遗传神经算法在电力变压器故障诊断中的应用

时间：2020-01-05

在电力变压器故障诊断中，存在大量的*经验，故障征兆与原因之间存在着复杂性和模糊性，难以建立精确的数字模型。随着计算机信息处理技术和网络技术的发展，利用电气试验和油中气体监测结果中的有效信息，结合人工智能技术进行变压器智能故障诊断已成为研究热点。根据变压器油中溶解气体数据，利用人工神经网络中的反向传播神经网络（BPNN）进行变压器的故障诊断已有成功的先例，但当学习样本数目多、输入、输出关系较为复杂时，BP网络的收敛速度非常缓慢，收敛精度不高，甚至不收敛。

遗传算法是基于“适者生存”的一种高度并行、随机和自适应的优化算法，它将问题的求解表示成“染色体”的适者生存过程，通过“染色体”群的一代代不断进化，包括复制、交叉和变异等操作，较终收敛到“较适应环境”的个体，从而求得问题的较优解或满意解。遗传算法采用自适应正态变异算子，适应值大的个体在较小的范围内变异而使适应值较小的个体在较大的范围内变异使变异的范围与变异个体的性能相关起来。

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正负800kv特高压直流线路带电作业研究现状分析
带电作业作为输变电工程带电测试、检修、改造的主要手段，在提高供电可靠性、减少停电损失、保证电网安全方面发挥了重要作用。正负800kv特高压输电线路具有塔形巨大、周围电场高、导线分裂数多等特点，对其开展带电作业是一项既必要又复杂的工作。正负800kv特高压直流输电线路带电作业有着不同于传统交流线路带电作业的特点，因此需开展新的技术研究。目前，针对正负800kv直流输电线路的带电作业，国外几乎没有类似
影响变压器空载损耗的铁心叠片结构改进
变压器室一种效率很高的电力传输设备，一般大型变压器的效率都在99.5%以上，但在整个的输配电系统中，由于电压变换级次较多，因此变压器产生的损耗仍可占电力系统总损耗的17%-20%，是电力传输过程中的较大损耗。因此降低变压器损耗已是国内节能工作的需要，是创建节能型社会的需要。空载损耗是电力变压器的重要参数之一，只要变压器接入电网，不论采取何种运行方式空载损耗都是存在的。现代变压器的发展趋势是向特
柔性光学电流互感器在电网改造工程中的应用研究
柔性光学电流互感器是一种新型的光学计量技术，利用传感光纤的法拉*磁光效应传感一次电流，柔性光学电流互感器主要由光纤电流传感环、传输光纤和采集单元组成，结构是光纤传感环盘绕在绝缘电缆外围，处于低压端，光纤传感环外可以配套结构件进行支撑和紧固。传感光缆采用特殊材料和工艺后，可以现场绕制和熔接，达到不停电或短时停电加装CT的目的。柔性光学电流互感器基本原理和其他光学CT相同，也是基于法拉*电磁感应原
沟通是信任的桥梁
我们生存的这个社会，并不是每个人都认识身边的人，也不是每一个信任别人的人，别人都能信任自己，如何建立起人与人之间的信任，沟通是很重要的。人与人之间，存在较多的就是沟通，老师与学生之间的沟通，孩子与家长之间的沟通。。。做生意也是沟通买家和卖家的沟通，如何两个人想保持良好的信任关系，沟通是很重要的。尤其是做生意，如果买家不能够信任自己，那些生意永远是做了**单没有下一单，在做生意之间，要先和买家