如何提升肠衣质量管控做到“优质优价”

时间：2020-04-28作者：西安获德图像技术有限公司浏览：79

西安获德图像技术有限公司专注于疵点检测,表面检测,缺陷检测等

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  词条说明

• 基于机器视觉的胚布外观综合质量评价

  胚布是织成后还有印染加工的布，是后续纺织服装产品的重要原料。所以，胚布的外观质量对于后续的印花和制衣工序影响巨大。纺织生产企业对胚布检测的主要目的表现在两个方面： 1)检测胚布中疵点的种类和数量等信息，以实现胚布的打分定级； 2)给出关于疵点的可用信息，进而可使检测者诊断出问题的 症结所在，并采取合理的解决手段，以减少后续类似问题的再次发生。 在纺织胚布的过程中，胚布经常会出现如下各种疵点：缺经

• 利用OpenCV识别玻璃纤维织物劈缝缺陷

  玻璃纤维织物是经编多轴向织物，由一层或多层平行的纱线按照尽可能多的方向交错而成的。织物具有一定的密实度和厚度，颜色一般为白色，生产时的质量缺陷主要为劈缝缺陷，在线生产速度为2m/min，幅宽一般为2.5m左右，检测精度要求为0.5mm。 本文根据生产实际状况，搭建了玻纤织物缺陷在线检测系统平台如图1所示。由图可以看出，工业相机、镜头及光源组成了机器视觉检测系统的图像采集模块。本次研究采用了全局曝

• HD-PEX缺陷检测设备在纤维行业的应用

  人工成本不断攀升、产品控制要求越来越严格。高性能纤维企业需要对产品进行升级，同时需要自动化、智能化、高效化的单体和集成设备。 “十三五”规划指出：“炼化一体、功能化差异化、高性能纤维是亮点；劳动力短缺、疫情倒逼机器换人；供应链管理、品种和品质是企业间竞争和维系客户关系的核心因素。” 2020年是 “十三五”规划收官之年，承载着 “十三五”的任务目标节点，连接着 “十四五”的挑战变革发展。是机器换

• 机器视觉技术对制造业产生的巨大影响

  机器视觉让设备变得更智能化 在行业市场发展水平不断提高的今天，更多的企业重视并实际引进**，机器视觉技术正是其中的重要技术之一。机器视觉技术引入制造业当中，能够充分发挥其检测系统的优势，在生产制造中对产品作自动检测与处理，可有效把控产品品质，使得产品质量得到有效提升。同时，机器视觉技术对工作目标物体的识别和定位功能，使得生产制造的实际效率不断提高。 具体而言，机器视觉技术应用于智能化机器人当中