无人机多光谱版系统的发展对农业的未来将产生哪些助力?
随着无人机以及多光谱相机的普及,无人机的农业遥感开始在农业方面应用。
使用比较广泛是大疆精灵4多光谱版无人机,它的推出是对精密农业的推进,它能够巡检整个农田的植被健康状况,以及测量杂草、害虫损害和土壤条件。
它配备云台稳定成像系统,由一个 RGB相机和一个多光谱相机阵列组成,具有五种窄带传感器,包括红色边缘和近红外。集成的 6 波段适用起来加方便。无人机部是一个光照传感器,可捕获环境阳光,提供为准确数据。
该系统能够提供有关植被应力状态、土壤成分、水中盐度和污染概况等信息。除此之外,RRTK 定位模块系统测量,可提供以厘米为单位的位置信息。
使用无人机多光谱版系统收集数据对农田监测的优势
可以在短的时间内侦察田地,看到宽广的区域;无人机收集的数据质量远好于WX的数据质量:它不仅是一个近距离的视图,而且数据采集可以周期性监测;实时处理,方便操作人员能够立即访问可用数据。
大疆精灵4多光谱版农业应用工作的兼容性
P4 多光谱与标准行业工作流程兼容,包括来自 DJI 和其他提供商的飞行编程、映射和分析软件。使用 DJI GS Pro 应用程序,用户可以创建自动化和可重复的任务,包括飞行计划、任务执行和飞行数据管理。收集到的数据可以轻松导入到 DJI Terra 或一套三方软件,包括 Pix4D Mapper或其他测绘建模软件,用于分析和生成额外的植被指数地图。此外,P4 多光谱用户可以通过使用 DJI 的 D-RTK 2 GNSS 移动站(支持所有主要导航系统)或通过具有互联网连接的 iPad 使用三方网络 RTK 来提高 RTK 定位的准确性。大疆精灵4多光谱版利用 DJI OcuSync 传输系统,提供流畅的飞行体验。每台 200 万像素的相机都配有全局快门,可在飞行过程中进行成像,每块电池多飞行 27 分钟。
大疆精灵4多光谱版农业应用工作的流程
1、起飞钱设置:需要在在 iPad+GS Pro 上设置和操作,不支持使用 DJI 帐户连接大疆精灵4多光谱并登录DJI GO4 等控制软件。 全部由 GS Pro 设置。起飞前监察飞机状态进行设置(校准、故障安全、相机等),设置完成后,可以手动飞行(可在 RGB 模式和 NDVI 模式之间切换)。 拍摄记录仅包括静止图像,iPad 的视频录制功能可以保存视频。
2、创建任务(类似于 GS Pro)自动导航(与 GS Pro 相同)
3、数据搜集
与其他 DJI 产品一样,在 100 个媒体文件夹中连续拍摄 (0010<从 RGB 或 NDVI JPEG >开始。 <0011、0012、0013、0014、0015 是每个频段的 Tif> 下一个波段为 0020)
分辨率:1600x1300,JPEG 约 980KB,TIF 通常为 4MB 左右。
4、图像合成
可以借助三方的各种图像合成软件,但 DJI Terra 也可以在 PC 上执行。
DJI Terra 可在相对较短的时间内在现场进行图像合成和植被指数化
(RGB)
(NDVI)
5、数据
相机和云台,图像稳定
NDVI (如果 P4M 处于打开打开中,则可以在现场观看 NDVI 图像)
DJI Terra 成为 PC,但可以本地进行图像合成和植被指数化,因此可以操作
无人机多光谱版系统的发展对农业的未来将产生哪些助力?
结合多光谱数据生成NDVI等植被指数,在农业应用中可实现农作物的估产、农业植保定量喷洒、作物长势的预测、病虫害的识别等农业应用;
环保方面,使用多光谱数据并反演各类植被指数,可以监测到可见光看不到的地方,如水域中水藻的识别和监测、荒漠化、生态保护、水土保持等;
满足涉及植被、遥感、农业、林业、草原、生态、水文水资源环境污染、环境变化等的高校、科研院所的科学研究使用;
使用植被指数图,可将植被、草地、水域、不渗水面等土地类别进行自动化分类,指导城市绿化面积调查、城市农村规划设计等;
目前,数字转型 (DX) 在每个行业都有所应用,随着科技的发展,无人机在农业领域的数字化转型正逐步推进。
无人机多光谱遥感监测开始用于灌溉故障、病虫害发现、收获适宜期的确定和产量预测。 此外,通过定期收集和分析无人机的飞行数据,可以管理详细的农田和作物数据。
迄今为止,在天气不顺和恶劣天气下,整个农业界一直关注农田信息的管理,但由于的影响,由于人力不稳定、物流和贸易混乱,农业界的农田信息管理变得越来越重要,无人机的农业遥感信息将成为每个农业界的所需信息。
词条
词条说明
无人机消防作为一种新型工业技术,已被广泛应用于各种领域,在国内已有不少消防机构使用无人机成功进行过火场侦查监测、抛投救援物资等尝试,效果非常明显。在天津爆炸事故救援中,各部门也曾利用无人机对事故现场进行高空侦查,为救援决策提供了部分的参考依据。现代城市中,高楼大厦不断突破新高度,随之产生了新的火灾隐患,一些火灾发生地点让地面消防系统无可奈何,而无人机灭火系统为高层楼宇灭火提供了解决方案。而中国航天
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无人机搭载多光谱相机如何跟踪分析作物和土壤?无人机多光谱分析原理简述多光谱无人机传感器可捕获电磁波谱可见光和近红外部分的高分辨率影像,从而可以计算植被指数。电磁波谱是波长范围很广的,每个波长都携带信息。其中只有一小部分是人眼可见的。当我们观察任何东西时,我们可以看到的是红色,绿色和蓝色(RGB)的反射色谱,我们将其解释为基于波长的彩虹颜色的任意组合。普通的RGB相机过滤波长,以获得我们可以看到的信
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