浅析餐饮油烟醛酮类化合物污染特征与对策

时间：2021-10-21作者：安科瑞电子商务（上海）有限公司浏览：72

朱鹍

安科瑞电气股份有限公司 上海嘉定 201801




2结果与讨论

2.1醛酮化合物浓度水平

       深圳市各餐馆油烟排放醛酮化合物实测排放浓度与基准风量排放浓度对比见图1。各餐馆醛酮类化合物的排放浓度由高到低依次为西餐厅＞粤菜馆＞湘菜馆＞职工食堂＞茶餐厅，其中，西餐厅的排放浓度较高，达到55572．67μg·m－3，这与所选择的西餐厅规模较大，且采样中的一家西餐厅油烟净化装置出现故障，无法达到预期的净化效果有关。除茶餐厅外，各餐馆基准排放浓度均大于其实测排放浓度。这是由于本研究中茶餐厅核算后的风机风量单个灶头基准排风量(2000m·3h－1)，导致其实测排放浓度被“浓缩”，从而小于其基准排放浓度，而职工食堂的实测排放浓度远小于其基准排放浓度，缘于其风机的排风量较大，使得排放出的醛酮类化合物被“稀释”。将各餐馆排放醛酮类化合物浓度折算成基准排放浓度后，职工食堂的基准排放浓度较高，为742．28μg·m－3；其次是西餐厅，浓度为470．74μg·m－3；湘菜馆和粤菜馆浓度相近，分别为242．50μg·m－3和242．44μg·m－3；茶餐厅浓度较低，仅有30．49μg·m－3。职工食堂炒菜时间集中、菜品种类丰富且整个炒菜的过程连续不断，因此，其高峰时期油烟排放的醛酮类化合物总浓度较高。湘菜馆较高的醛酮排放浓度与其烹饪过程中加入的具有刺激性气味的调料及较高的翻炒频率有关。西餐的烹饪方式多为煎炸，食用油和肉类的大量使用导致西餐厅排放的醛酮总浓度偏高。本研究中粤菜馆特色菜为烤乳鸽，而木炭烤制过程中会产生较多的醛酮类化合物，因此，本研究粤菜馆排放醛酮浓度较高。蒸煮的烹饪方式排放的醛酮浓度较其他烹饪方式排放的低，从而导致茶餐厅油烟排放醛酮浓度较低。结合北京市各餐馆油烟排放醛酮化合物的研究可知，各餐馆醛酮类化合物基准排放浓度由高到低依次是:烤鸭店＞中式烧烤＞职工食堂＞家常菜馆＞西餐厅＞西式快餐＞学校食堂＞中式快餐＞湘菜馆＞粤菜馆＞川菜馆＞淮扬菜馆＞茶餐厅。

图 1 餐饮油烟排放醛酮类化合物实测排放浓度与基准风量排放浓度

2.2醛酮化合物组成特征

       表3为深圳市各餐馆油烟排放醛酮类化合物的组分构成，其中，环己酮在各餐馆油烟排放的醛酮类物质中浓度占比较高，为12．78%～17．07%，这与各餐馆使用生姜、大蒜、洋葱等传统香辛料有关。各餐馆油烟中甲醛排放亦不容忽视，其占比为7．10%～15．12%，与中国香港餐馆排放醛酮类化合物的研究结果一致。湘菜馆油烟排放中己醛占比高达14．20%，仅次于环己酮，这是由于湘菜在烹饪过程中使用了大量的辣椒。丙酮在西餐厅中贡献率较其他餐馆低，仅为4．54%，与北京市各餐馆中丙酮排放的检测结果相符，蔬菜在煮沸过程中会排放丰富的丙酮，而西餐厅中多数食材为半成品且主料**，较少的蔬菜烹饪使得其排放丙酮占比较低。同时，从表3中可以看出，粤菜馆、西餐厅、职工食堂、湘菜馆油烟排放醛酮类化合物中C6类物质占比较高，分别为25%、21%、24%、31%．而茶餐厅排放中C3醛酮类化合物占比较高，为19%，其次为C6醛酮类化合物，占比为18%。各餐馆油烟排放C4～C9直链醛酮类化合物占比均**C4～C9环状醛酮类化合物，与北京及中国香港的研究结果相一致。同时，各餐馆排放C4～C9醛酮类大分子物质占比**C1～C3醛酮类小分子物质，与前人的研究结果存在差异这与本研究目标化合物中多包含了甲基丙烯醛、2-丁酮、4-甲基-2-戊酮(等6种C4～C9醛酮类化合物有关。

表 3 深圳市餐饮油烟醛酮类化合物组分构成

2.3化学反应

       从图2可以看出，深圳市和北京市各餐馆排放醛酮类化合物的LOH由大到小依次为:烤鸭店164．04s－1、中式烧烤110．09s－1、中式快餐43．68s－1、家常菜馆42．86s－1、川菜馆35．36s－1、西餐厅26．20s－1、西式快餐18．21s－1、淮扬菜馆17．63s－1、学校食堂15．70s－1、湘菜馆14．83s－1、粤菜馆14．08s－1、职工食堂10．13s－1、茶餐厅7．49s－1。

图 2 深圳市和北京市餐饮油烟醛酮类化合物LOH值

图 3 深圳市和北京市各餐馆醛酮类化合物基准排放浓度、OFP值及单位质量OFP值

       深圳市和北京市(程婧晨等，2015)各餐馆醛酮类化合物基准排放浓度、OFP值及单位质量OFP值对比见图3。从图中可以看出，烤鸭店排放醛酮类化合物OFP值较高，为7065．92μg·m－3；职工食堂的OFP值较低，仅为397．51μg·m－3。各餐馆的醛类化合的基准排放量与其单位质量醛酮类化合物OFP值的排序并不是一致对应的关系。单位质量醛酮类化合物OFP值较高的3类餐馆分别为淮扬菜馆(7．58g·g－1)、川菜馆(6．35g·g－1)及学校食堂(6．19g·g－1)，而这3类餐馆的基准排放浓度较低，分别仅为115．47、201．88及370．03μg·m－3。同时，职工食堂为单位质量醛酮类化合物排放OFP值较低的餐馆，仅为3．72μg·μg－1，其基准排放浓度却高达742．28μg·m－3。

       结合LOH和OFP的分析结果可知，烤鸭店及中式烧烤等烧烤类餐饮源排放的醛酮类化合物对城市大气复合污染的影响**非烧烤类餐饮源，**应对该类餐饮源进行管控。

       图4为深圳市及北京市各餐馆排放醛酮类化合物的LOH占比。其中，粤菜馆、茶餐厅、西餐厅、烤鸭店、家常菜馆、淮扬菜馆和学校食堂中甲醛的LOH占比较高，为22．43%～51．81%；职工食堂和中式烧烤中乙醛的贡献率高，占比为21．62%～32．79%；而湘菜、川菜、西式快餐和中式快餐排放醛酮类化合物中对LOH贡献较高的物质为己醛，占比高达24．52%～52．00%。

图 4 深圳市及北京市餐饮油烟排放醛酮类化合物的LOH占比

图 5 深圳市和北京市餐馆排放的醛酮类化合物OFP占比

       图5为深圳市和北京市餐馆排放的醛酮类化合物OFP占比，其中，甲醛、乙醛和己醛是粤菜馆、湘菜馆、家常菜馆、淮扬菜馆、川菜馆及中式快餐排放醛酮类化合物OFP值贡献率较高的3种物质，三者占比之和高达58．88%～82．77%。茶餐厅、西餐厅和职工食堂中贡献前3的物质分别为甲醛、乙醛和辛醛，总占比49．22%～53．55%。烤鸭店及中式烧烤中占比较高的是甲醛、己醛和丙烯醛，占到了总OFP值的70．04%～79．81%。己醛、丙烯醛及戊醛3种物质在西式快餐中占比高达68．60%学校食堂中甲醛、丁醛和己醛占比较高，为70．21%。综上所述，餐饮油烟排放醛酮类物质中甲醛、乙醛及己醛的大气化学反应较高，对大气环境的影响较大，是餐饮源排放醛酮化合物中重要的污染物质。

       需要指出的是，餐饮油烟排放醛酮类化合物的相关研究大多数未对辛醛、庚醛进行定性及定量分析，而在本研究中，辛醛对LOH的贡献率高达25．85%～36．07%，对OFP的贡献为5．63%～11．96%，同时，庚醛对各餐馆排放醛酮类化合物的LOH的贡献率为8．24%～13．41%．后续研究应予以重视。

2.4 排放因子

       目前，学者们围绕餐饮油烟挥发性物(VolatileOrganicCompounds，VOCs)的排放因子进行了很多研究工作。王秀艳等、尹元畅等讨论了营业面积、基准灶头数等指标作为餐饮源VOCs排放因子核算基准的可能性，确定以就餐人数及食用油用量作为其核算基准。Wang等则采用灶台数、单位时间及用餐人数为核算基准，计算出的上海市餐饮源VOCs年排放量分别为(1355．11±107．24)、(1968．61±98．57)及(2402．21±145．67)t·a－1。同时，研究表明，餐饮油烟VOCs排放因子的影响因素包括烹饪方式、油品种类、油温、加热时间、烹饪食材、菜系、燃料等(Schaueretal．，2002；Fullanaetal．，2004；Chenetal．，2018)。但现阶段的研究主要是围绕餐饮油烟排放VOCs开展的，暂未有针对餐饮油烟醛酮类化合物排放因子的研究，因此，本文在前人研究的基础上(Wangetal．，2017)，分析了深圳市各餐馆油烟醛酮排放因子，结果见表4。

表 4 深圳市各餐馆醛酮类化合物的排放因子

 

 

 

3.餐饮油烟醛酮减排建议

       结合以上研究结果，本研究对深圳市餐饮油烟排放醛酮类化合物的控制及净化提出以下点

       建议:

       （1） 研究中粤菜馆使用木炭来烤制乳鸽，致使其醛酮类化合物基准排放浓度过高。同时，烧烤类餐饮源醛酮类化合物的基准排放浓度及大气化学反应均**非烧烤类餐饮源。研究表明，使用木炭烤制食物时会排放大量醛酮类化合物，且排放浓度**使用电烤炉烤制的情况，因此，建议餐馆改用污染程度较少的电烤炉来代替传统的木炭烤制方式，以减少醛酮类污染物的排放。

       （2）静电式油烟净化器通过油烟颗粒在高压电场中与电子发生碰撞从而带电，被除尘区收集以达到净化油烟的目的，但高压电场的放电过程及除尘区域清洗的过程都有可能带来二次污染。研究表明，使用静电式油烟净化器不但无法去除餐馆油烟排放的醛酮类化合物，还会导致部分醛酮类化合物的浓度升高(。舒木水等研究结果表明，撞击流法油烟净化装置对餐饮排放的VOCs净化达75．6%，远**静电式油烟净化装置。因此，建议餐馆采用撞击流式油烟净化器或复合式油烟净化器替换静电式油烟净化装置，增加针对醛酮类污染物的净化模块，以便净化各餐馆醛酮类化合物的排放。

       （3）电式油烟处理设备的使用周期和维护会影响其油烟净化效率，而本研究在现场采样过程中发现部分餐馆油烟设备运行状态不佳，无法达到预期的净化效果。餐馆作为油烟排放的主体，应做好油烟净化设备的日常维护和检修工作，及时换坏、旧设备，以确保油烟净化设备的正常运行。同时，环保主管部门应加强油烟设备的监管工作，定期对各餐馆油烟净化设备进行现场检查及监督管理;开展环保知识的教育宣传，提高餐饮业主的环保意识。

 

4.安科瑞AcrelCloud3500餐饮油烟监测云平台

       为了弥补现存餐饮行业在烟油监测上的漏洞，同时便利监管部门的监察，安科瑞油烟监测云平台应运而生。油烟监测模块通过2G/4G与云端平台进行通信和数据交互，系统能够对企业餐饮设备的开机状态、运行状态进行监控；实现开机率监测，净化效率监测，设施停运告警，待清洗告警，异常告警等功能；对采集数据进行统计分析、排名等统计功能；较之传统的静电监测方案，具实效性。平台预留与其他应用系统、设备交互对接接口，具有很好的扩展性。

4.1平台结构

       平台GIS地图采集餐饮油烟处理设备运行状态和油烟排放的浓度数据，自动对标排放及异常企业进行提示预警，监管部门可*进行处理，督促餐饮企业整改设备，并定期清洗、维护，实现减排环保，不扰民等目的。现场安装监测终端，持续监测油烟净化器的工作状态，包括设备运行的电流、电压、功率、耗电量等等，同时结合排烟口的挥发性物质、颗粒物浓度等进行对比分析，一旦排放标，系统会发出异常信号。

       ■油烟监测设备用来监测油烟、颗粒物、NmHc等数据

       ■净化器和风机配合对油烟进行净化处理，同时对净化设备的电流、电压进行监测

       ■设备通过4G网络将采集的数据上传至远程云端服务器

4.2平台主要功能

       （1）在线监测

       对油烟排污数据的监测，包括油烟排放浓度，颗粒物，NmHc等数值采集监测；同时对监控风机和净化器的启停状态、运行数据进行监测。

       (2)告警数据监测

       系统根据采集的油烟数值大小，产生对应的排放标告警；对净化器的运行数据分析，上传净化设备对应的运行、停机、故障等告警事件。

       (3)数据分析

       运行时长分析，离线分析；告警占比、排名分析；历史数据统计等。

       (4)隐患管理

       系统对采集的告警数据分析，产生对应的隐患记录，派发、处理隐患，及时处理告警，形成闭环。

       (5)统计分析

       包括时长分析、标分析、历史数据、分析报告等模块。

       (6)基础数据维护

       个人信息、权限维护，企业信息录入，对应测点信息录入等。

       (7)数据服务

       数据采集，短信提醒，数据存储和解析。

4.3油烟监测主机

       油烟监控主机是现场的管理设备，实时采集油烟浓度探测器和工况传感器的信号，进行数据处理，通过有线或无线网络通讯将数据传输到服务器平台。同时，对本地数据进行存储，监控现场设备状态，提供人机操作界面。

       具体技术参数如下：

4.4设备选型方案

注：双探头适合双排烟通道的场合，每路探头监测1路排烟通道。

 

5．结论

       1)5类餐馆醛酮类化合物基准排放浓度由高到底依次为职工食堂＞西餐厅＞湘菜馆＞粤菜馆＞茶餐厅．其中，职工食堂基准排放浓度高达742．28μg·m－3，应作为管控对象。

       2)餐饮油烟排放醛酮物质中环己酮浓度占比较高，为12．78%～17．07%．C6醛酮类化合物在粤菜馆、西餐厅、职工食堂及湘菜馆中占比较高;而茶餐厅中C3醛酮类化合物占比较高，其次为C6类物质。在各餐馆排放醛酮类化合物中，C4～C9直链醛酮类物质占比之和均**C4～C9环状醛酮类物质，C4～C9醛酮类物质占比均**C1～C3醛酮类物质．因此，烹饪排放醛酮类化合物的污染治理应将C6醛酮类化合物的净化作为主要工作。

       3)西餐厅为深圳市各餐馆排放醛酮物质总LOH值和OFP值较高的餐馆，其值分别为26．20s－1和1063．41μg·m－3；淮扬菜馆的单位质量醛酮类化合物OFP值较高，为7．58g·g－1；甲醛和乙醛在各餐馆排放醛酮物质的LOH中均有很高的占比，分别为7．57%～51．81%和10．79%～32．79%。甲醛在各餐馆排放醛酮物质的OFP值中占比高达9．29%～59．10%。其中，排放醛酮类化合物的化学反应较高的为烤鸭店，单个醛酮物质中甲醛、乙醛和己醛对环境造成的影响较大。

       4)基于灶台数的排放因子EFkitchenstove-scale、基于单位时间的排放因子EFhour-scale及基于用油量的排放因子EFoill-scale由大到小顺序均为职工食堂＞西餐厅＞湘菜馆＞粤菜馆＞茶餐厅。采样过程中发现多数餐馆烹饪过程中未使用全部灶台，因此，使用EFhour-scale和EFoill-scale对醛酮类化合物排放量进行估算为合理。




作者简介：

朱鹍，女，就职于安科瑞电气股份有限公司，主要研究方向为企业能源管控

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