传统城市安防无人机应用的痛点
视距限制:传统模式的遥控和图传都受限于飞手的视距范围,通常有几公里,而工业应用场景动辄几十上百公里。
信号遮挡:楼宇和山体必然对高频无线电信号形成遮挡,在城市和地形复杂的地区,传统模式根本无法应用。
信息孤岛:点对点图传模式下,图像和数据传不回指挥中心,上级**的指令也传不过来,实时性更无从谈起。
4.数据处理:对于海量的图像数据,快速高效地处理和分发一直是制约无人机在行业应用领域发展的难点和痛点。
5G+无人机赋能城市智慧安防
基于5G移动通信网络的**视距测控技术,实现无人机安防作业的远程控制、多端分发、GIS融合、Al处理。深度解决传统城市安防无人机应用的痛点。
市区内精细化巡查系统
* 市区内精细化巡查系统示意图 *
市区内精细化巡查的应用
长距离道路巡查系统
在安防作业进程中,无人机通过搭载5G入网终端,基于5G移动通信网络,将发送至云平台,进行实时远程控制、多端分发,从而实现实时交互、在线调度、应急响应、指挥联动。通过实时的AI分析,实现险情预警、情报融合、增强宏观局势掌控,较大提高作业效率。
5G+无人机有哪些创新?
网络测控
⚫ 能飞多远飞多远,不再受测控距离和遮挡的限制
⚫ 没有飞手也不难,不再受飞行专业性的人员限制
⚫ 多机远程能测控,不再受点对点控制模式的限制
⚫ 电脑就是地面站,不再受遥控器等终端设备限制
高清图传
⚫ 海量数据轻松传,图像和测控数据实时传输
⚫ 高清图像低时延,端到端时延小于300毫秒
⚫ 多路实时上大屏,多机视频同步到指挥中心
⚫ 想给谁看给谁看,图像分发和共享一键完成
云网赋能
⚫ 任务态势一张图,任务管理、飞行状态、态势生成等云端完成
⚫ 设备管控可调度,全网设备状态在云端汇集,控制权按需交接
⚫ 人工智能云处理,充分的云端资源**AI算法有效输出结果
⚫ 存储分发全同步,云端自动存储、处理视频数据并及时分发
南京跃飞智能科技有限公司|无人机方案提供商
词条
词条说明
无人机搭载多光谱相机如何跟踪分析作物和土壤?无人机多光谱分析原理简述多光谱无人机传感器可捕获电磁波谱可见光和近红外部分的高分辨率影像,从而可以计算植被指数。电磁波谱是波长范围很广的,每个波长都携带信息。其中只有一小部分是人眼可见的。当我们观察任何东西时,我们可以看到的是红色,绿色和蓝色(RGB)的反射色谱,我们将其解释为基于波长的彩虹颜色的任意组合。普通的RGB相机过滤波长,以获得我们可以看到的信
无人机LiDAR激光探测与测量LiDAR激光探测与测量,也就是激光雷达。是一种遥感技术,它使用快速激光脉冲来绘制地球表面的地图。LiDAR 在用于创建用于各种业务应用程序的高分辨率数字表面、地形和高程模型时非常有用。在过去的十年中,无人机在农业环境测绘的监测领域发展*,而无人机激光雷达扫描系统使得无人机在测绘监测领域的市场更为广阔。LiDAR 系统,可以收集和映射对象的详细信息和精确的 3D 模
传统城市安防无人机应用的痛点 1.视距限制:传统模式的遥控和图传都受限于飞手的视距范围,通常有几公里,而工业应用场景动辄几十上百公里。 2.信号遮挡:楼宇和山体必然对高频无线电信号形成遮挡,在城市和地形复杂的地区,传统模式根本无法应用。 3.信息孤岛:点对点图传模式下,图像和数据传不回指挥中心,上级**的指令也传不过来,实时性无从谈起。 4.数据处理:对于海量的图像数据,高效地处理和分发一直是制
无人机用于解决交通拥堵的市场需求车辆拥堵问题近年来备受关注,一个好的交通管理系统**人们安全有序出行是至关重要的。使用固定摄像头进行交通监控由于无法识别**出其范围的位置,无法有效监管到各个死角。而对于城市规划者来说,分析交通密度、道路通行能力和交通流量以及减少城市拥堵的策略非常重要。无人机已经被广泛应用于城市智慧管理方面,通过无人机助力智能化交通管制也是智慧城市建设的重要一环。无人机具有简单性、移
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