装饰“**城市”应以质量为先
“板型尺寸、楔形边宽度与深度,立边角度,板面外观等的合格率”,是直观反应石膏板生产企业标准化生产能力的指标。当前市场中充斥着各个品牌的石膏板产品,但受各生产企业规模、技术、装备的限制,产品质量参差不齐。
西安获德联合石膏板**企业加大研发投入,推出了石膏板质量在线检测系统,该系统不仅省去了人工繁杂的检测方式,还为石膏板行业数字工厂和智能制造改造提供了底层支撑,完成了“最后一公里”的信息化,为石膏板行业智能制造和数字工厂的建立,打造了坚实的基础。
其特点在于:
1、技术**
以图像分析、数据收集、训练、检测等算法为底层架构平台,整合人工智能、机器视觉等核心**,依托*深度学习算法,为客户提供先进的AI视觉设备及整体解决方案。
2、无人化检测
从石膏板成型后“纸洞检测——立边检测——生产速度检测——宽度、厚度、楔形边、二次立边检测——板面外观检测、打标控制——长度检测、识别标记——自动分类剔除”一站式服务。通过智能化检测设备的应用,能有效降低成本,提高效率,达到精准检测。
3、智能大脑——*服务器
(1)数字化、可视化**驾驶舱,省心省力,纵观全局,便于管理者快速及时掌握生产数据,辅助**决策。
(2)丰富的多维度数据报表以及生产趋势图,便于生产部门负责人及时发现问题,改进生产工艺。
(3)产品、设备、人员等数据实时采集,存储,建立基于大数据的石膏板外观质量在线云检测平台。
(4)、开放、共享的软件架构,支持与企业各智慧化生产线做对接。
西安获德是智能制造的推动者,也是智能制造的实践者,致力于通过积极的技术创新推动工业企业生产效率以及生产质量的提升,能源资源消耗的降低,助力企业向智能工厂的转型实践。
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词条说明
本文为解决玻璃纤维管纱(奶瓶纱)人工检测质量不稳定的问题,提出了一种基于较大稳定较值区域(MSER)和支持向量机(SVM)的玻璃纤维管纱毛羽检测方法。 解决方案 利用机器视觉技术对管纱毛羽疵点进行实时检测,通过多路相机采集管纱毛羽原始图像,根据其形态特征以及灰度对比信息,提出基于较大稳定较值区域(MSER)的管纱毛羽分割方法,然后运用局部二值模式(LBP)算法获得管纱毛羽的轮廓点特征信息,最后利
9月4日,2024年复材展在上海国家会展中心圆满落下帷幕,作为广受业内认可的复合材料专业展览会,此次展会吸引了来自**17个国家和地区的810家企业参展,展出面积达6.6万平米,展商及参观人次累积近4**次。回顾展会现场,人声鼎沸,参展人流穿梭不息,西安获德展位更是人头攒动,凭借专业的产品和丰富的应用解决方案吸引了客户伙伴和参展观众的目光。在此,感谢莅临指导交流的各位客户伙伴,期待与您再次相聚!展
在化工领域的复杂世界里,精准监测是确保生产安全与高效的关键。目前,机器视觉技术已经成为化工管道观察窗口重要的监测手段,是解决化工溶液检测难题的较佳方案。传统的人工巡检方法往往耗时费力,且难以保证检测质量和效率,而西安获德研发的机器视觉检测系统具备诸多功能优势。 1.实时高精度检测,运用先进的机器视觉技术、图像处理算法和高速的数据处理能力,在化工生产过程中,持续实时对流动的化工
本文主要介绍为实时客观地评价布匹表面色差,设计的布匹色差在线检测系统。该系统由光源模块、线阵CCD程序模块和计算机色差计算模块组成,通过彩色线阵CCD连续扫描布匹表面成像,运用CIE1976 Lab颜色模型完成色差的实时计算,同时给出布匹色差的统计数据。结果表面,采用该方面在线监测布匹色差具有可行行。 纺织印染行业中,布匹表面色差的测量和评价常用离线抽样方式,本文采用彩色线阵CCD工业相机实时采
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