无人机多光谱版系统的发展对农业的未来将产生哪些助力?

    无人机多光谱版系统的发展对农业的未来将产生哪些助力?

    随着无人机以及多光谱相机的普及,无人机的农业遥感开始在农业方面应用。

    使用比较广泛是大疆精灵4多光谱版无人机,它的推出是对精密农业的推进,它能够巡检整个农田的植被健康状况,以及测量杂草、害虫损害和土壤条件。

    它配备云台稳定成像系统,由一个 RGB相机和一个多光谱相机阵列组成,具有五种窄带传感器,包括红色边缘和近红外。集成的 6 波段适用起来加方便。无人机部是一个光照传感器,可捕获环境阳光,提供为准确数据。

    该系统能够提供有关植被应力状态、土壤成分、水中盐度和污染概况等信息。除此之外,RRTK 定位模块系统测量,可提供以厘米为单位的位置信息。

     

    使用无人机多光谱版系统收集数据对农田监测的优势

    可以在短的时间内侦察田地,看到宽广的区域;无人机收集的数据质量远好于WX的数据质量:它不仅是一个近距离的视图,而且数据采集可以周期性监测;实时处理,方便操作人员能够立即访问可用数据。

     

    大疆精灵4多光谱版农业应用工作的兼容性

    P4 多光谱与标准行业工作流程兼容,包括来自 DJI 和其他提供商的飞行编程、映射和分析软件。使用 DJI GS Pro 应用程序,用户可以创建自动化和可重复的任务,包括飞行计划、任务执行和飞行数据管理。收集到的数据可以轻松导入到 DJI Terra 或一套三方软件,包括 Pix4D Mapper或其他测绘建模软件,用于分析和生成额外的植被指数地图。此外,P4 多光谱用户可以通过使用 DJI 的 D-RTK 2  GNSS 移动站(支持所有主要导航系统)或通过具有互联网连接的 iPad 使用三方网络 RTK 来提高 RTK 定位的准确性。大疆精灵4多光谱版利用 DJI  OcuSync 传输系统,提供流畅的飞行体验。每台 200 万像素的相机都配有全局快门,可在飞行过程中进行成像,每块电池多飞行 27 分钟。

     

    大疆精灵4多光谱版农业应用工作的流程

    1、起飞钱设置:需要在在 iPad+GS Pro 上设置和操作,不支持使用 DJI 帐户连接大疆精灵4多光谱并登录DJI GO4 等控制软件。 全部由 GS Pro 设置。起飞前监察飞机状态进行设置(校准、故障安全、相机等),设置完成后,可以手动飞行(可在 RGB 模式和 NDVI 模式之间切换)。 拍摄记录仅包括静止图像,iPad 的视频录制功能可以保存视频。

    2、创建任务(类似于 GS Pro)自动导航(与 GS Pro 相同)

    3、数据搜集

    与其他 DJI 产品一样,在 100 个媒体文件夹中连续拍摄 (0010<从 RGB 或 NDVI JPEG >开始。 <0011、0012、0013、0014、0015 是每个频段的 Tif> 下一个波段为 0020)

    分辨率:1600x1300,JPEG 约 980KB,TIF 通常为 4MB 左右。

    4、图像合成

    可以借助三方的各种图像合成软件,但 DJI Terra 也可以在 PC 上执行。

    DJI Terra 可在相对较短的时间内在现场进行图像合成和植被指数化

    (RGB)

    (NDVI)

    5、数据

    相机和云台,图像稳定

    NDVI (如果 P4M 处于打开打开中,则可以在现场观看 NDVI 图像)

    DJI Terra 成为 PC,但可以本地进行图像合成和植被指数化,因此可以操作

     

    无人机多光谱版系统的发展对农业的未来将产生哪些助力?

    结合多光谱数据生成NDVI等植被指数,在农业应用中可实现农作物的估产、农业植保定量喷洒、作物长势的预测、病虫害的识别等农业应用;

    环保方面,使用多光谱数据并反演各类植被指数,可以监测到可见光看不到的地方,如水域中水藻的识别和监测、荒漠化、生态保护、水土保持等;

    满足涉及植被、遥感、农业、林业、草原、生态、水文水资源环境污染、环境变化等的高校、科研院所的科学研究使用;

    使用植被指数图,可将植被、草地、水域、不渗水面等土地类别进行自动化分类,指导城市绿化面积调查、城市农村规划设计等;

    目前,数字转型 (DX) 在每个行业都有所应用,随着科技的发展,无人机在农业领域的数字化转型正逐步推进。

    无人机多光谱遥感监测开始用于灌溉故障、病虫害发现、收获适宜期的确定和产量预测。 此外,通过定期收集和分析无人机的飞行数据,可以管理详细的农田和作物数据。

    迄今为止,在天气不顺和恶劣天气下,整个农业界一直关注农田信息的管理,但由于影响,由于人力不稳定、物流和贸易混乱,农业界的农田信息管理变得越来越重要,无人机的农业遥感信息将成为每个农业界的所需信息。

     


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