西门子晶体管输出为现实不仅需要投资研发，还需要教育和技能的发展。
西门子每年花费**过5亿欧元用于培训，数字技能是我们所有培训计划的一部分。然而，技能的发展需要开始的更早：技能的获得必须从学龄前的基础阶段开始，在小学和中学教育中得到提高，并较终在大学中加以深化和专业化。
要成功地塑造*四次工业革命并在数字时代保持国际竞争力，就需要工业、政治、科学和劳工组织的**者们作出巨大努力。
德国 “工业4.0” 倡议的成功就是有力的佐证。其他国家也制定了类似的倡议和计划，以促进当地的价值创造和工业数字化升级，例如，中国制造业升级、“美国制造业计划” 、“印度制造”和“埃及2030愿景”等。
工业人工智能可以为*四次工业革命提供巨大的推动力，并将“工业4.0”和同类倡议提升到一个新的水平。
追赶偶然——提高生产力
较新研究表明，未来12年内，人工智能有可能为**国内生产总值(GDP)带来年均1.2%的增长。因此，人工智能所带来的收益将**过蒸汽机所带来的0.6%的增长效应，以及信息与通信技术的传播所带来的增长。
回顾过去200年来**国内生产总值的发展，我们看到，近几年和几十年来，这一趋势日益呈指数级增长。造成这种增速的一个关键原因是科技的进步。
科技对社会发展、经济、生产力和社会进步有着直接影响。特别是在较近，我们看到了大量创新和科技的积累。这非同寻常，因为创新本身“可遇不可求”。我的意思是，许多创新和开拓性的技术发展都是偶然产生的——例如，微波炉的发明、聚四氟乙烯的开发或X射线的发现等等。
然而，除了这些例子之外，创新从根本上来说是建立在试错原则的基础上的，包括**假设、设置测试、识别错误等等。这种方法非常浪费，因为在你达到目标之前，必须进行一系列的尝试。人工智能在这里则会带来巨西门子晶体管输出大的影响。
在数字时代，成功取决于速度和规模。如果在哪个领域，人工智能已经远远良好于人类，那就是模块处理数据，然后快速检测和排除错误。简而言之，人工智能具有帮助我们避免错误和克服偶然性的能力，这一点可以佐证麦肯锡的研究。“*笔记：用模型分析人工智能对世界经济的影响”表明，到2030年，人工智能将为**增加13万亿美元的附加值。
具有专业领域知识的AI
目前，西门子在工业人工智能领域扮演着开创性的角色，因为我们很早就认识到时代的发展方向。我们的人工智能*取得的成功可以追溯到1995年。人工智能与专业知识的结合改变着我们的业务。
与铁路运营商使用的方法不同，我们的服务不仅是追踪和修复损坏的部件，确保了列车的可用性，甚至让列车在与飞机的竞争中胜出。
我举一个例子，马德里和巴塞罗那之间的高速铁路由西班牙国家铁路公司Renfe运营，火车车程需要两个半小时，而乘坐飞机的话纯飞行时间是一小时二十分钟。如果再出现十五分钟或以上的延误，火车乘客将得到全额退票。
为了确保火车的可靠性，Renfe与西门子成立了一家合资企业，借助先进的人工智能数据分析为列车提供服务。到目前为止，每2300次旅行中只有一次因技术问题而造成严重延误。结果如何呢?Renfe表示，10年前当铁路线投入运营时，只西门子晶体管输出有20%的旅客选择铁路出行，而今天，这一比例**过了60%。
西门子现在雇佣了大约800名数据分析和人工智能*。近年来，他们在工业环境中取得了许多基于人工智能的成功，例如：
● 将连续运行的算法集成到生产过程中，以此为基础来提供工业服务。通过对工艺数据的不断收集和分析，我们能够不断地对机器模型进行再培训，并提高预测性分析的准确性。这减少了30%以上昂贵的质量检测，例如X射线检测;
