在玻璃纤维拉丝过程中,由于温度、气流、玻璃溶液中的杂质、抽丝盒脏污等原因影响,会出现拉丝异常情况。拉丝异常主要靠人工视觉检测,理丝工来观察是否有异常。但是由于1人看管的炉位数量较多,检测效率低,处理效率慢,严重影响产品质量及生产效率。
西安获德玻纤拉丝断纱在线检测系统采用机器视觉与机器学习等自动化*技术,能够实现拉丝异常在线检测。检测成功率为99,误检为1%。
检测对象:纱线飞丝、缩头
检测要求:设备具有耐高温,防溅水防尘性能,满足拉丝车间使用需要,检测系统能自动检测拉丝异常并停机提示。
处理方式:
a)检测到异常后,若异常个数小于设定值,只报警;
b)若异常个数大于设定值且达到设定的次数,系统自动进行控制,报警,拉丝机停机;
c)自动复位检测:拉丝异常后重新理丝,30秒内自动识别正常拉丝状态,自动恢复检测;
d)也可设定停机延迟时间,检测到异常先报警,到达延迟设定时间停机;
e)自动翻板,检测到拉丝异常后,自动翻板保护浸润辊。
f)遮挡识别,防止误报警;
解决方案:
安装好拉丝检测装置并开机后,首先在正常拉丝状态下进行机器学习;然后进行拉丝状态的检测,检测是否正常拉丝;检测到异常,会自动报警,停止拉丝机,人工处理后恢复至运行状态,再进行正常检测。在设备的运行过程中*人工干预操作,实现智能自动检测。
系统检测流程:
词条
词条说明
玻纤是重资产行业,降本扩量驱动玻纤应用场景不断增加。玻璃纤维降本史大致可以分为三个阶段:**阶段是本世纪**年,降本主线是池窑法普及、一代产线冷修技改、智能制造升级。*二阶段是2011年开始到2020年,部分产线进一步扩大了单线产能,同时**企业纷纷选择了控股上游原料供应商以及粉料加工厂。*三阶段是2018年开始,**企业联合**企业,加大智能制造产线投入,进一步减少材料与燃料的浪费,并且大幅
在玻璃纤维拉丝过程中,由于温度、气流、玻璃溶液中的杂质、抽丝盒脏污等原因影响,会出现拉丝异常情况。拉丝异常主要靠人工视觉检测,理丝工来观察是否有异常。但是由于1人看管的炉位数量较多,检测效率低,处理效率慢,严重影响产品质量及生产效率。西安获德玻纤拉丝断纱在线检测系统采用机器视觉与机器学习等自动化*技术,能够实现拉丝异常在线检测。检测成功率为99,误检为1%。检测对象:纱线飞丝、缩头检测要求:设备
导语:据报道,玻纤成员中国巨石已成功搭建智能制造基地,截至2018年智能制造基地总投资**100亿元,计划建设45万吨粗纱生产线和18万吨细纱生产线,预计2022年全面建成。届时,生产基地的玻纤粗纱年产能将达125万吨、电子布年产能将达10亿米。 玻璃纤维企业需考虑哪三个方面才能快速跟上智能制造发展方向,促使产能翻番。西安获德小编将为您详细阐述。 智能制造的实现是一个从手工到半自动化,再到全自动化
西安获德图像技术有限公司是专业从事智能制造装备,集设计、研发、生产和销售的**企业。成立至今,务实创新,深耕细作,致力于人工智能、机器视觉、自动化控制、智能制造等核心技术的科创研发。公司结合生产需求为工业企业定制高可靠、高性能的自动检测系统,面向复合材料、玻璃纤维、纺织品、建筑材料、食品加工等行业领域,提供智能化整体解决方案。智创获益西安获德图像智能缺陷检测设备依托优良的性价比、定制能力、7*
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