直击无人零售痛点海逸科技以AI技术赋能传统零售行业

时间：2021-03-30

成本低廉的共享货架失败了，传统的无人售货机成本又那么高，新零售该怎么发展？这是很多零售行业从业者所焦虑的问题，于是出现了自动售货机和共享货架的结合体——智能售货柜。

智能售货柜具有成本低、运营简单、灵活性高等优势，为越来越多的零售运营商和品牌商所接受。针对当**大不同形态的智能售货柜，笔者从技术和使用方面做个大盘点。

一、RFID标签技术

RFID标签识别技术利用RFID射频技术将标签和商品进行绑定，从而达到识别标签即识别商品的目的。

各种门禁各种刷卡就是这种原理。在每件商品上张贴电子标签，顾客拿走商品时在商品经过无人售货柜门框的时候就会被感知到，系统以此进行结算。

其优点在于商品可溯源，商家可以录入商品的价格、入库日期、产地等等信息。一缺点是造价成本高昂，一张RFID标签价格从3毛到8毛不等，也是其推广的较大障碍之一。

二、图像识别技术

图像识别的原理是使用加装摄像头，直接对拍摄到的图像进行图像识别。

零售柜实时监控把画面上传到后台服务器，后台服务器使用人工智能+图像识别技术进行对比判断，从而判断出顾客拿走了哪些商品从而自动结算。

其中分为静态图像识别和动态图像识别。

静态图像识别在识别方案上跟RFID异曲同工，都是通过开关门前后对柜内商品图片进行对比盘点，从而识别商品。

它的缺点是补货效率低、运营效率低，商品建模学习成本过高，部分厂商对于单一SKU的建模周期甚至需要7天时间，且对摆放的形态有严格的要求，针对零售行业SKU众多的特性并不适用。

动态图像识别跟静态图像识别较大的不同是，并不是对柜内商品的图像比对，而是对购买商品的轨迹跟踪，识别的是消费者取出的购物行为。此类智能柜，商品可以叠放，可售卖的品类众多。附带带来的是补货效率高，单柜日销也相对高一些。

缺点是硬件成本过高，识别周期过长，现场设备流量消耗较大，并且对于部分客户刻意掩饰的行为无法做到精准的甄别。

三、AI+重力传感器技术

AI+重力传感器技术，通过AI技术和多个传感器融合打造，在识别准确率、商品品类支持上体现出了**的优势。

社区生鲜重力柜，重力感应解决方案：在每个货道上均装有重力感应器，核心原理即通过感知货道上的重力变化来判断消费者实际拿取的商品。

商品识别准确率高达99.99%，特别是在无人零售的应用场景下，灵敏度更高、响应时间更快！

海逸科技自2018年起已提前布局，深耕智慧城市领域，基于AI+重力传感器技术探索新零售方向。

目前向全行业输出的“无人智能零售柜”软硬件一体化解决方案，**解决了“无人零售柜”技术上的痛点！

新零售在技术的赋能下只是无人零售行业的出发点，但绝不是终点。

而这些智能零售柜必然将成为连接人货场的媒介，为无人零售领域创造出更多商业价值的新路径。

未来，智能零售柜将会给予人们更美好的购物体验，与此同时，也为企业提供较优质的技术解决方案。

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