你知道玻纤成员是如何做到产能翻番的吗？

时间：2019-09-07

    导语：据报道，玻纤成员中国巨石已成功搭建智能制造基地，截至2018年智能制造基地总投资**100亿元，计划建设45万吨粗纱生产线和18万吨细纱生产线，预计2022年全面建成。届时，生产基地的玻纤粗纱年产能将达125万吨、电子布年产能将达10亿米。
    玻璃纤维企业需考虑哪三个方面才能快速跟上智能制造发展方向，促使产能翻番。西安获德小编将为您详细阐述。
    智能制造的实现是一个从手工到半自动化，再到全自动化，较终实现智能化、柔性化生产的过程。智能制造将制造业与信息技术和互联网技术相结合，在生产工艺、生产管理、供应链体系、营销体系等多个方面实现全产业链的互联互通。
实施智能制造需考虑三个方面：产品、装备和过程
    1、产品，我们需要考虑的是推动智能制造的目标是什么。产品是企业面向社会的表现。智能制造的目标是产品，而不是智能制造本身。因此，产品的智能化是企业必须考虑的首要问题之一。
    产品的智能化主要功能体现在三个方面。**个是传感，产品需要能够感受外部的情况变化，或者能够整合产品内部的数据。*二个是计算，包括产品本身的操作系统，以及产品使用的各种应用系统。例如，从数据分析到高端计算——也就是人工智能。*三个是联网，随着**物联网的发展，产品可能具有雾计算、边缘计算和云计算相联的功能。
    2、装备，生产过程（包括研发、设计）中的每一个关键环节上的装备，一定要智能化。如果这个智能化实现不了，劳动生产力和劳动效率就不可能得到很大提高，企业可能就没有竞争力。
    装备制造的难点很大程度上是在软装备上面，即以工业软件为代表的软装备，包括CAD/CAE这样的软件工具。没有软装备，就不可能有“数字化、网络化、智能化”
    3、其次是企业生产过程的智能化问题。装备智能化解决的是生产过程从这个“点”向这条“线”的发展。企业只有实现生产全过程的智能化，才能实现企业全局的智能化及智能化效益的较大化。
    过程智能化较典型的代表，正是工业4.0和工业互联网的奋斗目标。工业4.0提出，企业的信息系统要走向一体化，包括纵向一体化和横向一体化。纵向一体化就是《三论智能制造》的系列之一中提到的企业的内部网，而横向一体化正是企业的外部网。现在，要把内部网和外部网完全整合在一起，将数据完全打通。
    例如，玻纤行业，西安获德智能检测设备涵盖了几乎所有玻璃纤维产品质量检测。从生产过程中自动化检测产品缺陷，到产品缺陷进行自动分类产品等级，建立数据库，自动统计等等。有效提升企业品控，同时也为企业管控提供了可靠参考数据。
    从宏观市场发展来看，智能制造是当下中国的发展方向。中国的玻纤行业也已进入提质增效，调整转型关键期，企业要满足未来新兴市场对玻纤的需求，提高市场占有率，首需强化、完善产品及装备的智能化问题。

词条
词条说明
复材展圆满收官！行而不止，期待再聚
9月4日，2024年复材展在上海国家会展中心圆满落下帷幕，作为广受业内认可的复合材料专业展览会，此次展会吸引了来自**17个国家和地区的810家企业参展，展出面积达6.6万平米，展商及参观人次累积近4**次。回顾展会现场，人声鼎沸，参展人流穿梭不息，西安获德展位更是人头攒动，凭借专业的产品和丰富的应用解决方案吸引了客户伙伴和参展观众的目光。在此，感谢莅临指导交流的各位客户伙伴，期待与您再次相聚！展
新旧动能转换实现玻纤行业高质量发展
随着各类核心技术的不断完善，工业视觉下游应用领域也不断拓宽，制造业的各个领域，在识别、检测、测量和机械手定位等工业应用领域有着广泛应用。在中国，机器视觉技术的应用始于 90 年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加上机器视觉产品技术还不够普及，导致在很多行业的应用基本处于空白状态，即便是有，也只是低端方面的应用。当前，针对玻纤产品质量检测的方法仍是人眼进行在线检测，产品质量受人为因素影响难以控
西安获德荣获中国人工智能学会企业会员称号
为了不断提升在人工智能领域技术水平，加强产业协同发展，2018年9月，西安获德图像技术有限公司正式加入中国人工智能学会。学会介绍中国人工智能学会（Chinese Association for Artificial Intelligence，CAAI），是经国家民政部正式注册的我国智能科学技术领域一的**学会，覆盖了智能科学与技术领域。目前拥有44个分支机构，包括37个专业**和7个工
基于MSER、SVM的玻璃纤维管纱毛羽检测
本文为解决玻璃纤维管纱（奶瓶纱）人工检测质量不稳定的问题，提出了一种基于较大稳定较值区域（MSER）和支持向量机（SVM）的玻璃纤维管纱毛羽检测方法。解决方案利用机器视觉技术对管纱毛羽疵点进行实时检测,通过多路相机采集管纱毛羽原始图像，根据其形态特征以及灰度对比信息，提出基于较大稳定较值区域（MSER）的管纱毛羽分割方法，然后运用局部二值模式（LBP）算法获得管纱毛羽的轮廓点特征信息，最后利