智能化管理铺设了一条坚实的道路。当前,物业公司面临着如何高效、低成本地提供多样化服务的挑战,而住户则期望获得快速响应、高质量、透明化且安全的社区服务。针对这些痛点,千视通推出了多模态大模型AI产
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公司名: 苏州千视通视觉科技股份有限公司
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