1756-DMA31

时间：2021-06-29

1756-DMA31

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边缘计算(Edge Computing)的概念近一两年间突然就火了，尽管在工控界，大家其实对于云计算的概念都还并非那么明白亦或接受。另外，有点意思的是，边缘计算不像云计算、雾计算这些，并非某个IT界的“乔布斯”式的人物或者型公司振臂一挥所提出的，它似乎像是个应用驱动型的概念。

对于工控界而言，基本上边缘计算的概念属于一个舶来物。仔细琢磨下边缘或者其英文“Edge”的含义，何为边缘，其实是相对于IT整体架构而言的，IT领域一般的思路都是自上而下的，既然边缘计算是位于靠近工业现场、靠近数据源的位置，那很自然，是位于IT整体架构的末端，位于边缘的位置。边缘计算的概念由此而来。基于这个思路延伸的话，很*理解，边缘计算作为云计算的补充，它弥补了云计算在工业应用领域的不足，切合工业用户的需求，而基本的目的也是为了推动IT和OT的融合，以呼应于工业物联网的大的发展战略。

受益于华为的驱动，国内在边缘计算领域动作算比较快的。早在2016年1月，由华为牵头，联合英特尔、ARM等其他5家公司成立了边缘计算产业联盟。平心而论，看看联盟较的包括华为在内的6家理事长会员的名单，工控界，尤其是应用者，也许会觉得，6家理事长会员都不是传统工业领域的供应商，那他们“捣腾”的边缘计算离我们还有距离。

但边缘计算在工业领域的进展似乎出预期。去年11月，由三菱电机牵头，同样是6家初创会员成立了Edgecross联盟，欧姆龙也在初创会员之列。考虑到三菱电机、欧姆龙在工业控制领域的地位，这也意味着工控界对于边缘计算概念的认可和导入。今年1月，一向低调的Fanuc也联合日立、FSN成立了一家合资公司，三方优势互补，专注于开发智能边缘系统。似乎边缘计算在工业物联网、人工智能等技术浪潮的推动下，它离我们的距离又没那么远了。

与云计算相配合，边缘计算也可以负责不少的运算及分析功能。目前业内普遍认同的是预测维护分析。与基于云的分析相比，基于边缘的预测分析几乎能达到实时性，这对工业控制领域是很有吸引力的。需要澄清的一点是，目前对于边缘计算的定义，尚不涉及对于工业控制逻辑或算法的处理，这些工作仍然属于工业控制器的范畴。

另外，有一点可能*被大家所忽视。边缘计算属于IT体系的一部分，它同样可以享受IT技术的飞速发展所带来的红利，而避免过多传统工业控制领域固有的束缚。例如已接近商用的5G无线通信技术，低功耗低成本的LPWAN技术，非常具有性的SDN网络架构，TSN时间敏感网络技术等等。这些新技术可以很好提升边缘计算的生命力。

上面这些关于边缘计算的描述都还是属于IT的范畴。至于边缘计算概念会不会进一步导入传统的控制系统，进入OT的范畴，主流的思路认为导入边缘计算的概念，控制系统在系统架构、软件等领域的革新将会获得佳的性能；目前业界也有不少公司及机构在探讨及研究这样的革新方案，当然还需要很长的时间来开发及验证。

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